摘要:无人机是一种很有前途的交通工具,在物流领域表现出降低成本和时间的潜力。然而,由于电池容量的限制,飞行时间仍然很短。因此,能源消耗是无人机送货服务中最关键的问题之一。为了降低能耗,无人机通常需要在尽可能短的时间内飞到目的地。对于送货服务,无人机需要运送货物,并且会受到大风等天气影响。本文研究了在有风条件下送货无人机能量最小化的路由问题。本文正式定义了有风条件下的能量最小化车辆路径问题(EMVRP)。模拟了具有不同风速和客户数量的实验场景,并展示了能耗和飞行距离指标的比较。
由于Lidar已成为传感器世界中的热门话题,这主要是由于ADA和自动驾驶领域的努力,因此已经出现了关于直接检测(或飞行时间)还是相干(例如,频率调制连续波,例如)光子检测是最佳的辩论。实际上,“最佳”在很大程度上取决于应用程序。LIDAR用于从交通管理,驾驶员援助和自动驾驶,地面映射到气象应用的各种应用中。不同的激光雷达性能指标的重要性 - 最大范围,准确性,干扰免疫,成本等。- 因应用程序而异。即使在同一应用程序中,某些系统选择也可能偏向一个或另一个参数的重要性。本文旨在讨论直接和连贯检测的不同特征,以教育对LiDAR感兴趣的人并允许他们做出知情的系统选择。
多年来,安装在大力神商用版和部分军用版上的飞行数据记录仪都是由位于加利福尼亚州安大略的洛克希德飞机服务公司 (LAS) 制造的 LAS-l09C 或 LAS-109D 型号。这是一种模拟系统,可将飞行时间和有限数量的飞行参数记录在安装在记录器单元盒中的铝箔带上。在操作过程中,电机驱动的主轴将磁带移过几支可移动的金属头笔,这些笔会在铝箔带上划线。固定的笔标记基线,作为测量的参考线。因此,划线会在铝箔带上形成永久记录,在必须安装新的磁带盒之前,铝箔带可以存储大约 200 小时的飞行操作数据。
为了填补情报空白和在责任区内保持持续存在,平均飞行时间不断增加,因此作战安全成为飞机指挥官和任务机组人员关注的主要问题。由于作战需要而要求的不一致且不断变化的时间表导致睡眠不足,这是 P-8A 机组人员经常遇到的问题。由于睡眠模式不规律和飞行剖面延长,疲劳在飞行计划和飞行演进的整体安全中占有重要地位。疲劳可能导致反应迟钝、决策和判断能力受损、注意力不集中以及关注当前情况的能力下降;这些都是海军飞行员必备的素质。考虑到所有因素,海军航空兵热衷于通过使用风险管理 (RM) 来纠正缺陷并最大限度地降低事故风险。
1月1日马里过渡政府与联合国马里稳定团协调会谈根据双方声明,2022 年 8 月导致该协议于 8 月 14 日正式废除马里过渡政府于 2022 年 7 月宣布停止轮换。在此基础上,联邦国防军作战指挥部计划于12日2022 年 8 月与 Kühne & Nagel 公司进行轮换飞行,飞行时间约为140 名士兵前往马里100 名士兵将从马里空运出去。该航班未获得飞越或着陆权。马里外交部此前曾表示,轮换停止尚未解除。因此计划中的人事变动无法进行。我们目前正在制定各级方案,以便及时进行人事变动。
产品(国际)F-35 计划进展顺利。运行测试阶段的最后飞行已于2020年完成,到2022年底,已生产超过890架飞机,飞行时间超过60万小时。未来几年,运营地点的数量将继续增加。欧洲多个国家最近决定购买 F-35。全球运营机队的维护工作也在稳步推进,F-35 的进一步开发活动也在继续进行。此外,与之前的报告相比,缺陷的数量也有所减少。预计很大一部分突出的缺陷将在评估后被接受,并在测试阶段结束时关闭。该计划的主要重点是进一步控制维护成本、为不断增长的 F-35 机队提供有效的后勤支持以及进一步发展 F-35 的作战能力。
开发了一种简单、高效的模拟器,用于预测光伏能的产生及其在锂离子电池中的存储,该模拟器适用于四翼自主无人机,机翼上覆盖有基于薄膜砷化镓光伏电池(III-V)的太阳能电池板。该模拟器可以预测太阳能电池板产生的有效光伏功率以及无人机飞行时的电池组电压。辐照度、太阳倾斜角和无人机欧拉角等飞行参数被视为输入参数。测得的光伏功率和电池组电压与模拟值高度一致,这使得 XSun 公司可以实际使用。这项参数研究显示了气候和地理条件对无人机自主性的影响。在晴天最佳天气条件下,无人机飞行时间可持续 12 小时。
目的:我们的实验室采用新方法分析毒理学样本和药物材料中的药物,通过气相色谱质谱法 (GC-MS) 和液相色谱四极杆飞行时间质谱法 (LC-QTOF-MS) 进行全面的非靶向数据采集。分析范围涵盖 1,200 多种药物,包括绝大多数 NPS 及其代谢物。这种方法可以实时识别新的苯二氮卓类药物并进一步分析重要趋势的数据。与我们的结果相关的样本和样品类型来自娱乐性药物材料、药物设备、法医死亡调查、临床中毒和/或酒驾调查等情况。本报告总结了本季度 CFSRE 识别的 NPS 总数,包括样本挖掘、数据挖掘、常规测试和深奥测试的结果。
不同行业中范围 3 上游计算的直接数据的可用性差异很大。它与发行人供应链的复杂性、其区域分布以及其销售的产品/服务类型等因素有关。一些行业提供详细的排放相关数据。例如,航空业的公司必须披露大量有关飞行时间、燃料使用和乘客人数的数据。这使得发行人更容易在其价值链中核算与航班相关的排放量。其他行业在计算范围 3 排放量方面面临着特殊的挑战。例如,食品和农业行业的公司可能拥有高度分散的供应链,投入来自大量小型供应商。这使获取直接数据变得困难,因为较小的公司可能没有资源优先报告温室气体排放,因为需要核算的实体数量太多。
•长期寿命无人机 - (侦察,拦截或攻击)•中范围的无人机 - 动作半径〜650 km(中范围的侦察和战斗效应评估)•短期小无人机半径 - 行动半径范围<350 km,飞行高度为3 km,飞行时间小于3 km,范围限制了限制范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围 - 覆盖范围,持续范围,持续时间范围,持续时间范围,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间,持续时间范围,至少30公里•低成本,近距离无人机-Flight -Span〜约5公里•商业和消费者无人机 - 范围非常有限(由控制台控制,智能手机上的应用程序,平板电脑)
