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支持飞行测试的模拟 - DTIC
飞行测试仍然是飞机开发或改装过程中必不可少的一步。现代固定翼飞机是高度复杂的系统，推动着空气动力学、推进和控制系统技术的发展。其中许多技术相互集成且相互依赖。当然，从 F-22 到 EF2000 的现代军用飞机推动着飞机可内置功能的极限。空中客车的 A3 10 和波音的 777 等商用运输机采用了许多最初用于军用飞机的飞机先进技术。飞机的复杂性不断增加，给参与这些飞行器飞行测试的人员带来了新的挑战。40 多年来，模拟在飞行测试中发挥了关键作用。随着飞机的复杂性不断提高，模拟的作用也不断增强。每个主要的飞机开发商，无论是商用还是军用，都在一定程度上依赖于模拟的使用。将这些模拟应用于飞行测试是飞机开发的一个重要方面。每年，世界各地都会举办数十场研讨会和会议，讨论模拟及其用途。随着计算机技术继续以加速的速度发展，模拟领域也随之不断扩大。不幸的是，很少有文字记录如何有效地使用模拟来支持飞行测试。
第 6 章飞行测试模拟 - DTIC
1957 年之前，德莱顿的模拟经验仅限于使用其他组织的能力。1955 年至 1957 年期间，德莱顿工程人员使用美国空军模拟器对两个项目进行了模拟，这对决定获得内部能力产生了重大影响。在第一个项目中，使用模拟计算机的模拟使人们了解了滚转耦合现象，在第二个项目中，模拟准确预测了 3 马赫速度下的 X-2 横向控制问题。这些发现的重要性促使德莱顿决定获得模拟计算机能力。尤其是 X-2 的经验使工程人员相信模拟在未来的 X-15 项目中将发挥重要作用。
SR 稳定性和控制估计飞行测试结果...
技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 项目的结果，并包含大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 的同行评审正式专业论文的对应文件，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。
DGA 飞行测试专业技术和测试中心庆祝成立 80 周年
DGA 飞行测试中心拥有欧洲独一无二的极高水平的专业知识和测试资源，负责在所有飞机交付给军队之前对其进行测试和评估。该中心还参与未来军用航空装备的设计，如未来空战系统（SCAF）、轻型联合直升机（HIL）和未来的阵风标准。
Safran DSI确保与Bell Textron的合同，以为美国陆军未来的远程突击飞机提供飞行测试解决方案和天线
safran Defense＆Space，Inc。（Safran DSI）是世界测试和遥测解决方案的世界领导者，已从Textron Inc.公司Bell Textron Inc.获得订单，以在美国陆军未来的Long Rangeault Apercraft（FLRAA）计划下为六架飞机提供全面的机上和地面飞行测试解决方案。这标志着下一代垂直提升能力的发展是一个重要的里程碑。Safran DSI将利用尖端技术提供全面的端到端解决方案，以确保飞机的精确数据获取，记录和分析。“ Flraa是美国陆军现代化努力的关键发展，我们很高兴通过我们先进的飞行测试解决方案为这项任务做出贡献。“该合同强调了我们团队在为美国政府提供可靠的关键任务技术方面的奉献精神和专业知识。” FLRAA旨在彻底改变陆军的垂直升降功能。由贝尔开发的Flraa是一架底型飞机，将直升机的垂直起飞和着陆能力与双涡轮螺旋桨飞机的速度和范围结合在一起。这架飞机有望成为陆军未来空运战略的关键要素。
D'Arcy, Samantha & Gonzalez, Luis Felipe (2022) 用于地球和行星探索应用的火箭发射折叠无人机的设计和飞行测试
本文介绍了一种低成本、3D 打印、折叠式无人机的设计和开发，该无人机使用商用现货 (COTS) 组件用于陆地和行星外探索应用。飞行系统的设计方式是，无人机可以自行武装、根据需要重新定位，并在降落到预定的 GPS 位置之前获得稳定的悬停姿势。除了使用 GPS 导航进行着陆外，无人机不需要任何外部输入。本文还将介绍部署系统的设计和开发，该系统使用小型高功率火箭来模拟无人机的大气部署。测试旨在证明在大气注入期间从有效载荷罐部署无人机的可行性。该项目的独特之处在于它采用了一种新颖的方法，在弹道下降时从运载车辆部署无人机，从而允许将多架小型无人机插入大气层以进行行星探索。
国际空间站上进行太空作物采摘和食用生产飞行测试
摘要 在长期的太空飞行任务中，为机组人员提供新鲜、营养、可口的农产品可以提供促进健康、生物可利用的营养素并增强饮食体验。VEG-04A 和 VEG-04B 使用 Veggie 蔬菜生产系统探索了在国际空间站上种植绿叶蔬菜。2019 年进行了两次带有地面控制的飞行测试，种植水菜，其中 Veggie 室设置为不同的红光、蓝光、绿光配方。光质影响地球上植物的生长、营养、微生物学和感官特性，我们研究了这些特性在微重力和不同收获情景下的变化。宇航员收获并称重水菜，并完成感官评估。飞行样品被带回地球进行营养质量和微生物食品安全分析。地面和飞行样品以及光处理的产量和化学性质不同，地面样品的细菌和真菌数量低于飞行样品。这项研究有助于加深我们对太空飞行中种植优质作物的要求的了解。
提出组织变革中风险缓解的架构和流程治理：阿联酋武装部队下属飞行测试和开发中心 (FTC) 的案例研究
图 1：论文概述：军事 FTC 向民用实体的转变 ......................................................................................................................19 图 2：将风险管理与企业架构框架相结合的好处 ......................................................................................................21 图 3：构建专用企业架构框架的结构化方法 .............................................................................................................22 图 4：COSO 企业风险管理框架 .............................................................................................................................26 图 5：军事组织中已知的效率障碍 .............................................................................................................................31 图 6：阿联酋军事力量结构...........................................................................................................................63 图 7：FTC 组织结构 – “A S I S ” ........................................................................................................................64 图 8：从军事结构到民间组织的过渡路径 .............................................................................................................68 图 9：电子革命的驱动因素 .........................................................................................................................................71 图 10：FTC 组织结构 – “TO-B E ” .............................................................................
利用亚轨道飞行测试推动行星探索科学技术发展 EW DiVito 1 , C. Tuck 1 , GH Peters 1 , DM McC
简介：亚轨道飞行测试是一种非常宝贵但经常被忽视的工具，可用于更快地推进太空研究和技术开发。美国宇航局的飞行机会计划利用商业飞行提供商，使用亚轨道火箭动力飞行器、飞行抛物线轨迹的飞机、高空气球和托管轨道有效载荷平台来加速太空技术的成熟。接触相关的太空环境可以以经济高效且及时的方式验证技术的功能，从而降低更长、更昂贵的任务（包括月球和火星任务）的风险。自 2011 年以来，飞行机会计划已促成超过 260 次飞行，进行了超过 870 次有效载荷测试。飞行机会团队的演讲者将重点介绍这些飞行测试如何支持技术和研究的成熟，并应用于月球和行星探索。
用于飞行测试的高速标记跟踪
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全以及在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动，可能会导致飞机损失甚至人员伤亡，因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险、提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型，该模型使用基准标记，称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一，负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型，用于测量存储分离测试中的轨迹，甚至用于评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记，但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的经典角点检测方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中，其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最佳模型足够快，可以在嵌入式系统中实现实时应用，并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。