下载完成后,安装将自动开始,按“下一步”继续完成安装屏幕,以完成 PC Trainer 的安装。PC Trainer 安装完成后,将下载实际的 GTNXi PC Trainer。下载完成后,将开始安装此组件,按“下一步”继续。
recerry中水星航天器的目标是基于宇航员飞行的真正航天器创建游戏体验。MA-7(Carpenter)和MA-8(schirra)使用的汞熟悉手册SEDR 104(5/20/1962)建模,并包含来自所有不同汞胶囊配置的大多数简单和高级控制,包括卫星时钟,包括卫星的时钟,使用3个主燃料的电池,两个分离和一个分离的单位,一个分离和一个分离。这种选择的原因是,这种航天器的这种配置具有为汞项目开发的所有系统,并且可以驾驶所有实际情况。
本研究的目的是研究脑电图(EEG)脑部计算机界面(BCI),以监测虚拟现实(VR)飞行模拟过程中心理工作量的现实差异。许多航空事故与试点认知和任务需求与认知资源之间的不匹配有关。实时神经生理监测提供了一种方法,可以通过获得连续的客观测量,而无需增加飞行员的工作量,从而识别高工作量的精神状态。在VR飞行模拟期间的导航困难和通信任务改变了工作负载。分析了在模拟飞行过程中收集的EEG数据,以评估被动BCI的性能以分类工作负载水平。BCI方法以EEG工作量文献为指导。获得了75.9%的分类率,α和β频带最有用。结果表明,被动EEG-BCI可能是监控工作量和提高飞行安全性的有效策略。
孩子们喜欢太空探索,但他们不一定知道火箭和航天器实际上是如何工作的。孩子们可以根据物理学使用以太空为主题的游戏,以了解有关金属圆柱体如何充满推进剂移动和在太空中相互作用的方式,同时仍然很开心。我们谈论我们的示例视频,重点关注儿童太空迷,以帮助他们开始。我们使用当前在稳定版本中可用的游戏,首先从基本概念2D游戏(例如Simpleerockets)开始,然后再使用Space -Flight Simulator(也是2D)。从那里,我们在Simpleerockets 2中提供了发展到3D运动的示例,现在称为Juno:New Origins,Kerbal Space Program和Kerbal Space Program的新版本2。我们将介绍如何教孩子Delta-V和特定冲动等概念。我们的目标是帮助孩子和老师从诸如亚轨道轨迹等简单概念和轨道上发展,再到火箭舞台,轨道转移,会合,登陆,降落以及最终的更先进的概念,最终,在跨层次的trips上获得的资源保护和效率。
过去十年,各种用途的无人机数量迅速增加。这促使监管机构急于制定安全的整合战略,以适当共享空域的利用率。处理故障和失效是关键问题之一,因为它们在可用的事件报告中占了更大的比重。这些小型飞行器的硬件限制表明,需要使用分析冗余,而不是常规飞行中通常的硬件冗余做法。在本研究过程中,回顾了飞机的故障检测和诊断。然后模拟了 MAKO 飞机的非线性模型,以生成故障和正常飞行数据。该平台能够为各种飞行条件生成数据,并设计用于故障检测和诊断的机器学习实现。
摘要:提出了一种使用虚拟现实头戴式显示器 (VR-HMD) 的实时飞行模拟工具,用于在超视距 (BLOS) 条件下运行的遥控飞艇。具体来说,VR-HMD 是为在低/高空飞行的平流层飞艇开发的。提出的飞行模拟工具使用 FlightGear 飞行模拟器 (FGFS) 中飞艇的相应空气动力学特性、浮力效应、质量平衡、附加质量、推进贡献和地面反应。VR 耳机与包含每个按钮的实时方向/状态的无线电控制器一起连接到 FGFS,这也被模拟以提供更好的态势感知,以及开发用于提供所需飞行数据的平视显示器 (HUD)。在本研究中,开发了一个系统,将 FGFS 和支持 VR 的图形引擎 Unity 实时连接到 PC 和无线 VR-HMD,数据传输之间的延迟最小。发现 FGFS 以 0.01 秒的周期写入 CSV 文件时存在平衡。对于 Unity,每帧读取一次文件,相当于大约 0.0167 秒(60 Hz)。还根据 NASA TLX 问卷进行了类似的评级技术测试程序,该问卷可确定飞行员在完成分配的任务时的可用心理能力,以确保拟议的 VR-HMD 的舒适性。因此,使用桌面模拟器和 VR-HMD 工具对飞机控制进行了比较。结果表明,该系统的当前迭代非常适合在安全和沉浸式环境中训练飞行员使用类似系统。此外,这种先进的便携式系统甚至可以提高飞行员的态势感知能力,并允许他们在模拟中使用相同的数据传输程序完成相当一部分实际飞行测试。VR-HMD 飞行模拟器还旨在表达地面控制站 (GCS) 概念,并使用机载摄像机广播的真实环境实时传输飞行信息以及视点 (POV) 视觉效果。
摘要:提出了一种实时飞行模拟工具,该工具使用虚拟现实头戴式显示器 (VR-HMD),用于在超视距 (BLOS) 条件下运行的遥控飞艇。具体而言,VR-HMD 是为在低空/高空飞行的平流层飞艇开发的。提出的飞行模拟工具使用 FlightGear 飞行模拟器 (FGFS) 中飞艇的相应空气动力学特性、浮力效应、质量平衡、附加质量、推进贡献和地面反作用。VR 耳机与包含每个按钮的实时方向/状态的无线电控制器(也经过模拟以提供更好的态势感知)以及为提供所需飞行数据而开发的平视显示器 (HUD) 一起连接到 FGFS。在这项工作中,开发了一个系统,将 FGFS 和支持 VR 的图形引擎 Unity 实时连接到 PC 和无线 VR-HMD,数据传输之间的延迟最小。我们发现,FGFS 以 0.01 秒的周期写入 CSV 文件时存在平衡。对于 Unity,文件每帧读取一次,相当于大约 0.0167 秒(60 Hz)。还进行了一项基于 NASA TLX 问卷的类似评级技术的测试程序,该问卷可确定飞行员在完成分配的任务时的可用心理能力,以确保拟议的 VR-HMD 的舒适性。因此,对使用桌面模拟器和 VR-HMD 的飞机控制进行了比较
摘要:随着垂直起降无人机(VTOL UAV)的日益普及,一个新的问题出现了:飞行员训练。大多数传统的飞行员训练模拟器都是为全尺寸飞机设计的,而大多数无人机模拟器仅专注于概念测试和设计验证。X-Plane飞行模拟器进行了扩展,包括复杂的风动力学、地面效应和准确的实时天气等新功能。商用HIL飞行控制器与VTOL垂直起降飞机无人机模型相结合,以提供逼真的飞行控制。在模拟中测试了一个真实的飞行案例场景,以显示包含精确的风模型的重要性。结果是一个完整的模拟环境,已成功部署用于FuVeX制造的Marvin飞机的飞行员训练。
摘要:随着垂直起降无人机 (VTOL UAV) 的日益普及,出现了一个新问题:飞行员培训。大多数传统的飞行员训练模拟器都是为全尺寸飞机设计的,而大多数无人机模拟器仅专注于概念测试和设计验证。X-Plane 飞行模拟器进行了扩展,包括复杂的风动力学、地面效应和准确的实时天气等新功能。商用 HIL 飞行控制器与 VTOL 垂直起降飞机无人机模型相结合,以提供逼真的飞行控制。在模拟中测试了一个真实的飞行案例场景,以显示包含精确的风模型的重要性。结果是一个完整的模拟环境,已成功部署用于 FuVeX 制造的 Marvin 飞机的飞行员训练。
由于驾驶舱中航空电子设备的复杂性和数量不断增加[1],吸收量不断增加。随着这些系统变得越来越复杂,飞行员的精神和身体工作量也将超出现实限制。因此,具有人工智能特性的专家系统旨在协助飞行员进行关键的决策过程。最近,许多基于人工智能的应用程序被设计用于军用战斗机,包括武器运载、智能对抗或威胁规避。当今军用飞机上的战术显示器不仅用于显示态势感知,而且还与许多系统协同工作,例如导航支持系统(NSS)、威胁规避(TA)、电光红外(EO / IR)或武器运载系统(WDS)。这种战术显示系统不仅旨在协助飞行员进行决策过程,而且还能智能地执行任务。该系统通过 EO/IR 摄像头观察世界,使用其内部数据库了解和分类威胁,通过考虑环境约束(例如天气、地形等)计算出最佳路线,以应对威胁并使用机载最合适的可用武器摧毁目标。为了有效地执行此任务,系统必须包含一个中央处理器来收集、融合和