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World File Search System飞机维护
飞机维护、修理和大修（MRO）的数据挖掘
2013 研究复合材料的超声波验证 RAAK 项目：保持您的竞争优势（精益） 2014 2015 七月：关于数据挖掘项目的初步想法 撰写提案，与行业合作伙伴举办研讨会
克服飞机维护中的性别障碍
美国联邦航空管理局 2014 年年度飞行员证书人口统计报告显示，女性约占美国非飞行员证书飞行员的 23%；然而，只有 2.3% 的认证飞机机械师是女性。这项混合方法并发三角测量研究探讨的问题是，在影响飞机维修技术员领域男女人口差异的因素方面，文献存在差距。这项研究的目的是了解为什么大多数女性选择不成为飞机机械师。共有 431 名女性参与者完成了一项包含 13 个问题的调查，其中包含 5 点李克特量表和开放式问题，以收集解决研究问题的定量和定性数据。结果表明，母亲身份和婚姻都不是影响女性对飞机维修技术员职业兴趣的因素。此外，女性对作为机械师的身体限制的感知、职业适宜性、工作环境安全、社会认可和晋升机会之间存在关系。最后，定性分析得出了大量信息主题和节点，揭示了女性普遍缺乏有关该领域的知识，以及如果开始这样的职业会受到性别歧视的看法。
飞机维护和检查中的人为因素问题...
1.讨论的任何其他主题都比以沟通为中心的建议更多。显然，航空业结构的变化已经破坏了早些年存在的通信网络。这些网络在传播维护信息方面非常有用。因此，建议 FAA 至少再举行一次此类会议，以审查后续建议中提到的具体主题。2.FAA 应考虑鼓励或开发有关维护技术、程序和问题的行业信息数据库的方法。存在许多单独的数据库。这些应该合并和扩展。3.应尽可能加快对第 147 部分的当前审查。结果应包括将专业化培训作为经批准学校课程的高级部分。还应审查航空电子技术人员的许可程序。4.受过培训的维护人员供应不足。FAA 应鼓励或开发有关维护作为职业的宣传材料。5.在任何未来由 FAA 赞助的会议上都应广泛讨论“培训技术的进步”。6.“登机时间”的压力是一个持续存在的问题。各方应考虑如何将检查员与生产和其他维护工作隔离开来。7.美国联邦航空局应考虑对机械师表现和检查员表现进行任务分析或修改。这为任何工作重新设计和改进提供了关键信息。8.一个可以详细研究维护概念的研究中心或项目将具有很大的价值。这可能存在于美国联邦航空局技术中心或民用航空医学研究所。9.有效的维护需要适当的维护信息。美国联邦航空局应审查维护手册的准备和交付，以确保维护人员尽快获得最新和最合适的维护数据。应特别注意有关磨损极限、损坏极限、维修方案和飞机接线图的信息。10.许多组织正在开展与维护性能相关的研究活动。应建立渠道，以便这些活动的详细信息可以定期输入建议 2 中提到的数据库。此外，任何未来的会议都应包括一个专门讨论“维护信息准备和交付的要求和改进”的完整会议。
部署预测系统以优化飞机维护
历史记录表明，运营和支持一架飞机的成本可能超过初始购买价格的十倍。维护、修理和大修活动约占航空公司年度运营成本的 10-15%。因此，优化维护操作以最大限度地降低成本对于航空公司保持竞争力至关重要。预测是一种预测老化或退化系统和/或部件剩余使用寿命的过程，已被公认为可以提高飞机运营效率和优化飞机维护的革命性学科之一。本研究重点关注使用预测优化飞机维护的文献，并确定进一步优化商业航空飞机维护的研究空白。本文首先介绍预测的起源和发展。随后，回顾了飞机维护的最新进展。接下来，解释和回顾了预测在优化飞机维护中的适用性，并探讨了潜在的挑战和机遇。最后，讨论了飞机维护中预测技术的最新发展，并从部署预测技术优化飞机维护的角度指出了研究差距。
afsc 2a3x3 战术飞机维护专业 - 空军
战术飞机维修专业 AFSC 2A3X3E/L/M 职业领域教育和培训计划第一部分序言 1.职业领域教育和培训计划 (CFETP)。本 CFETP 是一份综合教育和培训文件，其中确定了 2A3X3 战术飞机维修专业的生命周期教育和培训要求、培训支持资源和最低核心任务要求。CFETP 将为人员提供一条明确的职业成功之路，并在职业领域培训的各个方面灌输严谨性。本 CFETP 取代了 2016 年 10 月 1 日发布的 2A3X3 CFETP 和 2018 年 5 月 22 日发布的 CFETP 2A3X3C1。信息可在空军出版物网站上找到。注意：担任相关职位的文职人员将使用第二部分来支持职务资格培训。2.CFETP 部分。CFETP 由两部分组成。主管将使用这两个部分来计划、管理和控制培训。使用 CFETP 中提供的指导将确保该专业的个人在其职业生涯的适当阶段接受有效和高效的培训。该计划将使我们能够为明天的工作培训今天的劳动力。2.1.第一部分提供专业全面管理所需的信息。A 部分解释了每个人将如何使用该计划。B 部分确定了职业领域发展信息、职责和责任、培训策略和职业领域路径。C 部分将每个级别与专业资格（知识、教育、经验、培训和其他）相关联。D 部分指出了完成该计划的资源限制，例如资金、人力、设备和设施。E 部分确定了 SSgt 到 MSgt 的过渡培训指南要求。2.2。第二部分包括以下内容：A 部分确定了专业培训标准 (STS)，包括职责、任务、支持培训的技术参考、空中教育和训练司令部 (AETC) 进行的培训、战时课程/核心任务和函授课程要求。B 部分包含课程目标列表和培训标准主管将用来确定飞行员是否满足培训要求。C 部分确定了可用的支持材料，例如资格培训包 (QTP)，可用于支持熟练度培训。D 部分确定了培训课程索引，主管可以使用它来确定是否有资源可用于支持培训。此处包括必修和选修课程。E 部分确定了 MAJCOM 独特的培训要求，主管可以使用这些要求来确定相关资格需求所需的额外培训。在单位级别，主管和培训师将使用第二部分来确定、规划和开展与本计划总体目标相称的培训。
评论文章从飞机维护事故中学习...
本系统综述的目的是强调飞机维护和持续适航管理领域从事件中学习的突出要素。这涉及对 1,000 多种反映不同领域实践的出版物的审查。缓存最终被提炼为 18 种与从事件中学习相关的出版物。文献的系统综述并非详尽无遗，但故意受预定义搜索词参数的约束。使用 NVivo 软件对 18 种提炼的出版物进行了强有力的分析。对这 18 种文献进行批判性和系统性的审查进一步支持了五个编纂主题的发展。对文献的分析揭示了公正文化作为报告和从事件中学习的推动者的好处。此外，它还确定了当前知识体系固有的局限性。最明显的是缺乏与特色行业相关的文献。还强调了从事件中学习的一些障碍。其中最核心的一点是，普遍缺乏对事件令人满意的因果关系的有效关注和实践。目前，许多特色领域所采用的努力似乎都基于无效的传统线性实践。然而，新兴的调查哲学超越了直接的因果关系，为从业者提供了通过新兴公理来考虑因果关系的机会
用于增强飞机维护的区块链模型...
摘要 — 本文讨论了使用区块链技术提高航空业飞机维护记录的完整性和透明度的需求。实物飞机维护日志很容易丢失或被毁坏。不存在的飞机维护日志会损害人们对飞机完整性和声誉的信心。此外，欺诈行为还可能通过伪造联邦航空管理局 (FAA) 人员签名和安装非官方飞机部件发生，从而影响国土安全。这项工作的范围是开发一个安全的区块链，可以将飞机服务记录和信息存储在数字分布式账本中。通过将维护日志保存在数字账本上，记录可以无限期地存储在受信任的环境中，同时保证记录的完整性。此外，为了实现分布式账本，使用共识算法“已用时间证明”(PoET) 向所有用户准确显示全局状态。拟议的安全飞机维护记录 (SAMR) 区块链使用 Linux 基金会开源软件“Hyperledger”来促进模拟现实世界实施的环境。SAMR 实施的区块链逻辑是在 Python 中通过创建基于权限的区块链来保存维护记录而实现的。
飞机维护的智能未来解决方案 - DiVA 门户
1 简介 1 1.1 背景 ........................................1 1.1.1 问题陈述 ............................2 1.1.2 商业案例 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....2 1.2 公司简介 .................。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2.1 萨博公司。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....3 1.2.2 支持解决方案 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3 目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3.1 目标 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3.2 研究问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.4 界限。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.5 道德。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6
使用增强现实支持飞机维护的影响
一般问题 ................................................................................................................1 问题陈述 ................................................................................................................4 研究目标/问题/假设 ................................................................................................4 调查问题 ................................................................................................................4 方法论 ........................................................................................................................5 限制/假设 ................................................................................................................5 含义 .............................................................................................................................6 预览 .............................................................................................................................6
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。