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NGAUS 138 大会决议 ...
B. F-16 综合电子战 (EW) 套件 C. 安全视距 (SLOS) 和超视距 (BLOS) 及 3D 音频通信 D. 先进瞄准吊舱（ATP 升级和采购） E. 昼夜兼容头盔式综合瞄准 (HMIT) F. 附加高分辨率显示器 – 中央显示单元 (CDU) G. 导弹预警系统 H. 为 F-15 飞机 ALR-69A 数字通道化雷达预警接收器提供额外资金 I.使用寿命延长计划 J.天气精确瞄准能力 K. 飞行数据记录器升级 L. 资助和采购 F-16 上的 Link-16 数据链能力，包括 Block 30 型号（2016 年）
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供
波音 737 MAX 8 PK-LQP 案例
本文研究了大量以发生事故的 PK-LQP（B737 MAX 8）的历史飞行轨迹为特征的残留证据。随后，采用该方法根据现有飞行数据生成新的安全相关知识。在本研究开始时，该方法通过在线和离线报告收集的所有数据、来自 flightradar24 的 ADS-B 数据和统计方法的支持来开发假设。这项初步研究使用 Python 作为数据整理和分析的基本程序。结果表明，在 KNKT（印度尼西亚国家运输安全委员会-印度尼西亚）提供的数据中，飞机（PK-LQP）表现出与数据集有效 B737 MAX 8（地面真实数据）产生的典型爬升阶段相比异常行为。结果也证实了本研究提出的假设。
视觉自动着陆系统的伪造
在没有仪表进近或先进设备的小型机场，飞机自动着陆是一项安全关键任务，需要使用飞机上的传感器。在本文中，我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构，包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后，我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范，我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信进行的。
国家运输安全委员会PB90-910403 NTSB/AAR-90/03 - 图书馆收藏
事实信息 飞行历史 ................................................人员受伤 ................................................ 飞机损坏 ...................................................... 其他损坏 ......................................................人员信息 ................................................ 一般 ........................................................机长 ........................................................副驾驶 ........................................................飞机信息 ................................................ 气象信息 ................................................地面观测 ................................................ 降雨 ........................................................ 助航设备 ........................................................ 通讯 ........................................................ 机场信息 ................................................飞行记录器 ................................................驾驶舱语音记录器 ................................................飞行数据记录器 ................................................ 残骸和撞击信息 ................................................ 主要残骸 ........................................................ 跑道上的标记 ................................................ 医疗和病理信息 ................................ 火灾 ................................................................生存方面 .............................................. 座椅损坏 ....................................................紧急出口损坏 ..............................................疏散 ....................................................紧急响应 ................................................ 测试和研究 ................................................ 动力装置检查 ........................................方向舵配平检查 ........................................刹车和防滑检查 ........................................ 模拟研究 ........................................................ 其他信息 ................................................ 飞机系统描述 ................................................前轮转向系统 ................................................方向舵配平系统 ........................................自动油门系统 ........................................自动刹车系统 ........................................
飞行学习实时建模的实用方面...
的努力。这代表了开发和飞行测试新型或改装飞机的新范例，如图所示。1.学飞用飞行中应用的实时方法取代了传统的地面测试和分析。主要收益是使用快速自适应机载流程进行建模、控制和制导，大大提高了飞机开发和飞行测试的效率，这些流程普遍适用且全球有效。学飞概念是一种快速飞机原型设计和测试的支持技术，但也应用于故障检测、自学飞行器、飞行包线保护、快速高效飞行测试、无人机安全可靠的飞行操作，以及从飞行数据快速生成或更新气动模型以进行高保真飞行模拟等领域。学习飞行概念的一个关键组成部分是基于
健康和使用监测系统调查...
A/C 飞机 ARMS 飞机记录和监控系统 CBM 基于条件的维护 CI 条件指示器 CG 重心 COTS 商用现货 CVR 驾驶舱语音记录器 DAU 数据采集单元 DSC 数字源收集器 EF 欧洲战斗机 EVM 发动机振动监控 FAA 美国联邦航空管理局 FDR 飞行数据记录器 HUMS 健康和使用监控系统 IAS 指示空速 IGB 中间齿轮箱 ILS 综合后勤支援 IPS 英寸/秒 IVHM 综合振动健康监控 MARMS 模块化飞机记录和监控系统 MGB 主齿轮箱 MSR 机械应变记录器 RMS 均方根 RTB 旋翼轨迹和平衡 SHM 结构健康监控
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据
航空网络安全 FAA 应全面实施...
现代飞机配备了网络和系统，可以以以前不可能的方式与飞行员、乘客、维修人员、其他飞机和空中交通管制员共享数据（见图1）。因此，如果航空电子系统没有得到适当的保护，它们可能会面临各种潜在的网络攻击的风险。由于 (1) 未对商业软件应用修改（补丁）、(2) 不安全的供应链、(3) 恶意软件上传、(4) 传统飞机上的过时系统和 (5) 飞行数据欺骗，可能会出现漏洞。迄今为止，已经实施了广泛的网络安全控制，并且尚未有任何关于飞机航空电子系统成功遭受网络攻击的报告。然而，飞机与其他系统之间的连接日益增多，再加上网络威胁形势的不断演变，可能会导致未来飞行安全的风险不断增加。
基于视觉的自动着陆系统的伪造
在没有仪表进近或先进设备的小型机场，飞机自动着陆是一项安全关键任务，需要使用飞机上的传感器。在本文中，我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构，包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后，我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范，我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信实现的。