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World File Search System飞机维护
利用增强现实技术进行飞机维护和保养
在驾驶舱等狭窄的空间内，处理文件会导致空间问题和缺乏清晰度。此外，复杂装配任务的二维描述并不总是不言自明的，可能会产生误导。在最坏的情况下，这可能会导致维护错误。使用 AR 智能眼镜时，虚拟 3D 指南会叠加在佩戴者的视野中，可以解决这些问题，并在长期内取代二维维护说明。弗劳恩霍夫 FKIE“人机系统”部门（见方框）从事“Ariel”项目的研究人员评估了增强现实如何协助飞机机械师进行维护工作，并使用两个用例——“在驾驶舱安装显示单元”和“在车间维护电池”——作为示例。空客 A400M 的原型概念通过两种类型的 AR 眼镜进行了测试——Microsoft HoloLens 2 和 Epson Moverio BT-300。重点是设计合适的 3D 信息可视化和交互技术，例如手势、凝视和语音控制。五名飞机机械师参与了测试，测试考虑了可用性、用户体验和舒适度问题。该项目由德国联邦国防军装备、信息技术和在职支持办公室 (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik und Nutzung der Bundeswehr - BAAINBw) 资助。
评估飞机维护中使用的不同类型通信
这种偏好的原因显而易见，因为机上航空人员对乘客和机组人员的安全负有直接责任。然而，飞机本身的安全责任主要归于飞机维修技术人员。技术发展的新趋势无处不在，它们肯定在航空业中占有一席之地。耐腐蚀材料或数字化智能系统的使用正在增加，当然，所有这些新系统都需要充分的维护。随着航空技术的进一步发展和创新，飞机技术人员必须跟上对其技能和知识要求的快速变化[1]。替代燃料或电力驱动的使用增加要求飞机技术人员适应并对新技术有深刻的理解[2]，[3]。飞机技术人员的重要性不容否认。航空业仍在继续增长，即使在 COVID-19 大流行造成的轻微挫折之后 [4]。根据新的估计，大流行之前对航空业增长的预测将不会实现 [5]。航空业遭受了为阻止病毒传播而出台的旅行限制的影响。但是，预计航空维护、维修和大修市场将在接下来的几年中达到大流行前的估计值 [6]。航空市场的预计增长和全球数量的增加 [3] 与 MRO 市场的发展直接相关，因此也与飞机技术人员需求的增加有关。波音公司估计，未来 20 年，全球将需要超过 620,000 名飞机技术人员，其中 112,000 名在欧洲 [2]。在我们的研究中，我们关注的是东斯洛伐克的航空技术人员，东斯洛伐克是东欧的一部分，是与中东和亚太地区并列的快速增长地区之一 [6]。本文关注沟通和英语在航空技术人员职业中的重要性，因为沟通不足或无效会对工作流程产生负面影响，并可能导致危险情况。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护中的疲劳管理方法可减少与人为因素相关的错误
摘要。维护人员疲劳是导致维护中发生错误的关键因素之一。维护人员疲劳问题对飞机维护组织来说是一个严峻的挑战，其解决与飞行安全的影响直接相关。作者考虑了疲劳对维护人员绩效的影响及其相关后果的问题。本文提供了维护人员疲劳研究的结果，该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查，错误是飞机维护中疲劳状态下工作最可能的结果。获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维护中维护人员疲劳的方法。该方法基于问卷，其中受访者被要求回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能，包括限制权限和暂停执行维护任务。
飞机维护中的疲劳管理方法可减少人为因素相关的错误
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战，其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果，该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查，在飞机维修中，差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷，问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能，包括限制特权和暂停执行维护任务。
飞机维护中的疲劳管理方法可减少人为因素相关的错误
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战，其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果，该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查，在飞机维修中，差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷，问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能，包括限制特权和暂停执行维护任务。
飞机维护中的疲劳管理方法可减少人为因素相关的错误
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战，其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果，该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查，在飞机维修中，差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷，问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能，包括限制特权和暂停执行维护任务。
飞机维护中的疲劳管理方法可减少人为因素相关的错误
摘要。维修人员疲劳是导致维修过程中出现差错的关键因素之一。维修人员疲劳问题对飞机维修组织来说是一个严峻的挑战，其解决与飞行安全直接相关。作者考虑了疲劳对维修人员绩效的影响及其相关后果。本文提供了维修人员疲劳研究的结果，该研究是通过对该组织一名员工的调查获得的。根据调查，在飞机维修中，差错是疲劳状态下工作最有可能的结果。所获得的结果使得有必要制定一种管理飞机维修中维修人员疲劳的方法。该方法基于一份问卷，问卷要求受访者回答有关他们的疲劳状态和疲劳评估标准的问题。评估结果使得制定必要的纠正和预防措施成为可能，包括限制特权和暂停执行维护任务。