“尽管计算机科学的应用使得应力分析能力取得了巨大进步,但最终评估新结构概念和材料系统的基本工具和最强大的工具仍然是通过结构测试进行实验评估。评估先进飞行器概念的结构测试设施要求面临的挑战涉及双重问题:(a)定义测试计划范围和测试件的大小,同时(b)考虑到设施开发和运营成本几乎呈指数级增长,因为提供越来越苛刻的环境模拟来代表飞行环境中结构上重要的条件。上述两个相互依赖的结构测试方面必须得到满足,以使结构设计师对其新配置和材料选择有足够的信心,并愿意将此设计用于载人飞行器。”例如,“未来航空飞行器推力和功率大幅增加的趋势将对声学领域的开发测试设施提出独特的要求。各种声学问题需要实验室能够模拟声学引起的结构和声音传输问题、模拟空气动力学产生的噪声,并允许进行发动机噪声抑制的全尺寸实验。目前正在运行或即将完工的设施将能够满足近期的许多要求。必须扩展此模拟能力或建造新的更大的设施,以应对 1970 年至 1960 年代期间的全尺寸测试问题。”
2.7.3. GTO 双机发射的发射窗口 2.7.4. GTO 单机发射的发射窗口 2.7.5. 非 GTO 发射的发射窗口 2.7.6. 发射推迟 2.7.7. 升空前关闭发动机 2.8. 上升阶段的航天器定位 2.9. 分离条件 2.9.1. 定位性能 2.9.2. 分离模式和指向精度 2.9.2.1. 三轴稳定模式 2.9.2.2. 自旋稳定模式 2.9.3. 分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4. 多重分离能力 第 3 章 环境条件 3.1. 一般要求 3.2. 机械环境 3.2.1. 静态加速度 3.2.1.1. 地面 3.2.1.2. 飞行中 3.2.2.稳态角运动 3.2.3. 正弦等效动力学 3.2.4. 随机振动 3.2.5. 声振动 3.2.5.1. 地面 3.2.5.2. 飞行中 3.2.6. 冲击 3.2.7. 整流罩下的静压 3.2.7.1. 地面 3.2.7.2. 飞行中 3.3. 热环境 3.3.1. 简介 3.3.2. 地面操作 3.3.2.1. CSG 设施环境 3.3.2.2. 整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3. 飞行环境 3.3.3.1. 整流罩抛弃前的热条件 3.3.3.2. 气动热通量和整流罩抛弃后的热条件 3.3.3.3. 其他通量 3.4. 清洁度和污染 3.4.1.环境中的洁净度 3.4.2. 沉积污染 3.4.2.1. 颗粒污染 3.4.2.2. 有机污染 3.5. 电磁环境 3.5.1. L/V 和范围 RF 系统 3.5.2. 电磁场 3.6. 环境验证
可折叠机翼扑翼飞行器(FWA)是一种通过模仿昆虫、鸟类或蝙蝠等折叠机翼上下扇动来产生升力和推力的飞行器。近年来,仿生扑翼飞行器的研究日益增多,提出了多种结构形式的扑翼飞行器。扑翼飞行器的飞行环境与鸟类或大型昆虫相似,如低雷诺数的流体动力学和非定常气动[1,2] 。扑翼飞行器在飞行过程中,其运动学模型通常具有颤动、摆动、扭转和伸展4个自由度[3] 。Thielicke [4] 研究了不同弯度和厚度的鸟类臂翼和手翼在慢速飞行过程中的气动特性。仿生飞行器传统运动学模型仅考虑了颤振和扭转两个自由度。本文在传统飞行器运动学模型的基础上,增加了平面内折叠和非平面折叠两个自由度。本文四自由度运动学模型的气动建模方法是拟常数模型与考虑洗流效应的单元理论相结合。采用多刚体有限元法建立纵向动力学模型。采用Floquet-Lyapunov方法分析开环纵向稳定性。采用鲁棒变增益控制方法分析闭环纵向稳定性。
2.7.3.GTO 双发发射窗口 2.7.4.GTO 单发发射窗口 2.7.5.非 GTO 发射窗口 2.7.6.发射推迟 2.7.7.升空前发动机关闭 2.8.上升阶段的航天器定位 2.9.分离条件 2.9.1.定位性能 2.9.2.分离模式和指向精度 2.9.2.1.三轴稳定模式 2.9.2.2.自旋稳定模式 2.9.3.分离线速度和碰撞风险规避 2.9.4。多分离能力 第 3 章。环境条件 3.1。一般 3.2。机械环境 3.2.1。静态加速度 3.2.1.1。地面 3.2.1.2。飞行中 3.2.2。稳态角运动 3.2.3。正弦等效动力学 3.2.4。随机振动 3.2.5。声振动 3.2.5.1。地面 3.2.5.2.飞行中 3.2.6.冲击 3.2.7.整流罩下的静压 3.2.7.1.地面 3.2.7.2.飞行中 3.3.热环境 3.3.1.简介 3.3.2.地面操作 3.3.2.1.CSG 设施环境 3.3.2.2.整流罩或 SYLDA 5 下的热条件 3.3.3.飞行环境 3.3.3.1.整流罩抛射前的热条件 3.3.3.2。整流罩抛射后的气动热通量和热条件 3.3.3.3。其他通量 3.4。清洁度和污染 3.4.1。环境中的清洁度水平 3.4.2。沉积污染 3.4.2.1。颗粒污染 3.4.2.2。有机污染 3.5。电磁环境 3.5.1。L/V 和范围 RF 系统 3.5.2。电磁场 3.6。环境验证
主要积分1。我们介绍了世界上首次成功的爆炸引擎的航天示范。2。旋转爆炸引擎(RDE)和脉冲爆炸引擎(PDE)在飞行环境下成功地在太空中操作,并成功地获取了这些发动机的操作数据。3。这项研究的结果表明,爆炸引擎非常接近实际用作航空航天发动机,例如用于深空探索的踢电机。研究背景和内容爆炸引擎在极高的频率(1-100 kHz)下产生爆炸和压缩波,以显着提高反应速度,从而实现了火箭发动机的重量的根本性降低,并通过轻松产生推力来增强其性能。目前,研究正在日本,北美,欧洲,亚洲和澳大利亚进行积极进行,以期为空间使用的高性能引擎商业化。这个联合研究小组成功地实现了全球首次飞行引擎引擎的展示。这项研究中开发的爆炸引擎系统被加载到Sounding Rocket S -520-31的任务部分,并于2021年7月27日上午5:30从Jaxa Uchinoura Passion Center(USC)发射。在第一阶段火箭分离后,RDE(6秒操作,500 -N推力)和PDE(2秒操作x 3次)在空间中正常操作,以及远程组和恢复模块大鼠在空间中正常操作。燃料是甲烷,氧化剂是氧气。
扑翼飞行器(flapping Wing Aircraft,简称FWA)是一种折叠机翼的飞行器,通过模仿昆虫、鸟类或蝙蝠等折叠机翼上下扇动来产生升力和推力的飞行器。近年来,仿生扑翼飞行器的研究日益增多,提出了多种结构形式的扑翼飞行器。扑翼飞行器飞行环境与鸟类或大型昆虫相似,如低雷诺数的类流体动力学和非定常气动动力学[1,2]。飞行过程中,扑翼生物的运动学模型通常具有颤振、摆动、扭转和伸展4个自由度[3]。Thielicke[4]研究了不同弯度和厚度的鸟类臂翼和手翼在慢速飞行过程中的气动特性。传统的仿生扑翼飞行器运动学模型只考虑颤振和扭转2个自由度。本文在传统四自由度折叠机翼运动学模型基础上,增加了平面内折叠和非平面折叠两个自由度,采用拟常数模型与考虑洗边效应的初始理论相结合的四自由度运动学模型气动建模方法,通过多刚体有限元法建立纵向动力学模型,采用Floquet-Lyapunov方法分析开环纵向稳定性,采用鲁棒变增益控制方法分析闭环纵向稳定性。
航空医学奖学金麦吉尔大学项目摘要航空医学是当今世界发展最迅速、最令人兴奋的临床实践领域之一。随着全球旅行变得越来越方便和流行,遣返病人和受伤者的需求也越来越大。航空公司、国际组织、研究机构、医院和政府也需要航空医疗顾问。卫生专业人员可以通过参与空中救护行动发挥重要作用,他们可以从事非常不同的活动领域;从将危重病人从偏远国家运送到当地搜救服务。这一实践领域所需的临床和操作能力是多方面的,要求很高。当需要乘客医疗许可、乘客在机上生病或需要就机上机组人员的健康问题进行咨询时,他们也可以成为航空公司的重要资源。航空学是另一个健康专业人士可以带来重要专业知识的领域。他们将就飞机上或试飞阶段的乘客安全提供建议。他们将与航空工程师合作,进行空气循环、舒适座椅设计和客舱设计,以防止长途飞行相关的健康问题。他们将分析驾驶舱、厨房和客舱的人体工程学并提出建议。麦吉尔航空医学奖学金分为几门课程,在蒙特利尔和省外参加。奖学金涵盖航空医学的不同方面,包括: − 飞行环境 − 遣返和医疗后送 − 民航医学研究生证书 (PGCertCAvMed) − 事故调查中的人为因素 − 客舱安全中的人为因素 − 低压和高压医学 − 商业航空 奖学金候选人必须进入 R3 住院医师级别或更高级别。学员将学习地面和空中的核心知识和技术技能!
太空飞行相关神经眼综合征 (SANS) 是太空飞行最大的生理障碍之一,需要对未来的行星任务进行评估和缓解。由于太空飞行环境是临床受限的环境,本研究的目的是使用在宇航员 SANS 光学相干断层扫描 (OCT) 图像上训练和验证的机器学习模型提供 SANS 的自动早期检测和预测。在本研究中,我们提出了一个轻量级卷积神经网络 (CNN),它结合了 EffficientNet 编码器,用于从 OCT 图像中检测 SANS,名为“SANS-CNN”。我们使用 6303 张 OCTB 扫描图像进行训练/验证(80%/20% 分割),并使用 945 张 SANS 图像进行测试,结合地面图像和宇航员 SANS 图像进行测试和验证。使用 NASA 标记的 SANS 图像对 SANS-CNN 进行了验证,以评估准确度、特异性和敏感性。为了评估真实世界的结果,还在这个数据集上采用了两种最先进的预训练架构。我们使用 GRAD-CAM 来可视化中间层的激活图,以测试 SANS-CNN 预测的可解释性。SANS-CNN 在测试集上的准确度为 84.2%,特异性为 85.6%,敏感性为 82.8%,F1 分数为 84.1%。此外,SANS-CNN 的准确度分别比另外两种最先进的预训练架构 ResNet50-v2 和 MobileNet-v2 高出 21.4% 和 13.1%。我们还应用两种类激活图技术来可视化模型感知到的关键 SANS 特征。 SANS-CNN 代表一种使用真实宇航员 OCT 图像进行训练和验证的 CNN 模型,能够快速有效地预测在临床和计算资源极其有限的地球轨道以外的太空飞行任务中出现的类似 SANS 的情况。
15.补充说明 美国联邦航空管理局机场和飞机安全研发部 COTR 是 Anthony Wilson。16.摘要 人们越来越关注商业航班上携带的便携式电子设备所带来的风险。最近的测量和分析有助于更好地了解这些问题,但还不足以让人对当今的营利飞行环境中发生的事情得出确切的结论。本报告总结了一项计划的结果,该计划开发了一个仪器包,并在选定的航空关键和个人电子频段的营利航班的商用飞机客舱中执行了飞行中射频 (RF) 频谱测量。具体目标是确定蜂窝飞行中的呼叫和活动率,评估最大接收功率水平,并确定值得进一步研究的领域。在 2003 年 9 月 23 日至 11 月 19 日期间,对 38 个航班进行了测量。这些航班使用的是波音 737(37 个航班)和空客 320(1 个航班)型号的飞机。两家主要的美国航空公司参与了此次飞行研究。这项研究首次报告了商用航班客舱内射频环境的特征。主要结论是:(1) 在飞行过程中观察到机载蜂窝电话通话,并且活动明显;(2) 在航空关键频带中观察到信号活动,场强足以对机载航空电子设备造成干扰;(3) 在飞行关键阶段观察到机载频谱活动。17.这些发现对未来的研究和公共政策都有重要意义。在行业推进政策变革之前,迫切需要进行更多现场测量和干扰可能性分析。这些研究应考虑拥有多个机载发射器的影响以及互调带来的潜在风险。关键词
本研究旨在确定飞行人员脊柱疼痛的发生频率以及飞行环境中可能导致脊柱疼痛的诱发因素。这项横断面研究于 2012 年至 2019 年间进行。对参与者进行了问卷调查,询问他们的人口统计特征、使用的飞机类型、飞行时间、夜视镜 (NVG) 的使用情况、身体活动状况和脊柱疼痛情况。年龄在 22-52 岁之间的 475 名参与者(29.93±5.2)参与了该研究。研究发现,机组人员颈部疼痛的发生率为 5.89% (n=28),背部疼痛的发生率为 9.89% (n=47)。用于腰颈部疼痛;研究发现,年龄、飞机类型、总飞行小时数、ASD 的使用情况、规律的体力活动和颈部锻炼等因素都会影响结果。腰痛评分与年龄、总飞行小时数呈低正相关性(分别为 r=0.134、r=0.177、p<0.05);发现与规律的体力活动呈高度负相关性(r=-0.635,p<0.05)。研究发现,男性参与者的下背部疼痛评分高于直升机飞行员(p<0.05)。确定年龄在 30-39 岁之间、飞行时间在 3000 小时或以上并使用 DGG 的飞行人员的腰痛评分较高(p<0.05)。此外,研究发现,经常进行体力活动的人的腰痛评分较低(p<0.05)。在我们的研究中发现,不做颈部锻炼的人出现颈部疼痛的频率也很高(p<0.05)。我们的研究表明,年龄、所驾驶飞机的类型、总飞行时间和 TWD 的使用都会影响腰部和颈部疼痛,而定期的体力活动可以减轻腰部和颈部疼痛。经评估,根据个人和年龄进行正确的身体活动和后颈锻炼,并在使用任何对脊柱几何形状施加额外负荷的设备时遵守人体工程学规则,将有助于预防和减少背部和颈部疼痛。飞行人员的颈部疼痛。