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研究论文 基于5G虚拟现实与虚拟现实视觉空间的艺术风格转换
随着数字信息技术的飞速发展，虚拟现实（VR）及VR视觉空间技术已成为计算机5G领域的重要分支，其应用研究受到越来越多的关注，其实用价值和应用前景也十分广阔。本文主要研究基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换。本文从VR技术与VR视觉两个概念出发，分析二者的发展历程及特点，探讨二者融合的可能性与必然性，引出VR技术与VR视觉融合产生的空间艺术，这种艺术空间给人一种“身临其境”的体验。本文通过对多个沉浸式体验作品的分析，对其多感官、多技术的空间艺术风格转换形式进行分析，总结当前基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换形式的优缺点，以期对未来VR沉浸式的发展有所借鉴。本文对易用性指标进行分析。实验结果表明,除感官体验指标外,其余指标平均值均小于1,是一个易用性较好的项目,且利用5G VR及VR视觉技术可以提高空间艺术风格的转变。
拥抱人工智能教育
在技术飞速发展和全球挑战不断加剧的时代，教育在培养未来领导者、创新者和专业人士方面发挥着关键作用。学生可获得的信息水平每天都在提高，对教育质量的要求也随之提高。在此背景下，将人工智能融入教育过程不仅成为一种必需，而且成为现代教育发展的战略方向。人工智能为教育转型提供了独特的机会。它不仅改善了获取知识和学习的机会，还重新定义了教学方法，使其适应学生的个人需求和能力。人工智能在现代教育中的作用正在从行政流程的自动化扩展到创建能够个性化学习并提高其有效性的创新教育平台（Khan 等，2020 年）。现代教育的发展也与创新技术密切相关，人工智能在这一过程中占据着核心地位。其关键作用之一是创建自适应教育系统，能够分析有关学习过程和学生的数据，以提供个性化的学习计划。这使教师和讲师能够更有效地关注每个学生的个人需求，从而促进他们的成功发展。此外，人工智能还用于创建交互式教育
使用大型人工智能模型改进全球天气和海浪预报
摘要 特别是近年来人工智能技术的飞速发展，催生了若干大参数人工智能天气预报模型。这些模型代表了重大突破，克服了传统数值天气预报模型的局限性，并预示着大气-海洋预报的巨大潜在工具的出现。本研究探讨了这些先进的人工智能预报模型的演变，并根据发现的共同点，提出了大型天气预报模型的“三大规则”：参数数量多、预测对象数量多、潜在应用范围大。我们讨论了人工智能彻底改变数值天气预报的能力，简要概述了天气预报显着改进的根本原因。在承认大型人工智能预报模型高精度、计算效率高、易于部署的同时，我们也强调传统数值预报不可替代的价值，并探讨了大型人工智能大气-海洋预报模型未来发展面临的挑战。我们认为，大气-海洋天气预报的最佳未来在于实现人工智能与传统数值模型的无缝集成。预计这种综合将为改进大气-海洋预报提供更先进、更可靠的方法。最后，我们通过构建全球海浪预报的人工智能模型，通过一个例子来说明预报员如何利用大型天气预报模型。
利用人工智能技术分析……
得益于近年来人工智能技术的飞速发展，当前的人工智能技术正在为社会的很多领域做出贡献。教育、环境、医疗、军事、旅游、经济、政治等都对整个社会产生着非常大的影响。例如，在教育领域，有人工智能辅导系统，可以根据学生的水平自动分配辅导老师。在经济学领域，有量化投资方法，可以自动分析大量数据以发现投资规律，从而创建投资模型或预测金融市场的变化。就这样，人工智能技术正在被应用到各个领域。因此，确切地知道哪些因素对人工智能技术的各个领域有重要的影响，以及各个领域之间的关系是如何联系在一起的，是非常重要的。因此，有必要对各个领域的人工智能技术进行分析。在本文中，我们分析了与人工智能技术相关的专利文献。我们提出了一种使用人工智能专利数据集进行人工智能技术分析的因素内关键词分析方法。这是一个依赖于基于深度学习模型KeyBERT的特征工程的模型，并使用向量空间模型。通过收集和分析人工智能专利数据的案例研究，展示了所提出的模型如何应用于现实世界的问题。
全球化世界中的当地经济 (60h – 9CFU)
全球化世界中的当地经济 (60h – 9CFU) Mara Giua 教授 mara.giua@uniroma3.it 课程学习目标和技能获取 在过去的几十年里，城市和地区的重要性与世界经济的“全球化”同步增加。贸易的扩张、企业的国际化、外包的飞速发展以及数字技术的出现并没有创造一个“平坦的世界”。无数力量汇聚在一起，促使城市“山峰”的出现，财富、经济活动和创新能力在那里集聚。并非所有地区都具有相同的能力来最大限度地利用全球化带来的好处和机会并将风险降至最低。并非所有地区都会经历成功的复苏和复原轨迹。本课程旨在让学生深入了解分析地方经济发展和政策的关键概念工具。讲座、重点课程和实践课将引导学生分析为什么地方发展轨迹如此不同以及如何确保它们是有益的。评估课程评估将基于口试。定期上课的学生将有机会用三项期中作业（1. 问题集；2. 演示；3. 短文）代替期末考试，这些作业针对课程的选定部分。课程一般安排
心肌细胞死亡和缺血性心脏病的基因组编辑干细胞治疗
摘要 心肌细胞大量死亡是心血管疾病的一大特征，由于心肌细胞的再生能力有限，其死亡调控受到广泛关注。心肌细胞死亡机制复杂，尚未阐明，已知以凋亡、坏死等多种形式出现。在缺血性心脏病中，心肌细胞凋亡和坏死以两种程序性形式（内在和外在途径）出现，占细胞死亡的很大一部分。为了修复受损的心肌细胞，人们尝试了多种干细胞疗法。然而，尽管干细胞具有许多积极作用，但较低的植入率和存活率明显限制了其在临床治疗中的应用。为了解决这些挑战，可以在干细胞中引入所需基因，以增强其能力并提高其治疗效率。此外，随着基因组工程技术的飞速发展，靶基因的更安全、更稳定的传递以及基因的更精确的删除已成为可能，这促进了干细胞的基因改造。因此，受损心脏组织的干细胞治疗有望进一步改善。本综述介绍了心肌细胞死亡、用于心脏修复的干细胞治疗以及基因组编辑技术。此外，我们还介绍了在心肌梗死模型中结合基因组编辑技术的最新干细胞疗法。
教育领域的人工智能：对政策制定者、研究人员和从业者的影响
摘要 在学习和教学研究领域，一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇，但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反，当前的研究表明，关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此，“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展，包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此，本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究，包括对 33 名国际专业人士进行调查，然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论，以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明，三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用； (2) 值得信赖的算法的重要性；(3) 公平公正。不出所料，这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现，本文概述了人工智能在教育领域的政策建议，并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
集成接收器简化数字预失真的模拟部分 - 高频电子 2009 年 7 月
数字处理能力的飞速发展导致了对高性能模拟信号处理产品的需求增加。如今，蜂窝网络除了提供传统语音之外，还提供大量数据和视频，而且传输速率比以往任何时候都快。这导致了依赖复杂数字技术的新调制技术和新空中接口标准的出现。虽然数字技术使系统能够运行得更快、功耗更低、使用更小的封装尺寸并提高每一代系统的可靠性，但这些系统对系统的 RF 和模拟信号采集部分提出了新的要求。基站发射机的复杂调制和宽带宽导致功率放大器 (PA) 的波峰因数更高。为了满足更高波峰因数下更严格的要求，功率放大器通常尺寸过大，以便在线性区域内运行。如果不进行数字校正，PA 效率可能在 10% 左右，这意味着 20 W PA 需要 200 W 的能力。PA 是基站中最大的电力消耗者，因此是蜂窝服务提供商运营费用的重要因素。为了提高 PA 效率，数字技术用于峰值因数降低 (CFR) 和数字预失真 (DPD)。虽然放大器在饱和时效率最高，但它会变得高度非线性。复杂的数字调制需要 PA 具有极高的线性度，
在资源受限的环境中，基于风险的国家网络安全方法的五项测试
网络安全已成为 21 世纪各国政府关注的首要问题。网络依赖性不断增加，信息和通信技术 (ICT) 飞速发展，扩大了网络事件中可以利用的潜在漏洞范围；¹通过降低恶意网络行动的成本，降低了潜在威胁行为者的准入门槛；²在某些（但绝不是所有）环境中，人们担心网络攻击优先于网络防御。³在许多政治话语中，网络威胁长期以来一直伴随着对“网络灾难”的担忧，这种灾难会威胁国家稳定，尤其是当关键国家基础设施 (CNI) 受到攻击时。网络珍珠港事件、网络卡特琳娜袭击和网络 9/11 都是未来网络末日场景的例子，自 1990 年代以来，许多政府（尤其是全球北方国家的政府）一直在使用这些场景将网络安全威胁纳入国家安全领域。⁴ 正如 Lee 和 Rid 所说，对破坏性网络攻击的炒作和恐惧使网络安全预算免受金融危机后国家安全支出大幅削减的影响。⁵ 部分原因是，许多安全领导人认为，投资于秘密情报以检测和应对最复杂的威胁是解决网络安全挑战的重要组成部分。
韩国政府公务员感知易用性和感知有用性与智能家居技术采用意向的关系
科技的飞速发展给我们日常生活的各个方面带来了重大变化，包括我们的家庭。物联网 (IoT) 的发展仍处于早期阶段。然而，以前的研究往往缺乏从特定客户的角度理解问题的重点。公务员在智慧城市计划的实施和采用意向中发挥着至关重要的作用，因为他们是国家的骨干。感知易用性和感知有用性是影响一个人对采用意向技术的看法和态度的两个关键因素。探索公务员采用智能家居技术的意愿至关重要。这项研究旨在调查感知易用性和感知有用性与霹雳州金打市公务员采用智能家居技术的意愿之间的关系。调查通过 WhatsApp 和实体分发进行，回复率为 80%（226 名受访者中有 182 名）。根据描述性分析，采用智能家居技术的意向、感知易用性和感知有用性的平均得分较高。至于 Spearman 相关系数分析，显示感知易用性和感知有用性两个独立变量与智能家居技术采用意愿之间的关系最为密切。所发现的见解可以为智能家居开发人员提供宝贵的指导，帮助他们了解公务员对采用智能家居技术的倾向。