2020 年,在 MioTech (MICS) 覆盖的所有 (2,675) 家工业部门公司中,只有 6 家公司报告了在促进原材料可持续利用方面取得的进展,没有一家公司披露产品回收计划。相比之下,2021 年,有 70 家公司分享了针对原材料可持续利用的活动,据报道有 37 家公司建立了产品回收计划。据报道,重工业消耗的钢铁、铝、纸张和塑料产品最多。
物理学通常被视为一门令人生畏的抽象学科,其中许多主题都不容易与公众沟通和理解。然而,声音科学及其感知/再现是打破与普通观众僵局的有效方法。尽管音频再现已经存在了一个世纪,但由于缺乏严谨的科学基础,人们对其的了解仍然少得惊人,而且充斥着许多有争议的说法。因此,消费者音频系统通常与现场音乐相去甚远。然而,甚至许多音乐和音频专业人士都不知道,有一种被称为“高端音频”(HEA)的机制,可以在三维空间中实现对乐器的惊人逼真的描绘。Kunchur 博士的研究通过开发敏锐的物理测量、灵敏的心理物理测试以及对听觉神经生理学和记忆层次的定量理解,揭开了 HEA 的神秘面纱。这项工作需要将声学物理学、音乐学、听觉生物学、神经科学、心理学和工程学等多个学科结合起来。
摘要:尽管人工智能和物联网前景光明,但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力,但后来由于各种原因,该过程逐渐停止。试点炼狱,即组织投资小规模实施而未实现实质性收益,在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈,本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明,多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足,而当城市缺乏急需的资源和能力时,这些因素往往会成倍增加。然而,许多组织往往忽视了这样一个事实:此类举措要求他们关注变革的各个方面:战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外,研究还表明,某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出,而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略,以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题:价值证明,而不是概念证明;将数据视为关键资产并加以管理;以及各级的承诺。
摘要:尽管人工智能和物联网前景光明,但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力,但后来由于各种原因,该过程逐渐停止。试点炼狱,即组织投资小规模实施而未实现实质性收益,在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈,本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明,多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足,而当城市缺乏急需的资源和能力时,这些因素往往会成倍增加。然而,许多组织往往忽视了这样一个事实:此类举措要求他们关注变革的各个方面:战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外,研究还表明,某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出,而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略,以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题:价值证明,而不是概念证明;将数据视为关键资产并加以管理;以及各级的承诺。
将肽序列与串联质谱匹配是自下而上的蛋白质组学不可或缺的部分。据估计,嵌合光谱占 DDA 数据的 40% 以上 [2],这违反了一个光谱代表一个肽的假设。一些搜索引擎允许对几个可能的前体进行多遍搜索或重复嵌合光谱,但很少有搜索引擎考虑到(同量异位素)碎片离子的测量强度可能是多个肽的总和。这会引入错误并使有价值的信息未被利用,导致肽鉴定数量远远少于数据中包含的数量。在这里,我们描述了 CHIMERYS,这是一种基于 AI 的新型搜索算法,它从头开始重新思考串联质谱的分析。与传统搜索算法相比,它通常将肽鉴定数量增加一倍,鉴定率达到 80% 以上。
19 世纪 90 年代,当地一家报纸将我们获胜的足球队称为“来自普渡大学的 Burly Boiler Makers”。这个绰号流传至今,我们勤奋、勤奋和奉献的声誉也一直流传至今。在球场、球场、跑道以及 Boilermakers 比赛的所有地方,我们都力争胜利。我们将同样的职业道德和热情带到我们所做的一切事情中:尖端研究、世界一流的教育、推动经济增长以及为我们的州、国家和世界服务。
人工智能有望塑造和改变临床实践和公共卫生。1 与此同时,人工智能应用引发了人们对它们在多大程度上依赖看似不透明的黑箱技术、减少人类评估和干预的机会以及自动化可能产生重大后果的情况、决策和分配的反思。医生对不透明算法的潜在依赖 2 — 这可能会增加而不是减少临床医生的工作量,甚至使医生成为实际上做出治疗决策的“人工智能的奴仆” 3 — 可能会影响患者的态度。鉴于这些挑战,值得信赖的人工智能的理想在许多有关人工智能道德使用的报告、声明和指南中占有突出地位。4 例如,在欧盟委员会任命的人工智能高级专家组 2019 年的指南中,5 值得信赖的人工智能是其他原则和要求所围绕的目标概念。
摘要 在本文中,我们讨论了希望加入所谓的第四次工业革命 (4IR) 的发展中国家所面临的挑战和机遇。我们首先指出,当前关于第四次工业革命的讨论往往基于对这一现象的真正本质的缺乏理解。我们强调,许多所谓的第四次工业革命技术已经存在,并在过去半个世纪里迅速发展,我们认为第四次工业革命的定义是这些技术的融合。鉴于此,我们认为,发展中国家不应试图掌握特定的第四次工业革命技术,而应首先专注于获得我们所谓的基础能力,即学习新技术和组织解决方案并以创造性和灵活方式应用它们的能力。从这个角度出发,我们随后详细讨论了不同的第四次工业革命技术如何重塑每个行业并通过技术融合创造新行业,同时讨论了这些变化如何影响发展中国家工业发展面临的机遇和挑战。最后,我们讨论了我们的研究结果对发展中国家产业政策的影响。