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Torus 新闻资料包
● 由 Nate Walkingshaw 和 Gilbert Lee 于 2021 年创立 ● 我们设计、设计和制造能源存储、管理和安全 ● 我们还安装、维护和服务我们的产品 ● 带有飞轮和化学电池的混合能源存储解决方案 ● 每个安装中内置的网络防御技术、24/7 监控、安全性和可靠性监控 ● 落基山电力 Wattsmart 电池计划的认可合作伙伴 ● 犹他州制造商协会安全卓越奖的获得者 ● 2024 年 4 月获得 6700 万美元的风险融资 ● 总部位于犹他州南盐湖城，拥有 50,000 平方英尺的制造和研发设施 ● 迄今为止，Torus 签署合同的总潜在发电量为 1 兆瓦，相当于为大约 750 个普通美国家庭供电。
GLOBAL X INSIGHTS 人工智能如何在 2024 年塑造数据平台和基础设施的未来
Tejas Dessai tdessai@globalxetfs.com 日期：2024 年 2 月 23 日 主题：主题、颠覆性技术 数据是 AI 的燃料。AI 获得的数据越多，AI 创造的数据飞轮就越大。我们认为，处理和处理所有这些数据所涉及的价值链不容忽视。业务对生成 AI 解决方案的需求不断增长，需要专门的软件和硬件来支持捕获、存储和处理大量数据。此外，随着生成 AI 模型在内部和私有数据上进行训练，对安全高效的数据访问解决方案、治理解决方案和辅助云计算基础设施的需求也在增长。在本文中，我们重点介绍了生成 AI 如何为云基础设施和数据管理市场的公司创造巨大的增长机会。
私人投资市场中的数据和人工智能
在我们下一篇 Private Eye 文章中，我们将探讨这些技术投资的下一步：一些领先的公司如何利用其丰富的数据资产，在数据驱动、人工智能赋能的未来中实现可持续价值和竞争优势。我们采访了几位高层领导，他们的公司处于这一转变的前沿，在前进的道路上创造了巨大的价值。这些公司正在构建一个能力“飞轮”，部署数据科学和人工智能来提高整个投资生命周期（从交易来源到投资组合优化）的绩效。他们全心全意地致力于构建新的能力、学习新的技能和采用新的工作方式，这些方式将更难以大规模部署。结果是，他们正在利用私人投资组合业务模式固有的优势，为投资者和他们所拥有的公司释放价值。
控制孤立的微电网可再生能源...
本文使用粒子群优化微电网系统中的频率控制研究了最佳PID控制器。提议的微电网由可再生能源组成，例如风力涡轮机的产生和太阳能系统，带有柴油发动机生成器和储存系统，例如电池，飞轮，Aqua Electrorreze和燃料电池。基于可再生能源的微电网由于太阳辐射和风速取决于天气条件的随机性而面临着不同的操作和稳定性挑战。在这些挑战中，频率和功率偏差会受到需要适当且适当的调节的发电和负载之间的突然不平衡。本研究的主要目标是通过使用PID控制器优化基于PID控制器优化的频率和功率偏差，因为它的简单性和灵活性可以克服这种问题。模拟结果表明，与使用遗传算法相比，提出的控制器对负载和世代的干扰的性能和鲁棒性更好。
100％电力系统的负载频率控制......
摘要 — 全世界正致力于实现 100% 可再生能源发电。本文介绍了单区域电力系统的频率控制。电力系统仅由可再生技术和存储设施供电，这些技术和存储设施包括光伏、沼气、生物柴油、太阳能热能、电池存储和飞轮存储系统。本文为每种可再生能源技术和储能设施提供了一个模型。频率由非线性 PID 控制器 (NPID)、分数阶 PID 控制器 (FOPID) 和非线性 FOPID 控制器 (NFOPID) 控制。这三个控制器是在不同操作条件下使用遗传算法设计的。对不同操作条件下的三个控制器进行了比较。结果表明，NFOPID 比其他两个控制器具有更好的性能。使用 MATLAB / SIMULINK 2017a 进行仿真和优化。
C280-6 海上发电机组
通过全球 Cat 经销商网络提供的产品支持 超过 2,200 个经销商网点 经过 Caterpillar 工厂培训的经销商技术人员可为您的石油发动机提供全方位服务 Caterpillar 零件和人工保修 提供预防性维护协议，提供故障前维修选项 S•O•S SM 计划将您的油和冷却液样本与 Caterpillar 设定的标准进行匹配，以确定： - 发动机内部组件状况 - 是否存在不需要的液体 - 是否存在燃烧副产品 - 特定场地的换油间隔 超过 80 年的发动机制造经验 拥有这些制造流程使 Caterpillar 能够生产出高质量、可靠的产品。- 铸造发动机缸体、缸盖、缸套和飞轮壳 - 加工关键部件 - 组装整个发动机
储能量的排放效应频率调节
摘要：随着美国可再生能源产生的增加，越来越多的频率调节以确保电网的稳定性。快速升起的天然气植物通常用于频率调节，但这会导致与化石燃料燃烧有关的排放。储能系统（ESS），例如电池和飞轮，提供了替代的频率调节服务。但是，充电和排放存储系统的效率损失会导致额外的发电要求和相关排放。在文献中收取和排放ESS的这些间接排放没有很好的了解，大多数消息来源都表明，用于频率调节的ESS的排放较低，而没有量化这些排放。我们创建了一个模型，以估算提供频率调节的ESS的三种排放（CO 2，NO X和SO 2），并将它们与提供相同服务的天然气厂的排放。当天然气厂以
2025 年塞维利亚脱碳机械论坛
到目前为止，电网和工业的脱碳与大量可变可再生能源 (VRE) 电力（主要是风能和太阳能光伏）的安装齐头并进。然而，如果要在不损害行业可靠性和成本效益的情况下实现碳中和，这还不够，而且电化学电池无法提供最终用户所需的众多服务和规模。除了 VRE，还需要其他技术，用于有效的气体压缩和运输、电网平衡、碳捕获，以及非常重要的能源。在后一类中，技术正在发展成为电池的可行替代品，用于一系列储能应用，例如抽水蓄能、压缩空气、飞轮、泵送热量、液态空气、热/冷、氢气、氧气、重力和其他热机械化学存储方法。这些都在快速推进商业化，并将与电池竞争，以满足广泛的电网和工业存储需求。
下一波生成AI：5关键趋势
在数字化成熟的行业中，竞争压力将以多种方式产生生成AI采用的飞轮效应：作为一种独立技术，作为一种集成层增强企业应用程序，或通过优化现有的传统AI/机器学习（ML）模型和机器人过程自动化（RPA）流程。例如，电子商务行业的公司可能会急于使用生成AI来模仿亚马逊的成功，以改善其ML模型以推荐产品。1随着组织观察这些证明点，他们开始评估这些用例为更高的价值和较低的风险。在高收养行业中，更大的风险落后于投资带来成果的竞争对手。此外，随着行业获得生成的AI能力，将启动更多的项目，从而在领先行业和滞后行业之间产生更大的鸿沟。