“在 1923 年的‘中国间谍气球大恐慌’中,你在哪里?”未来的历史学家可能会问。2 月初的一个周末,美国陷入了一种全国性的歇斯底里,因为一架中国轻于空气的侦察平台悠闲地飞过美国,然后被一架美国 F-22 击落(呼号恰如其分地为 FRANK01 - 回想起第一次世界大战中队成员气球破坏者弗兰克·卢克)。这是社交媒体时代,模因迅速传播,从“美国气球部队”徽章到对动画电影《飞屋环游记》的引用,并将其与对 Sputnik 发射的反应进行比较。然而,有些人对此更为严肃,并警告说,北京可能会使用它在美国上空引爆 EMP 武器或在高层大气中部署化学/生物武器。虽然这些想法可能看起来像是糟糕的科技惊悚片,但媒体的关注、政治上的得分和无能为力的感觉无疑促使美国在气球安全飞过水面后采取了更激进的解决方案。事实上,这似乎并不是第一次在美国和其他国家上空发现来自中国的高空侦察气球(见《数字》,第 10 页)。这也可能与一些飞行员报告的以及近年来曝光的一些 UAP/UFO 报告相吻合。然而,虽然这个气球被发现可能纯属偶然,但这些间谍气球仍有可能被明确设计用来被发现,其主要功能是激起华盛顿的反应,测试美国的反应,并充当北京地缘政治武器库中的另一个工具,以及以最小的代价加剧紧张局势的一种方式。此外,通过击落这只气球,美国也给了北京一个站不住脚的借口,让北京未来有可能击落靠近其军事设施和部队的美国无人驾驶 ISR 资产,并依赖全球观众和媒体不知道国际和国家主权空域之间的区别。登机口革命的发源地 技术支持的机场如何为运营商和乘客服务。
弹药作为传感器。目前,我们正在研究 Silent Eyes 成像炮弹,它将为我们带来宝贵的能力,即无需使用人工收集器即可接收实时战斗损伤评估 (BDA)。这种 155 毫米炮弹将携带一个消耗性成像传感器和一个数据传输链路,将彩色电视图像和 GPS 坐标发送回地面站进行传播。Silent Eyes 从任何 155 毫米平台发射,将使用无烟火箭助推器,将其沿着典型的弹道推进到 GPS 制导的搜索区域。一旦飞过目标区域,Silent Eyes 将开始滑翔、圆形下降,发回高分辨率视频。毫无疑问,如果资金获得批准,这种 BDA 收集能力将是一笔巨大的财富。
仍然,执行任务与行业“相关”与实际贡献的任务不同。讨论和验证各个任务的科学或技术相关性超出了本文的范围 - 尽管我们非常希望看到这样的论文!相反,我们将指出,我们仅将S级状态分配给具有发行科学PI的任务,并在航天器上使用工具和/或外部同行评审的科学赞助商(例如NSF或NASA EPSCOR)。同样,C级任务携带有能力的业余无线电发音器或参与自动识别系统(AIS)跟踪和通信。和T级任务必须在设备或子系统上运行并收集数据,该设备或子系统可以推进小卫星的最新状态。不足以飞行以前没有人飞过的相机;该相机必须具有以前没有飞行的功能。
这家农业和作物科学公司联系了 Asteria,目的是探索无人机图像如何简化其种子开发和种子生产活动的现场操作。它需要能够访问近乎实时的农场和作物图像和分析,以便在正确的时间做出正确的决策。Asteria 拥有内部无人机、全印度无人机运营团队和端到端云平台 SkyDeck,致力于通过将航空数据转化为可操作的情报,为种子试验和种子生产运营带来更高的透明度和效率。无人机在一个生长季节飞过每个农场地块两到三次以收集图像。然后由 Asteria 处理图像并使用 AI/ML 算法进行分析以生成所需的业务输出。
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz,“超级大脑,而非替代品:设计人机协作,打造更美好的未来工作”,德勤 (网站),2020 年 7 月 31 日,https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway,“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡,这是未来的凶兆”,战区 (博客),2022 年 9 月 12 日,https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr,“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”,联邦新闻网 (网站),2022 年 9 月 14 日,https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami,“美国陆军开始为士兵推出增强现实”,大众机械 (网站),2022 年 9 月 15 日,https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
•在(𝑥1,𝑦1,𝑧1)处与ABCD平面相交=(0.431 mm,-1.127 mm,0.500 mm); •沿Z(垂直于ABCD和EFGH平面垂直的苍蝇3.75μm) - 这是正确的吗?也请参见下一张幻灯片); •排放荧光光子,= 9.25 keV at(𝑥2,𝑦2,𝑧2)=(0.431 mm,-1.127 mm,0.496 mm); •该荧光光子在(𝑥3,𝑦3,𝑧3)=(0.429毫米,-1.116毫米,0.500 mm)上飞过ABCD; •也就是说,芯片内部荧光光子的“路径”(发射后)仅为𝑥3 -𝑥22 +𝑦3−𝑦2 2 2 +𝑧3−𝑧2 2 =11.8μm; •GAAS中的该𝐸= 9.25 keV光子的吸收系数为23.92 1 mm; •𝑝= 1 -Exp -23.92 1 mm×11.8×10 -3 mm = 0.246; •𝑝gen =统一0,1 = 0.272; •𝑝<𝑝gen⇒无吸收。
在亚利桑那州沙漠上空三英里多的地方,一名 F-16 学生飞行员经历了重力引起的意识丧失 (GLOC),在以接近 9 G(重力的九倍)的速度转弯时昏倒,飞行速度超过 400 节(超过 460 英里每小时)。由于飞行员失去意识,飞机转弯演变为俯冲,在不到 10 秒的时间内从 17,000 英尺以上下降到 8,000 英尺以下。就在飞行员越过 11,000 英尺之前,驾驶舱内的一个声音警告向飞行员喊道“高度,高度”,切换到“拉起”命令,大约 8,000 英尺。与此同时,学生的教练正在自己的飞机上观看事件的进展。当学员的飞机飞过 12,500 英尺时,教练通过无线电呼叫“二号恢复”,命令学员(“二号”)结束俯冲。当学员的飞机飞过 11,000 英尺时,教练的“二号恢复!”更加紧迫。在 9,000 英尺的高度,教练的声音中充满了恐惧,他大喊“二号恢复!”幸运的是,在教练第三次惊慌失措地发出无线电呼叫的同时,新的运行时间保证 (RTA) 系统启动并自动恢复飞机。自动地面防撞系统 (Auto GCAS) 是一种 RTA 系统,于 2014 年秋季在不到两年前集成到喷气式飞机上,该系统检测到飞机即将发生碰撞,命令飞机滚转至机翼水平并进行拉起机动,并在距地面不到 3,000 英尺的高度恢复飞机。此处描述的事件发生在 2016 年 5 月。事件视频于 2016 年 9 月解密并公开发布,视频可在 [1] 中找到。虽然 Auto GCAS 监控了安全关键型网络物理系统的行为,由人类提供主要控制功能,但同样的概念正在引起自主社区的关注,他们希望在集成复杂和智能控制系统设计的同时确保安全。RTA 系统是一种在线验证机制,可过滤未经验证的主控制器输出以确保系统安全。主要控制可能来自人类操作员、高级
和往常一样,我很享受本周的飞行课程。我想补充一点,飞行员与电线相撞的另一个原因是他们“只见树木不见森林”。为了说明这一点,我和我的好朋友比尔·钱德勒一起编队飞往第一飞行机场 (KFFA)。美丽的飞行,CAVU 日,飞向航空的发源地。我们绕着机场盘旋,进行休息,然后按照航线飞行,降落在 20 号跑道上。当我飞过海滩,在最后进近时,我注意到跑道超限空地的尽头有一栋大型多层住宅。我记得当时觉得那是一个建造大房子的奇怪地方,我应该在最后进近时保持一点高度以越过它。我的注意力被跑道和那栋房子分散了。着陆和停车后,比尔走到我面前,问我:“……你觉得最后进近的那些电线怎么样?”我看着他,说:“……什么电线?”房子对面的街道上,有三根高高的输电线。我从来没有见过它们。
摘要 — 小型无人机可以通过实时监视不断蔓延的火势,帮助消防员扑灭野火。然而,仅根据野火图像自主引导无人机是一个具有挑战性的问题。这项工作对机载摄像机获得的噪声图像进行建模,并提出了两种过滤野火图像的方法。第一种方法使用简单的卡尔曼滤波器来降低噪声并更新观察区域的信念图。第二种方法使用粒子滤波器来预测野火的增长,并使用观测来估计与野火扩张有关的不确定性。信念图用于训练深度强化学习控制器,该控制器学习一种策略来引导飞机勘察野火,同时避免直接飞过火场。仿真结果表明,所提出的控制器可以精确引导飞机并准确估计野火的增长,而对观测噪声的研究证明了粒子滤波方法的鲁棒性。
说到“明智地完成任务”,更明智的做法之一是从以前的错误中吸取教训,避免不必要地重复它们。这就是为什么我最近再次回顾了自 1985 年以来 TAC 发生的所有操作因素事故。我亲身了解到,在大型演习中驾驶战斗机、在靶场上打击目标、低空飞行或参加空战训练本质上比在自动驾驶仪开启的情况下在巡航高度搭载乘客的风险更大。但是,我仔细研究了我们高威胁业务中哪个领域是最危险的。它立即跳了出来。我们所有操作因素事故中有 27% 发生在每个战斗机机组人员在每次飞行中至少飞过一次的领域 - 交通模式!我想问的问题是:“我们是否过于专注于低空、空对空、空中加油的简报和飞行,以至于我们自满并忘记了飞行交通模式的基本知识?”请记住,我指的是操作因素交通模式事故,因此 27% 不包括发动机停止或飞机因后勤问题停止飞行的情况。那你呢,你如何简报和飞行任务的这一部分 - “高威胁”或“标准,有什么问题吗?”