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World File Search System飞行员的
超视距作战：复杂的环境……
本研究的目的是评估超视距 (BVR) 战场中的复杂因素如何影响巴西空军 (FAB) F-5M 飞行员的态势感知和决策过程。进行了实地调查，以分析参加 EXOP BVR 1-2015 的 38 名飞行员的感知。基于这些数据，对 52 名在超视距导弹作战的作战飞行员进行了参考 Endsley (1995) 的态势感知形成过程的分析。Rasmussen (1982) 的决策方法标志着对飞行员反应的研究，其重点是 SRK 认知控制模型。结果分析强调，38 名飞行员面临的 11 个复杂因素破坏了 3 级态势感知的形成，因为这些因素阻碍了中队成员在战场上未来行动的预测。然而，同样的因素也影响了基于知识的行为 (KBB) 模型中的决策，该模型证明了基于先前知识的行为。
第 19 部分 飞机事故和事故征候报告...
必须发出通知，负责尽可能地保存飞机残骸、飞机上的货物和邮件以及所有记录，包括所有飞行记录介质、维护和语音记录器，这些记录与飞机和飞行员的操作和维护有关，直到民航局接管或获得释放。
驾驶舱内的视觉扫描策略受飞行员专业知识的调节：飞行模拟器研究
在飞行过程中，飞行员必须严格监控他们的飞行仪表，因为这是更新他们情况意识的关键活动之一。监控对认知要求很高，但对于在参数出现偏差时及时干预是必要的。许多研究表明，很大一部分商业航空事故与机组人员对驾驶舱的监控不力有关。眼动追踪研究已经开发出许多指标来检查艺术观赏、体育、国际象棋、阅读、航空和太空等领域的视觉策略。在本文中，我们建议使用基本和高级眼部指标来研究新手和飞行员的视觉信息获取、凝视分散和凝视模式。该实验涉及一组 16 名经过认证的专业飞行员和一组 16 名新手，他们在飞行模拟器中执行手动着陆任务场景。两组以不同难度着陆三次（通过双任务范式进行操控）。与新手相比，专业飞行员的感知效率更高（停留次数更多且更短）、注意力分布更佳、视觉注意力处于环境模式、视觉扫描模式更复杂更精细。我们通过基于余弦 KNN（K 近邻）的机器学习使用转换矩阵对飞行员的资料（新手 - 专家）进行分类。几个眼部指标也对着陆难度敏感。我们的研究结果可以帮助评估机组人员的监控绩效、改进初始和复训并最终减少因人为错误导致的事故和意外，从而使航空领域受益。
VALIO：基于视觉注意的线性时间逻辑方法，用于可解释的环外识别
脱离回路（OOTL）现象会严重影响飞行员的表现并对航空安全构成威胁。以前识别 OOTL 状态的尝试主要使用了“黑箱”机器学习技术，但这些技术无法对其发现提供可解释的见解。为了弥补这一差距，我们的研究在名为“用于识别 OOTL 的视觉注意 LTL f”（VALIO）的框架内引入了线性时间逻辑 (LTL) 方法的一种新应用，利用眼动追踪技术非侵入式地捕捉飞行员的注意力焦点。通过将驾驶舱内的兴趣区 (AOI) 和注视持续时间编码为视觉注意轨迹 (VAT)，该方法可以捕捉视觉注意的空间和时间维度。它使 LTL 方法能够生成可解释的公式，对飞行员行为进行分类并提供对 OOTL 现象的理解。通过模拟飞行实验案例，我们比较了该方法在不同时间窗口（10 秒至 75 秒）下的有效性。结果表明，VALIO 在所有时间窗口上的表现都很稳定，最佳 F1 得分为 0.815，最低 F1 得分为 0.769。并且在使用短于 30 秒的时间窗口时，它的表现明显优于其他机器学习方法，表明其能够更及时地检测 OOTL 状态。此外，VALIO 通过推导人类可读的 OOTL 状态来阐明飞行员的行为。
来自第 4 战斗机联队，参谋军法官办公室。
根据《统一军事司法法典》第 15 条的非司法惩罚 根据《统一军事司法法典》第 15 条的非司法惩罚为指挥官提供了一种维持良好秩序和纪律和/或促进军人积极行为改变的重要而迅速的手段。来自第 4 装备维护中队的一名技术军士因醉酒而接受了第 15 条的处罚。该技术军士的处罚包括降级为参谋军士、没收一个月每月 1,937.00 美元的薪水（停职）和谴责。来自第 4 组件维护中队的一名参谋军士因不光彩地未能偿还债务而接受了第 15 条的处罚。该参谋军士的处罚包括降级为高级飞行员和谴责。来自第 333 战斗机中队的一名高级飞行员因错误使用 Delta-8 THC 而接受了第 15 条处罚。高级飞行员的处罚包括降级为一等飞行员、没收一个月每月 1,201.00 美元的薪水（停职）和谴责。来自第 334 战斗机中队的一名高级飞行员因执勤时醉酒而接受了第 15 条处罚。高级飞行员的处罚包括降级为一等飞行员和谴责。来自第 4 作战医疗准备中队的一名高级飞行员因不服从和故意玩忽职守而接受了第 15 条处罚。高级飞行员的处罚包括降级为一等飞行员、扣发两个月的每月 500.00 美元薪水以及受到谴责。
试点绩效文献回顾：小型回顾方法
摘要 当今，无论是在印度尼西亚等发展中国家还是在发达国家，许多飞行事故大多是由于缺乏严格的安全改进措施以及每个地区的航班计划过多造成的。飞机事故与支持飞行运营和飞行性能的硬件、软件、环境和人员密切相关。本研究旨在回顾有关硬件、软件、环境和人员（飞行员）因素对整体飞行性能影响的文献。希望本文献研究的结果可以为克服飞机事故和整体飞行性能的原因提供解决方案。本研究采用定性方法，分析了 23 种与软件相关的期刊文献，例如法规、程序和公司政策计划对航空性能的影响。分析与硬件（如飞机和支持设备）与飞行性能以及环境影响（如天气、温度、噪音、振动和压力）对飞行性能和人对飞行性能的影响的关系相关的期刊文献。本研究发现软件、硬件、环境和人员因素与飞机飞行员的表现之间存在显著相关性。根据这些发现，预计航空公司可以更加关注硬件、软件、环境和人员（飞行员），通过提高飞机飞行员的表现来确保飞行安全。关键词 硬件、软件、环境、人员、性能和小型评论方法 1。介绍 许多飞机失事问题的发生都是因为飞机本身或操作飞机的人员或人为错误造成的问题。Peters 等人。(2006) 表示，人为错误可能由于设计和工作程序、政策和工作环境的错误而发生。此外，O'Hagan 等人。(2019) 指出，飞行性能因素与操作飞机时的态势感知变化密切相关。飞机飞行员长时间操作飞机会因缺乏睡眠和疲劳而影响飞机飞行员的表现。在休息期间，可以随时要求飞行员返回工作岗位。经常发生这种情况，飞行员由于缺乏休息时间而精疲力竭，例如缺乏睡眠导致时差、疾病和压力和情绪等心理障碍。可以从飞行员在 RTO 机动期间如何控制飞机看出他的表现。这种能力是飞行员表现的一个指标。保持飞机在跑道中央并执行安全飞行程序的能力是飞行员的表现（Allen 等人，2018 年）。
纽约州公共服务委员会
2指导顺序，附录A，p。 1。案件22-M-0429，案例22-M-0429，委员会动议，以实施《公用事业热能网络和就业法案》，纽约州电气和天然气公司对热能网络飞行员的建议（2023年1月9日提交）。
Schempp Hirth“Ventus-2CxT”滑翔机发生事故(1) - BEA
ˆ ˆ 飞行条件超过 5 小时，其中三分之二以上在 FL 100 以上，可能导致缺氧症状的出现。在这种情况下，飞行员的心血管系统可能受到要求，而该系统的调节可能受到其健康状况和高血压治疗的影响。尽管对路径的分析似乎排除了缺氧的主要问题，但飞行员的心血管病变及其治疗可能削弱了他对这种真正长时间劳累的适应能力。这可能是一个促成因素，因为他失去了维持滑翔机路径或在湍流空气中分析关键阶段情况所需的体力和精神资源。最后，使用 LX 9000 计算机的数据估计的滑翔机的最终倾斜角表明转弯时的负载因素可能会增加大脑的供氧不足。调查无法确定飞行员是否使用了氧气。然而，飞行结束时没有提供氧气，电子氧气输送装置被关闭。
自我效能对男性军事飞行员应对特殊情况能力的影响：一个有调节的中介模型
本研究旨在探讨韧性和毅力对飞行员自我效能感和特殊飞况处置能力的中介和调节作用。采用整群抽样，采用标准化量表测评了251名飞行员的自我效能感、特殊飞况处置能力、韧性和毅力。自我效能感较高的飞行员可以通过提高韧性来提升特殊飞况处置能力。将毅力纳入中介模型进行分析，结果表明，自我效能感通过韧性影响特殊飞况处置能力的过程受到毅力的调节。自我效能感与特殊飞况处置能力之间的关系呈现有调节的中介模型。提高飞行员的自我效能感、韧性和毅力可以提高飞行员处置特殊飞况、保障飞行安全和作战能力。
测量 CRM 能力：NOTECHS 是否是适合飞行员选拔的工具？
是任何航空系统中最复杂且最易受攻击的组件。例如，Harris (2011) 认为，对人为表现的分析和优化是未来航空研究的主要挑战，而 Langer 和 Braithwaite (2012) 认为航空安全在很大程度上取决于“复杂系统各个部分的人为错误管理”(第 1 页)。鉴于这些考虑，航空人为因素确实被认为是航空事故原因统计中的主要因素也就不足为奇了 (Martinussen & Hunter, 2010)。然而，虽然关注现有飞行员队伍是考虑的一部分，但未来飞行员的选拔和培训也应得到审查。事实上，有人认为，随着国际民航组织最近推出多机组飞行员执照 (MPL)，航空公司飞行员的主要驾驶技能已正式从传统的操纵杆和方向舵技能转变为更多的非技术性，所谓的“软”技能，如机组资源管理 (CRM) 和冲突解决策略 (Skybrary, 2016)。早在 2004 年，美国联邦航空管理局 (FAA) 就讨论了