此AC提供了有关规则91.531和第91部分附录E的要求定位遇险飞机的指南,以遵守ICAO附件6第I部分第6段6.18段。在几起事故发生后,完全无法找到飞机的事故,或者仅在长期昂贵的搜索工作之后,全球航空遇险和安全系统(GADSS)建议于2016年3月通过国际民航组织(ICAO)提出。ICAO标准和推荐做法(SARP),支持在飞行过程中改善飞机跟踪和识别遇险情况的目标,当时仍有可能跟踪飞机并启动及时的救援行动。ICAO触发了飞行数据工作组(TTFDWG)的传输,审查了42起事故,以确定从次知的飞机位置到事故现场位置的距离。该报告得出结论,在大约95%的案件中,当事故发生前一分钟知道飞机位置时,事故地点位置在该位置的6 nm半径之内。飞机将事故发生在水中并淹没时,事故现场在表面半径6 nm半径内的位置变得更加重要。启动初始搜索区域超过6 nm半径,可以减少搜索和找到飞机的可用时间。在当前估计的水下搜索能力为100 km2/天的情况下,可以在四天内搜索6 nm半径的区域。可以预期,第一个运营ELT(DT)可以从Q4/2022开始飞行。允许海军资产到达搜索区域并进行搜索,据估计,在ULD电池降低之前,将可以搜索2 300 km2的面积,相当于14 nm的半径。从超过6 nm半径的区域开始,在初始搜索过程中降低了成功位置的概率,同时将位置需求扩展到6 nm半径以上会减少可用的时间,而无明显的收益恢复的可能性。ICAO要求预计,在2024年1月1日或之后交付的大多数商用飞机(例如其管辖权,例如在国际路线上)将配备ELT(DT)(或可比较的设备)。
ADS-B 使用卫星、发射器和接收器的组合,为机组人员和地面控制人员提供有关该区域飞机位置和速度的非常具体的信息(见图 1)。从飞机的角度来看,ADS-B 有两个方面。ADS-B 输出信号从发射飞机发送到位于地面或其他飞机上的接收器。ADS-B 输出信号从发射器到接收器沿视线传播。ATc 地面站接收 ADS-B 输出信号,并向空中交通管制员显示交通情况。发射飞机附近的其他飞机也会接收 ADS-B 输出信号。接收飞机接收到 ADS-B 信号后,发射飞机的横向位置(经纬度)、高度、速度和航班号将在驾驶舱的交通信息显示 (cDTi) 上呈现给接收飞机的飞行员。接收到的 ADS-B 信号称为 ADS-B 输入。发射和接收飞机之间的最大范围大于 100 海里 (nmi),允许 cDTi 显示近处和远处的交通情况。
• 3D 合成视觉 – 在主飞行显示器 (PFD) 上实时显示三维地形、障碍物和交通状况。• 空中高速公路 (HITS) 导航 – 根据当地地形和飞机位置,在 PFD 上为飞机提供 3D 高速公路供其飞行。PFD 上显示一系列不断减小的方块,供直升机飞行。• 地理参考悬停矢量 – 允许您悬停在已知点上。• 直升机地形感知系统 (HTAWS) – 全球地形数据库与 GPS 位置相结合。• 图形飞行管理系统 (FMS) – 中央导航和通信管理系统。• 全彩色、高分辨率、阳光下可读(1,000 尼特)LCD 屏幕,亮度完全可调 • 双重冗余背光 • 输入:ADHRS、GPS 接收器(全部包含) • DO-178B、A 级软件 – 最高批准级别是 IFR 许可的关键要素。• NVIS-A 和 NVIS-B 夜视镜兼容性 • 最后五次飞行的数字飞行性能记录 • 冗余显示器/传感器架构 – 显示器故障将恢复到主飞行显示器。• 符合 RNP 0.3/BRNAV/PRNAV 标准 – 允许飞机使用 GPS 进行精确导航。
一般描述 piADS-B/Flight 模型是世界上第一款太空友好型自动相关监视广播或 ADS-B 扩展脉冲发生器、模式 S 无源雷达接收系统,无需部署、超低轮廓和功率要求。带有集成 RHCP 贴片天线,该产品旨在以有限的功率和质量预算跟踪来自低地球轨道 (LEO) 卫星、高空气球 (HAB) 或无人机 (UAV) 的飞机。与允许永久数据输出的传统空间级 ADS-B 接收器相比,它只需要 10% 的功率。易于使用的 UART 串行数据接口输出提供标准化 ASCII 语句,再加上外部 ADS-B 天线,为所有类型的空间级或地面项目提供智能独立解决方案,这些项目需要精确的飞机位置、类型、速度、方向或 ICAO/客机信息。该装置使用带有冗余引脚的单个六针 PicoBlade TM 连接器与电源和数据输出连接。重量和尺寸非常轻,非常适合所有对空间要求高的项目。飞行模型由 ESA 认证人员组装。
在部分任务训练器中,当显示两到五架飞机在同一高度的轨迹时,我们测试了见习空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员对随机交通的复杂性。我们使用两种不同的显示器比较了见习空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员的表现:一个是显示飞机位置信息的基本显示器,另一个是动态可视化工具,当用户对飞机添加机动时,该工具表示飞机轨迹的冲突部分和冲突区域的演变。该工具允许用户在做出机动决定之前使用计算机鼠标动态检查潜在的冲突区域。结果表明,在简单情况下(两架飞机),显示器和群组的表现相似。然而,随着情况的复杂性增加(从三架到五架飞机),动态可视化工具使用户能够更有效地解决冲突。使用该工具可以减少未解决的冲突。即使经验丰富的空中交通管制员在复杂情况下的表现比见习空中交通管制员要好得多,他们在使用冲突可视化工具时的表现也比没有使用冲突可视化工具时要好得多。
在部分任务训练器中,当显示两到五架飞机在同一高度的轨迹时,我们比较了受训和经验丰富的空中交通管制员在随机交通中的复杂性。我们使用两种不同的显示器比较了受训空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员的表现:一个显示飞机位置信息的基本显示器和一个动态可视化工具,当用户向飞机添加机动时,该工具表示飞机轨迹的冲突部分和冲突区域的演变。该工具允许用户在做出机动决定之前使用计算机鼠标动态检查潜在的冲突区域。结果表明,在简单情况下(两架飞机),显示器和群组的表现相似。但是,随着情况的复杂性增加(从三架飞机到五架飞机),动态可视化工具使用户能够更有效地解决冲突。使用该工具可以减少未解决的冲突。即使经验丰富的空中交通管制员在复杂情况下的表现比见习空中交通管制员好得多,他们在使用冲突可视化工具时的表现也比没有使用冲突可视化工具时要好得多。
1994 年 11 月至 12 月期间,麻省理工学院林肯实验室对墨西哥湾 GPS-Squitter 的空中监视能力进行了实地评估。为进行此次评估,在路易斯安那州摩根城附近设立了三个 Squitter 地面站:两个位于海上石油平台上,第三个位于陆上直升机场。使用三架测试飞机(两架直升机和一架 Cessna 421 固定翼飞机)在海湾上空进行了监视覆盖测试。直升机的飞行高度为海拔 100 至 2000 英尺,Cessna 的飞行高度为 7500 和 20,000 英尺。每架测试飞机广播的扩展 Squitter 消息提供了飞机位置和身份信息。本报告记录了这些测试的结果,并将测量的覆盖范围与地面站的预测覆盖范围进行了比较。基于预测和测量性能之间的良好一致性,本文描述了一种可能的操作系统,该系统将对石油平台直升机服务的整个海湾地区进行监视。报告的结论是,GPS-Squitter 是近期内为墨西哥湾近海空域飞行的飞机提供精确、实时监视的一种选择。
一般描述 pqADS-B/Flight 模型是世界上第一个太空友好型 自动相关监视 - 广播或 ADS-B 扩展电磁脉冲、模式 S 无源雷达接收系统,无需部署、超低轮廓和功率要求,专为 PocketQubes 而设计。带有集成 RHCP 贴片天线,该产品旨在以有限的功率和质量预算跟踪低地球轨道 (LEO) 卫星、高空气球 (HAB) 或无人机 (UAV) 上的飞机。与允许永久数据输出的传统空间级 ADS-B 接收器相比,它只需要 10% 的功率。易于使用的 UART 串行数据接口输出提供标准化的 ASCII 语句,再加上外部 ADS-B 天线,为所有类型的空间级或地面项目提供智能独立解决方案,这些项目需要精确的飞机位置、类型、速度、方向或 ICAO/客机信息。该装置使用带有冗余引脚的单个六针 PicoBlade TM 连接器与电源和数据输出连接。重量和尺寸非常轻,非常适合所有对空间要求高的项目。飞行模型由 ESA 认证人员组装。
先进自动化系统 (FAA):20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器:陀螺仪飞机姿态显示器,也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视:指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制,FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确,该术语的使用正在减少;另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站:一种交互式自动化设施,可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会,航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR):飞行管理系统的高度获取模式,在此模式下,飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置,一种小型涡轮机,提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会,由联邦航空管理局设立,以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
本文提出了一种空中交通预测算法,该算法对飞机进行了观察并对其飞机类型进行了分类,估计飞机的意图和加入机场交通模式的方法,并预测飞机的未来轨迹。开发算法,使自动驾驶飞机能够安全地插入非壁炉交通模式,需要解决一些挑战。这些挑战范围从交通检测到传感器融合到自己的船舶轨迹重建。对轨迹重新载体算法至关重要的是有关操作环境中所有交通飞机的未来行为的信息。所提出的交通预测算法通过定期测量交通飞机位置和速度来生成此信息,以按速度类对飞机进行分类,估计飞机将如何接近跑道,并在跑道上构建预测的轨迹,包括未来的位置和速度。提出的算法的预测是任何下游流量测序和自己的SHIP轨迹计划例程的必要输入。使用的算法使用大约300个随机交通轨迹进行基准测试,涵盖了四个车辆重量类别和八种交通输入类型。虽然该算法可以在终端区域处理多个交通车辆,但没有预测交通交通的交互。单独处理每辆交通车辆。