XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System飞跃
在翻译中使用人工智能，是技术飞跃，还是
摘要：使用机器进行快速、轻松和准确的翻译是许多人的梦想，长期以来一直吸引着技术爱好者和翻译爱好者。遗憾的是，技术限制阻碍了计算机超越文字，从而影响了它们提供比缺乏上下文意义的直译更多的内容的能力，阻止了这一幻想成为现实。然而，人工智能 (AI) 的近期崛起再次激发了人们对此类技术应用的兴趣。虽然不可否认它仍处于测试阶段，并且仍然依赖于翻译人员的贡献来增强它的功能，但使用人工智能进行翻译的初步结果至少可以说是充满希望的。因此，一场埋藏多年的激烈争论再次浮出水面，即这项技术的发展是否对翻译人员未来的就业能力构成威胁，还是为翻译领域带来创新并将其带入数字时代提供了机会。本研究的目的是调查阿尔及利亚翻译教师对这方面取得的进步的认识，了解他们对此事的看法，并报告他们是否愿意为这项技术的发展做出贡献。因此，对来自 Djillali Liabes 大学的 10 名教师进行了开放式问卷调查。调查结果揭示了对此事的各种观点和态度。
迈向 Q-Day 安全的重大飞跃
到 2027 年，网络犯罪的损失预计将高达 23.8 万亿美元。这主要是因为没有哪个计算机网络是没有漏洞的。在联网计算机中，个人数据的万无一失的网络安全被认为几乎是不可能的。量子计算机 (QC) 的出现将使网络安全恶化。QC 将大大缩短计算时间，从几年缩短到几分钟，为数据密集型行业带来福音。但 QC 会使我们当前的加密技术容易受到量子攻击，从而破坏几乎所有现代加密系统。在具有足够量子比特的 QC 出现之前，我们必须准备好量子安全策略来保护我们的 ICT 基础设施。后量子密码学 (PQC) 正在全球范围内被积极推行，以防御潜在的 Q-day 威胁。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 通过严格的流程测试了 82 种 PQC 方案，其中 80 种在 2022 年的最后一轮测试后失败。最近，剩下的两种 PQC 也被瑞典和法国的密码学家团队破解，这使得 NIST 的 PQC 标准化流程面临严重危险。由于所有经 NIST 评估的 PQC 均失败，因此迫切需要探索替代策略。尽管网络安全严重依赖于密码学，但最近的证据表明，它确实可以使用零漏洞计算 (ZVC) 技术超越加密。ZVC 是一种与加密无关的绝对零信任 (AZT) 方法，它可以通过禁止所有第三方权限（大多数漏洞的根本原因）使计算机具有量子抗性。 AZT 在传统系统中是无法实现的，因此，一个经验丰富的欧洲合作伙伴联盟致力于构建紧凑、固态的设备，这些设备坚固、有弹性、节能、没有攻击面，可以抵御恶意软件和未来的 Q-Day 威胁。
未来的建筑如何实现认知飞跃？
在过去十年中，建筑管理技术呈指数级发展。这些发展包括传感器和应用程序的相互作用，以实现建筑控制用例，例如智能供暖、通风和空调 (HVAC) 系统、智能照明、地理定位导航、空间利用、能源管理和居住者安全等。然而，如果要充分发挥认知建筑的潜力，这些应用不仅需要技术维度，还需要人文维度。认知建筑应该测量、监控和改善人类在建筑环境中的体验，而不仅仅是提高效率和降低成本。
您准备好实现质的飞跃了吗？
霍尼韦尔在实时量子纠错演示和实现显著计算优势方面取得了重大进展。6 民族国家也在推动量子发展的大规模增长。量子计算有望在短短几小时或几分钟内解决传统计算机需要数十亿年才能解决的问题，从而彻底改变人工智能和机器学习、密码学、药物研究、制造、网络安全、金融和物流等领域。与许多工具和技术一样，量子计算既可以被利用，也可以被滥用。它对网络安全构成了重大威胁，因为它可以破坏当前使用的加密算法，可能危及敏感信息。现在是组织正确理解和准备量子计算的时候了，帮助他们利用优势并管理量子计算必然会给我们的世界带来的颠覆。
项目飞跃——金融体系的量子防护
但是，由于当今的金融系统严重依赖传统的加密安全协议来保护数据和通信，量子计算机可能会使金融系统面临新形式的网络攻击。事实上，一台功能齐全的量子计算机将对目前广泛使用的加密算法产生重大影响。金融稳定委员会在其金融部门网络安全报告中指出，网络攻击对金融系统构成了破坏性威胁。世界各地当局开展的监管和监督工作减轻了金融部门遭受的网络风险。然而，恶意使用金融数据会对重要的金融服务产生破坏性影响，威胁到安全和数据机密性，对金融稳定造成破坏性影响（FSB（2017））。此外，世界经济论坛在其最新的全球风险报告中将量子计算的网络威胁列为全球主要新兴技术风险之一（WEF（2022））。这种情况要求采取集体行动，包括制定能够保护金融服务 IT 系统的新加密标准。
坚持追求下一次巨大飞跃
19 世纪 90 年代，当地一家报纸将我们获胜的足球队称为“来自普渡大学的 Burly Boiler Makers”。这个绰号流传至今，我们勤奋、勤奋和奉献的声誉也一直流传至今。在球场、球场、跑道以及 Boilermakers 比赛的所有地方，我们都力争胜利。我们将同样的职业道德和热情带到我们所做的一切事情中：尖端研究、世界一流的教育、推动经济增长以及为我们的州、国家和世界服务。
NNCI 量子飞跃研究社区
合作伙伴：• AccelNet：由 NSF 网络计划资助（PI：S. Koester – UMinn）；包括欧洲和亚洲成员：• ML 4 Q - 用于量子计算的物质和光• OpenSuperQ - 开放式超导量子计算机• 日本纳米技术• 芝加哥量子交易所@UChicago• 欢迎更多，尤其是行业和国家实验室
CHIMERYS：AI 驱动的肽技术飞跃...
将肽序列与串联质谱匹配是自下而上的蛋白质组学不可或缺的部分。据估计，嵌合光谱占 DDA 数据的 40% 以上 [2]，这违反了一个光谱代表一个肽的假设。一些搜索引擎允许对几个可能的前体进行多遍搜索或重复嵌合光谱，但很少有搜索引擎考虑到（同量异位素）碎片离子的测量强度可能是多个肽的总和。这会引入错误并使有价值的信息未被利用，导致肽鉴定数量远远少于数据中包含的数量。在这里，我们描述了 CHIMERYS，这是一种基于 AI 的新型搜索算法，它从头开始重新思考串联质谱的分析。与传统搜索算法相比，它通常将肽鉴定数量增加一倍，鉴定率达到 80% 以上。