高的问题,在全面进入 2D 数字屏幕界面阶段后,飞 机座舱只有少数的传统机械仪表被保留,大部分的飞 行信息数据都由计算机分析后再在主飞行显示器 ( PFD )上显示出来,这种获取信息的方式大大增强 了飞行员驾驶的安全性。平视显示器( HUD )是飞机 座舱人机交互界面的另一种形式。 HUD 可以减少飞 行技术误差,在低能见度、复杂地形条件下向飞行员 提供正确的飞行指引信息。随着集成化和显示器技术 的不断进步, 20 世纪末至今,飞机座舱有着进一步 融合显示器、实现全数字化界面的趋势。例如,我国 自主研发生产的 ARJ21 支线客机、 C919 民航客机, 其座舱的人机界面设计均采用触控数字界面技术代 替了大部分的机械仪表按钮 [2] 。 20 世纪 70 年代,美军在主战机上装备了头盔显 示系统( HMDs ),引发了空中战争领域的技术革命。 在虚拟成像技术成熟后,利用增强现实( AR )技术 可以直接将经过计算机运算处理过的数据和图象投 射到驾驶员头盔的面罩上。例如,美国 F-35 战斗机 的飞行员头盔使用了虚拟成像技术,将计算机模拟的 数字化信息数据与现实环境无缝融合,具有实时显示 和信息叠加功能,突破了空间和时间的限制。 20 世纪 90 年代,美国麦道飞机公司提出了“大 图像”智能化全景座舱设计理念,之后美国空军研 究实验室又提出了超级全景座舱显示( SPCD )的概 念,充分调用飞行员的视觉、听觉和触觉,利用头 盔显示器或其他大屏幕显示器、交互语音控制系统、 AR/VR/ MR 系统、手 / 眼 / 头跟踪电子组件、飞行员 状态监测系统等,把飞行员置身于多维度的显示与 控制环境中。此外,在空间三维信息外加上预测信 息的时间维度功能也是未来座舱显示器的发展趋势 [3] 。 2020 年,英国宇航系统公司发布了一款第六代 战斗机的概念座舱,去除了驾驶舱中所有的控制操 作仪器,完全依靠头盔以 AR 形式将操作界面显示 出来。由上述分析可知,未来基于 XR 环境下的虚拟 增强型人机界面将成为飞机座舱人机交互的全新途 径之一。 在学术界,有关飞机座舱人机交互界面的研究也 取得了较为丰硕的成果,其中代表性研究成果见表 1 。
摘要:随着科技的不断飞跃和创新的不断推进,民用飞机的系统日益精密复杂,座舱内飞行员需要处理的信息量也随之增加,认知负担也随之加重,对飞行安全构成极大威胁。为此,设计人员基于人机工程学,制定了重要性、使用频率、功能分组、操作顺序等座舱布局原则,可以有效减轻飞行员的认知负担。某机型座舱布局对四大设计原则的符合程度可以体现其人机工程学设计水平。本文依据上述四大座舱布局原则的概念,提出了座舱布局对四大设计原则符合性的评价方法。该方法以实际机型在正常飞行任务中使用的座舱系统控件操作顺序为评价数据源,采用加权累积法得到座舱布局总体评价结果。最后以A320系列和B737NG系列民航客机驾驶舱为例,阐述了民航客机驾驶舱布局的评估流程,并根据最终评估结果验证了所提评估方法的可行性和有效性。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号)开始。在测试单通道系统之后,通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号经过适当的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号)开始。在测试单通道系统之后,通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残余误差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号或甚至低通滤波的参考噪声信号)开始。在测试单通道系统之后,通过额外的模拟来验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假定的波形开始(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号,甚至低通滤波的参考噪声信号)。在测试单通道系统后,通过额外的模拟验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号在经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
本文讨论了轻型飞机座舱的主动噪声控制系统。基本系统使用残差信号的相干平均法来产生驱动二次源的信号。该系统的高级版本使用有关噪声波形的先验信息,自适应过程从假设的波形开始(具有足够幅度、相位和频率的正弦信号,甚至低通滤波的参考噪声信号)。在测试单通道系统后,通过额外的模拟验证所实现的噪声抑制,其中考虑了实际飞机座舱的测量声学特性(以脉冲响应为特征)。系统可以扩展到 SIMO(单输入多输出)类型的多通道版本,其中相同的转速计/参考信号在经过足够的延迟(噪声信号通过座舱的声学传播)后驱动八个单通道系统,这些系统与多个增益延迟组合连接,以减少各个通道之间的串扰。
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此,飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process)模型,并利用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此,飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process)模型,并利用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。