摘要:次国政府在通过重新领域的农业实现与食品相关的可持续性目标中起着至关重要的作用。虽然这种政策的环境影响不能减少为减少食物里程,但多种方法上的瓶颈阻止了其全部潜力。在本文中,对领土生命周期分析进行了调整,并用来理解当地食品政策的摇篮对宽度对遗迹的影响。这是通过评估当地粮食政策实施之前和之后的地区产生和消费活动的影响来进行的。为评估方法论的可行性,选择了二十年来从事当地食品政策的穆恩斯 - 萨尔图克斯市(法国东南部)。对四个影响类别进行了建模:全球变暖,化石资源耗竭,用水和土地使用。发现,当地食品政策推动了农业和零售方式的直接和间接变化,但是居民实现了更大的转变,主要是通过减少肉类和超级处理的产品消费。所有概括的行动都将当地粮食系统的影响降低了7%至19%。这些结果证明了该方法在中尺度上提供整体环境评估以及地方当局干预与食品相关事项的环境效率的效率。
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由于农业和粮食系统对环境的影响很大,例如它们对气候变化的贡献,因此迫切需要减少其影响。国际和国家政府设定了可持续性目标并实施相应的措施。尽管如此,全球化制度的批评者声称,领土行政规模更适合解决可持续性问题。然而,在国家一级,地方当局很少采用系统性的环境评估来增强其行动计划。本文采用领土生命周期评估方法来改善当地环境农业食品计划。目的是确定显着的直接和间接环境热点,其起源,并制定有效的缓解策略。该方法适用于法国西北部战略农业地区Finistere行政部门。对多种环境标准,包括气候变化,化石资源稀缺,毒性和土地利用。发现,所研究的当地食品系统的主要环境热点来自间接来源,例如牲畜饲料或柴油消耗。牲畜的减少和有机农业转化是最有效的策略,导致气候变化指标降低了25%。但是,在国家目标之后,整体建模的影响减少是不可能的,并且在土地使用指标上仍然有限。这些结果突出了生命周期评估的创新应用,该评估是地方一级的,为进一步的系统和前瞻性局部农业食品评估提供了见解。此外,它们为地方当局提供了指导,以增强计划策略的可持续性。
2 patelaneri447 [at] gmail.com摘要:可持续食品系统对于应对诸如粮食安全,环境可持续性和文化保护等全球挑战至关重要。本评论探讨了人工智能(AI)和微生物在促进韩国发酵食品内的可持续性方面的交集。依靠微生物群落的传统发酵方法有助于食品保存,营养增强和降低环境影响。AI驱动的创新优化发酵过程,增强微生物分析并提高粮食生产效率。通过将AI与微生物研究相结合,食品行业可以实现精确的发酵,预测质量控制和资源有效的生产。本评论重点介绍了AI和微生物在推进可持续食品实践中的协同作用,同时保留了韩国丰富的烹饪遗产。尽管诸如技术适应和成本障碍之类的挑战,但AI的采用带来了粮食可持续性创新的重要机会。这项研究得出的结论是,接受AI增强发酵可以为子孙后代促进弹性,高效且具有重要意义的食品系统。关键词:可持续食品系统;食物中的人工智能;发酵中的微生物;韩国发酵食品;发酵优化;粮食安全与可持续性;益生菌和健康益处1。可持续食品系统可确保粮食安全和营养,同时促进和保护子孙后代的经济,社会和环境基础。引言可持续食品系统越来越被公认为是解决现代世界中一些相互联系的全球挑战的解决方案,例如气候变化,资源稀缺和人口增长。这样的系统优先考虑降低生态影响,减少食物损失以及公平获得有益健康的食物。它们对于解决越来越多的关注粮食安全,环境退化和文化保护至关重要。泡菜,doenjang(一种发酵的大豆酱)和gochujang(红辣椒酱)等食物是韩国美食的原产性,并且是来自百年历史的可持续食品的主要例子,这些实践来自数百年历史的实践,至今仍在实践。这些食物不仅是营养健康和食物保存的一部分,而且还反映了韩国的文化遗产。微生物驱动的发酵过程改善了食品风味,质地和保质期,不仅降低了对化学防腐剂的依赖,而且还降低了食物保存的能量。此外,可以重复使用发酵的副产品,从而有助于循环经济并改善环境可持续性。传统的韩国发酵食品对韩国人的饮食和文化认同非常重要。人工智能(AI)已成为优化过程和提高现代食品系统效率的变革性工具。当应用于研究发酵食品和生产的领域时,AI可以模拟可以预测发酵过程并优化资源使用的微生物相互作用。使用多种方法,例如磷 - 溶解的微生物(PSM)和生物肥料,植物生长促进
Giles T. Hanley-Cook ID 1 Guri Skeie ID 10,ID 1,11,Corinne Casagrande 3,Genevi Ferrari Ferrari 3,Christina C. Daniel C. Daniel ID 16,H。Jannasch ID 20,13.25,13.25
天气状况和水的供应对于农业生产至关重要,欧洲现在是最快的变暖大陆。由于气候变化,极端的热量和降水也变得越来越频繁,欧洲的更多地区正在挣扎着缺水。结果是增加对水的竞争和遏制其使用量的措施。这些结构性变化对贸易公司和食品加工行业产生了影响。根据EEA的说法,欧洲粮食系统的最紧迫风险是作物生产的形式较低,作物产量和作物损失的形式较低。南欧面临的风险比北欧更大。,但也有牲畜种植,渔业和水产养殖的风险,例如动物的热应激和动物疾病的传播。
简单的统计分析:数据收集和分析:样本,制表,图形表示,描述位置,扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断:单样本和两样本的基本原理,估计和测试(参数和非参数)。实验设计简介。一单和两次设计,随机块。多个统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性),生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析:测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性:模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养:在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
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1 Department of Environment and Geography Wentworth Way, University of York, Heslington, York, YO10 5NG, United Kingdom 2 Land, Environment, Economics and Policy Institute (LEEP), University of Exeter Business School, Exeter, United Kingdom 3 School of Physics and Astronomy, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom 4 Centre for Environmental and Agricultural Informatics, School of Water, Energy and Environment, Cranfield University, Cranfield MK43,英国5号环境科学学院,东安格利亚大学,英国诺里奇大学6个新颖的农产品中心(CNAP),生物学系,约克大学,约克大学,YO10 5DD,英国7公平王国7公平发展与疾病研究小组爱丁堡大学农业和食品系统。Charnock Bradley大楼,Easter Bush Campus,EH25 9RG。 9伦敦大学,伦敦大学,伦敦北安普顿大学,伦敦市,EC1V 0HB,英国10 hb,约克大学的商业与社会学院,11级全球可持续发展学院Charnock Bradley大楼,Easter Bush Campus,EH25 9RG。9伦敦大学,伦敦大学,伦敦北安普顿大学,伦敦市,EC1V 0HB,英国10 hb,约克大学的商业与社会学院,11级全球可持续发展学院