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World File Search System飞蛾
案例研究 - 超过零
包括业余爱好，嗡嗡声，凯斯特雷，麻雀鹰和谷仓猫头鹰。草地从甜美的淡草和美丽的草丛中，Oxeye Daisy，Common Knapweed，Common Common Spotted-Orchid和Common Bird's-took-tot-trefoil，以及像Dyer's Greenweed（如Dyer's Greenweed）所看到的花朵。已经确定了34种不同种类的蝴蝶，包括云黄色和涂漆的女士，以及许多稀有的昆虫和飞蛾。
Plodia Pantry中有效的多动性Piggybac转基因...
虽然基于Piggybac转座子的转基因被广泛用于各种新兴模型生物，但其在黄油环和飞蛾中相对较低的换位速率却阻碍了其用于鳞翅目常规遗传转化的使用。在这里，我们测试了密码子优化的多活跃pigbac转座酶（hypbase）mRNA形式的适用性，以将转基因盒递送和整合到储藏室的基因组中。与供体质粒共同注射，成功整合了1.5 - 4.4 kb的表达盒，驱动荧光标记物EGFP EGFP，DSRED或EYFP与3XP3启动子中的眼睛和Glia中的EYFP。从72小时的胚胎和幼虫，pupae和携带隐性白眼突变的成年人中，可以从72小时的胚胎中检测到转基因在G 0中的体细胞整合和表达。总体而言，注射卵中有2.5％存活到具有镶嵌荧光的成年成年人中。随后的荧光G 0创建者脱离了3xp3 :: eGFP和3xp3 :: eyfp的单插入副本，并产生了稳定的同源线。表达3xp3 :: DSRED的G 0创始人的一小部分G 0的随机跨跨跨跨，产生了一个稳定的转基因线，以一个以上的转基因插入位点分离。我们讨论了如何使用hypbase在Plodia和其他飞蛾中产生稳定的转基因资源。
以风险为重点的预防青少年性活动
缺乏家庭支持和亲密关系。青少年对性的态度和价值观是由家庭的早期经历和家庭影响所表现出来的，例如宗教培训，父母的价值观，婚姻历史和育儿实践。为了表现出早期的沟通方式以及女儿对与母亲的关系的感受，确定母亲和十几岁的女儿是否谈论性。没有公开交流的历史，当女儿年仅14至16岁时，飞蛾很难建立经常交流的模式（Fox＆Inazu，1980）。低水平的父母支持增加了青少年的饮酒和饮酒，这是与青少年性交有关的两个因素。对女性的性行为的影响更大；饮酒对男性更为重要（Moore等，1995a）。
关键阶段-1-4
卫理公会始于1730年代，是英格兰教会内精神更新的运动。其主要创始人约翰·卫斯理（John Wesley）（1703-91）和查尔斯·韦斯利（Charles Wesley）（1707-88）是英国国教牧师。出生于林肯郡的林肯郡的Epworth市场，他们的父亲塞缪尔（Samuel）是英格兰教堂的校长，然后在牛津大学接受教育，韦斯利兄弟（Wesley Brothers）倡导了一种活泼，周到，周到，纪律严明且社交的基督教信仰和生活的方法。这是在1720年代后期由牛津的查尔斯·韦斯利（Charles Wesley）成立的小组中，学生们见面，一起学习，参加教堂并为贫困的家庭和囚犯提供实际帮助。持怀疑态度的同时代人给这个“认真”的团体一些嘲笑的昵称，包括“圣俱乐部”，“圣经飞蛾”和“卫理公会”。姓卡。
超过人类的设计和AI：探索理论与实践之间的空间
摘要：虽然设计正在转向超过人类（MTH）的方法，但将后人类主义理论纳入设计实践仍然具有挑战性。我们认为，让MTH思考“可行”的要求超越了桥梁差距的想法。相反，我们建议理论与实践之间的空间可以为实验提供一个有趣的起点。在探索限制空间时，我们签署了两个生成的AI工具 - 斜和飞蛾。使用Chatgpt-4，这些工具基于不同的MTH文本设计策略。反思制造和使用这些工具的过程，我们提供了两个贡献：首先，我们解释了设计师如何使用工具（并创建自己的变体）从多个角度浏览设计概念。然后，我们就使用AI进行MTH设计的机会和局限性进行了批判性讨论，包括如何将MTH知识置于MTH知识和避免萃取主义关系。
国际社会评论杂志（Indoser）卷。 2否...
抽象的兰花是流行的观赏植物，以其美丽的花朵和无限品种而闻名。除了选择合适的生长培养基外，兰花护理以支持其生长，还需要营养，其中之一就是增长调节剂。组织培养是一种传播技术，可以大量迅速繁殖兰花植物。该研究方法通过分析几篇相关文章涉及文献综述。文献综述讨论了诸如兰花植物中植物污染，不断增长的媒体和增长调节剂等主题。根据研究结果，在大众（Vacin and got）和MS（Murashige和Skoog）种植媒体的大众（vacin and got）中，飞蛾兰花（Phalaenopsis）都可以蓬勃发展。同时，在黑色兰花中使用MS培养基与生长调节剂BAP（苄基腺嘌呤）的添加对芽繁殖有影响。关键词：兰花，组织培养，增长培养基，生长调节剂。
昆虫学的人工智能
传统方法和昆虫分类学家数量的减少严重影响了昆虫识别的效率。最初，使用某些算法进行了AI订单级鉴定昆虫图像的时期（Wang等，2012）。后来，许多算法用于图像识别。在最近的过去，CNN被广泛使用，因为它自动提取复杂特征，并在图像识别中有效。ThenMozhi和Reddy，2019年开发了一种CNN模型，用于对三种不同类别的昆虫图像数据集进行分类。Sagar等。（2021）使用CNN开发了一个应用程序和门户Patangasuchaka，以识别蝴蝶和飞蛾。同样，CNN也用于鉴定白蚁（Huang等，2021），使用无人机识别椰子害虫（Chandy，2019年），水稻害虫检测（Bhoi等人（Bhoi等）（Bhoi等），2020年），苹果害虫和疾病鉴定（Abbaspour-Gilandeh等，2022）
没有证据表明果蝇中跨代免疫启动
大多数生物都在病原体恒定和反复接触，从而导致持久的自然选择，以实现更有效的抗击感染方法。这可能包括基于内存的免疫的演变，以增加几代人内部和几代人反复遇到的病原体的保护。有不同的证据表明在非魔力脑中缺乏抗体介导的脊椎动物的抗体特征的非魔力。在这项工作中，我们在孕产妇挑战10种不同细菌病原体的果蝇果蝇（Drosophila Melanogaster）的成人后代进行了跨代免疫释放。我们专注于索菲拉（Sophila）的自然机会性病原体，涉及从10％到100％的宿主死亡率范围。我们通过化粪池损伤感染了飞蛾，并测试了成年后代对感染的耐药性增强，以抑制细菌增殖和存活感染的能力。我们将母亲纳入了每个测试的细菌的四个类别：那些幸存的感染，那些屈服于感染的人，无菌伤害的控制和无受伤的控制。我们没有发现任何一类母亲响应任何细菌的跨代启动的证据。