摘要:传统的飞机维修保障工作主要基于结构化数据。非结构化数据,如文本数据,尚未得到充分利用,这意味着资源的浪费。这些非结构化数据蕴含着巨大的故障知识库,可以为飞机维修保障工作提供决策支持。因此,本文提出了一种基于文本的故障诊断模型。所提方法利用Word2vec将文本单词映射到向量空间,然后将提取的文本特征向量输入基于堆叠集成学习方案的分类器。使用真实的飞机故障文本数据集验证了其性能。结果表明,所提方法的故障诊断准确率为97.35%,比次优方法提高了约2%。
起落架故障是航空业高度关注的问题。根据联邦航空管理局的报告,大多数飞机故障发生在飞机起飞和降落时。一般来说,飞机故障与起落架维护不当和健康监测检查有关。在本项目工作中,选择了三轮起落架减震器系统模型,并使用 AMESim 软件包在多物理域中对其进行了分析。AMESim 代表用于执行工程系统仿真的高级建模环境。该软件包提供了一个 1D 仿真套件,用于对多领域智能系统进行建模和分析,并预测其多学科性能。建模中考虑的各种多物理域包括机械、气动和液压。对这些域的每个子组件进行建模并检查其输出变量。在动态模拟下,绘制了减震器的垂直载荷、支柱位移和效率曲线,以适应各种下沉速度。使用 MATLAB 编程包执行数学函数,借助载荷和位移曲线图来查找减震器的效率。在多物理动态模拟中,绘制了相对于时间的垂直载荷和相对于时间的支柱位移。为了验证目的,这些图与实验图相吻合,并且这些图匹配良好。
摘要 从安全角度来看,飞机运行最重要的问题之一是确保结构部件的耐久性。腐蚀过程会对结构材料的完整性产生重大影响,并且通常与飞机老化有关。由于所用材料、环境和影响飞机的载荷的多样性,飞机结构中可能发生各种不同类型的腐蚀。本研究的主要目的是介绍与腐蚀过程相关的一些理论知识以及与腐蚀发生相关的飞机结构问题。首先,本文简要概述了腐蚀是什么以及腐蚀有哪些不同类型。其次,简要介绍和讨论了一些由腐蚀引起的飞机故障。
已经对涉及飞机故障及其对商业航空公司运营影响的可能情景进行了一些实证研究。通过文档研究和访谈提取了实证数据,并以事件树分析 (ETA) 为指导。该分析由飞机制造商和商业航空公司的经验丰富的从业人员共同进行,这有助于对研究结果进行持续验证。最后,该研究还估算了已确定的故障运营后果的相关成本。为了量化故障的运营后果,在缺乏足够和可靠数据的情况下,已经采用成对比较技术的方法来有效提取专家的判断。
21 世纪环境的人口统计研究表明,18 至 19 岁的年轻男女将成为稀缺资源。因此,我们将 IR&D 工作重点放在应用技术上,以减少与维护 Hercules 飞机相关的人力密集型任务。我们目前拥有使用人工智能技术开发的原型维护和诊断专家系统,运行在便携式维护辅助设备上,这些系统不仅提供所有技术数据要求,而且还模拟最熟练的维护技术人员用于诊断和修复飞机故障的逻辑过程。您希望将 C-130-2 系列和 -4 技术订单中目前包含的所有信息以及维护主管的 20 年经验立即放在一个重量不到 10 磅、不大于标准一英寸笔记本的便携式维护设备中吗?听起来很令人兴奋?确实如此,随着我们越来越清晰地了解 21 世纪,未来还会有更多。
- 联合技术数据验证进展不足,特别是用于排除飞机故障代码和支持设备的数据 - 延迟完成对作战测试飞机机队所需的大量且耗时的修改,如果不通过可执行计划和合同来缓解,可能会大大延迟 IOT&E 的开始 - IOT&E 所需以下领域的进展不足: ▪ 开发、集成和测试空对空靶场基础设施仪器到 F-35 飞机中 ▪ 在整个飞行范围内进行飞行测试以认证数据采集、记录和遥测吊舱 ▪ 开发其他模型,包括融合仿真模型、虚拟威胁插入表和后勤复合模型 - 延迟向初始训练中心和作战地点提供 Block 3F 配置的训练模拟器 • 基于这些持续存在的问题和延迟,包括 IOT&E 所需的时间启动后,该项目最早也要到 2018 年末才能准备好启动 IOT&E,或者更可能要到 2019 年年初。事实上,IOT&E 可能会延迟到 2020 年,具体取决于 IOT&E 飞机所需修改的完成情况。
这是进入系统司令部、PEO 或五角大楼之前获得的唯一经验。甲板经验教会你如何修理船只、建造船只以及处理飞机故障——这些都是现实世界的工作。随着你的级别越来越高,你会发现自己越来越多地利用这些经验。你可能会发现你是房间里唯一一个参加过海上试验、为船只准备出坞工作或在飞机仓库工作过的人。这些经验为你提供了在初级职位时必须掌握的技能。当你升到高级职位时,很难再回去,事实上,如果你没有经验,你的效率会降低。所以,对于即将升职的人,我鼓励你进行轮岗。积累经验。尽可能拓宽你的视野。平民必须更积极主动一些,而且有办法实现这一点。有像指挥官发展计划这样的项目,以及实习和轮岗。您还可以去合同办公室或 SUPSHIP 进行合同谈判或交付前准备。重点是走出办公室去学习。您可以跟随别人并了解他们的工作。积极管理您的职业生涯。而且,这不仅适用于 PM;如果您想成为合同官,
航空是一种复杂的运输系统,安全至关重要,因为飞机故障往往会造成人员伤亡。预防显然是航空运输安全的最佳策略。从过去的事故数据中学习以防止潜在事故发生已被证明是一种成功的方法。为了防止潜在的安全隐患并制定有效的预防计划,航空安全专家从事故报告中确定主要因素和促成因素。然而,如今安全专家的审查过程已经变得非常昂贵。由于信息技术的加速发展以及商业和私人航空运输业的增长,事故报告的数量正在迅速增加。因此,应应用先进的文本挖掘算法来帮助航空安全专家促进事故数据提取过程。本文重点介绍如何构建基于深度学习的模型来识别事故报告中的因果因素。首先,我们使用来自航空安全报告系统 (ASRS) 的大约 200,000 份合格事故报告准备用于训练、验证和测试的数据集。十、我们采用开源自然语言模型作为基线,该模型经过大量维基百科文本训练,并使用事件报告中的文本对其进行微调,以使其更适合我们特定的研究任务。最后,我们构建并训练基于注意力机制的 lo
摘要:外来物体损伤 (FOD) 是航空业常见的风险,会对飞机造成潜在损害,外部 FOD 危险包括鸟击、沙尘暴、跑道上的火山灰云。内部 FOD 危险通过电气连接不当、控制电缆不当等方式对飞行安全造成干扰,长期以来,它已经导致了许多可怕的事故。每年 FOD 障碍的成本非常高,约为 12 亿令吉。因此,必须在不影响性能的情况下消除 FOD,并且指定组织(包括航空公司)必须采取适当的技术和策略来进一步消除 FOD 事件。由于某些情况和复杂因素,例如不当的工作行为、恶劣的工作环境、损伤容限和技术不足以及混乱的内部管理系统,控制 FOD 并不容易。本研究的主要目的是进一步讨论和解释 FOD 及其预防 FOD 的技术。 FOD 是航空业普遍关注的问题,也是导致飞机故障和意外损坏(如人员伤亡)的原因之一。通过本研究,我们收集并讨论了许多与 FOD 问题及其灾难性故障相关的信息,以及它们对航空业的影响。
航空是一种复杂的运输系统,安全至关重要,因为飞机故障往往会造成人员伤亡。预防显然是航空运输安全的最佳策略。从过去的事故数据中学习以防止潜在事故发生已被证明是一种成功的方法。为了防止潜在的安全隐患并制定有效的预防计划,航空安全专家从事故报告中确定主要因素和促成因素。然而,如今安全专家的审查过程已经变得非常昂贵。由于信息技术的加速发展以及商业和私人航空运输业的增长,事故报告的数量正在迅速增加。因此,应应用先进的文本挖掘算法来帮助航空安全专家促进事故数据提取过程。本文重点介绍如何构建基于深度学习的模型来识别事故报告中的因果因素。首先,我们使用来自航空安全报告系统 (ASRS) 的大约 200,000 份合格事故报告准备用于训练、验证和测试的数据集。十、我们采用开源自然语言模型作为基线,该模型经过大量维基百科文本训练,并使用事件报告中的文本对其进行微调,以使其更适合我们特定的研究任务。最后,我们构建并训练基于注意力机制的 lo