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用人工智能保障食品安全，促进健康生活
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草稿 - 全球策略 - 食品安全 -
可持续发展目标1：结束贫困。与不安全食品相关的经济损失远远超出了人类苦难。由于食源性疾病而导致的家庭收入和医疗费用损失将对LMIC的家庭产生重大影响。在国际市场中拒绝食品出口可能会导致严重的经济损失。不安全的粮食供应将妨碍社会经济发展，超载医疗保健系统并损害经济增长，贸易和旅游业。可持续发展目标2：结束饥饿。不安全的食物产生了疾病和营养不良的恶性循环，这可能导致儿童长期发育迟缓。实现粮食安全，改善营养并促进可持续农业只有在人们安全进食时才能实现。可持续发展目标3：身体健康和福祉。2010年不安全的食物占3300万daly-s。每年有超过6亿人患病，420 000人因食用被生物和化学剂污染的食物而死亡。社会上最脆弱的是穷人，尤其是婴儿，孕妇，老年人以及免疫力受损的人。SDG 8：体面的工作和经济增长。农业和农业食品部门是LMIC就业的支柱，也是可持续经济发展和减少贫困的主要驱动力。传统食品市场构成了社区社会结构的一部分，并且是数百万城市和农村居民的重要来源。因此，不安全的食物会导致经济损失并提高农业食品领域的失业率。可持续发展企业12：可持续消费和生产模式。有根本需要改变我们社会生产和消费商品和服务的方式。政府，相关的国际组织，私营部门和所有利益相关者必须在改变不可持续的消费和生产模式方面发挥积极作用，并促进生态系统承载能力内的社会和经济发展。可持续发展目标17：全球可持续发展伙伴关系。COVID-19危机表明，提供可持续，包容和弹性发展的伙伴关系的作用比以往任何时候都更为重要和紧迫。这场危机证明了世界上每个国家的政府局限性，以及多方利益相关者合作的至关重要的需求，以共同建立更具包容性，富有弹性和可持续性的社会。
抗生素和非靶向代谢物残留检测是确保原料奶食品安全的综合方法
摘要：牛奶中的抗生素残留是乳制品加工过程中严重的健康和技术问题。本研究旨在验证治疗后未使用抗菌药物，同时考虑停药期，并评估在确认 HPLC-HRMS（高效液相色谱-高分辨率质谱）Orbitrap 分析后在现场条件下进行筛选测试的可靠性。此外，使用新的 Compound Discoverer 方法研究了预期或非目标代谢物的存在。尽管样本是在第七次挤奶时采集的，但 29% 的样本中仍显示存在抗菌药物，有时还显示其代谢物（恩诺沙星和林可霉素）。此外，在 9% 的样本中，由于存在母体药物和代谢物，因此发现了未申报的治疗。最后，提出了两种新的恩诺沙星代谢物 ENRO-N-甲基乙酰胺和 ENRO-鸟氨酸的推定鉴定。鉴于这一证据，必须牢记，一些具有药理活性的代谢物也可能对消费者和奶酪行业整个牛奶加工过程构成风险。
培训手册食品安全主管课程预付款（2级）零售和分销类别
该手册旨在培训可以在零售和分销领域指定食品安全主管的人员。本手册详细介绍了食品安全和卫生实践的要求，然后是从事食品零售和分销的食品业务运营商。它基于2011年食品安全和标准（食品业务许可和法规）法规的附表4要求以及行业最佳实践。它是根据食品零售和分销中的运营流程设计的。本多合一的手册由导师指南和视觉效果补充，特定于食品零售和分销部门，以促进培训师。
利用人工智能进行食品安全和质量数据管理
食品行业需要一种整体的方法来组织、分析、整合和得出结论，以帮助对与食品安全和质量相关的关键绩效指标 (KPI) 进行基准测试和跟踪 (12) 。机器学习和人工智能 (AI) 的应用可以提供概念工具来改变食品安全和质量数据管理，将其从并行和重复的控制基础模型转向基于价值的食品安全和质量体系 (13) 。简而言之，人工智能可以满足对现有食品安全和质量计划的反馈循环的需求，以及它们是否满足公司质量保证管理的需求和期望，并生成可在报告中总结的频繁分析信息给公司高级管理团队 (8) 。以这种方式使用人工智能的其他结果是提供一个基于数字的系统来证明对公司食品安全和质量计划的投资是合理的，将资源重新分配到影响最大的领域，并可能降低食品安全和质量成本，同时增强卓越食品安全和质量控制和管理的交付 (15) 。
探索新型技术以增强食品安全培训和研究机会
VR耳机用于娱乐和游戏的普及降低了其成本，这反过来又可能带来新的机会来增强食品保护研究，尽管这项技术可能不适合大规模的家庭食品安全教育，因为VR头戴者的所有权并不常见。尽管如此，鉴于VR耳机的负担能力和可移植性，该技术可以用作促进食品制造业培训的教育工具。VR技术可以复制一个真实的环境，当代表性环境不容易访问或提供培训时，这对在该领域工作的人们带来了不便。例如，可以使用VR技术进行高危或高医疗食品制造环境中的一对一培训。由于变量受到控制，因此可以确保培训的可靠性和可重复性，并可以比较参与者之间的意识或参与者意识的变化。VR技术已用于向受训者展示旨在以满足食品安全现代化法案标准的目标教训的场景。使用VR技术获得的数据可用于根据受训者的困难领域来计划未来的培训课程（86）。
基本食品安全培训手册 餐饮
- 餐饮场所应远离肮脏的环境，位于卫生的地方，并应保持整体卫生环境。 - 所有新单位应远离环境污染区域。 - 应避免垃圾、废水、卫生间设施、明渠和流浪动物等潜在污染源。
实现更高水平的食品安全和质量
• 焊接现场压缩法兰，以减少有限空间应用中的无金属区 • 重型翻转聚碳酸酯控制面板盖，提供额外保护 • LED 警报/故障灯和喇叭 • 提供各种集成输送机 • 为现有输送机安装提供输送机适配器套件
人工智能助力改善零售食品安全
食品零售商推动整个供应链、店内和电子商务平台的食品安全计划，以降低消费者患食源性疾病的风险。从生产者到零售店，食品安全需要强大的食品安全文化、可靠的数据、强大的数据库管理和技术专长。人工智能 (AI) 因其推动和改变食品安全实践和结果的潜力而被提出。本文旨在向食品安全受众介绍 AI 术语和定义，并概述在零售业采用基于 AI 的技术时面临的机遇、挑战和道德考虑。对于零售业的食品安全，这里介绍的 AI 应用分为视觉、文本、交互式、分析或基于功能的解决方案。随着 AI 能力的不断发展，食品安全专业人员将在塑造整个食品行业（包括零售业）采用的工具和算法方面发挥作用。AI 可以加强食品安全，但要取得成功，需要整个供应链的战略合作，包括与技术提供商、监管机构和学者的合作。
从农场到餐桌战略 - 食品安全 - 欧盟委员会
“从农场到餐桌”战略是绿色新政的核心。它全面应对了可持续粮食体系面临的挑战，并认识到健康的人民、健康的社会和健康的地球之间密不可分的联系。该战略也是委员会实现联合国可持续发展目标 (SDG) 议程的核心。无论是在欧盟还是其他地区，跨价值链的所有公民和经营者都应从公正转型中受益，特别是在 COVID-19 疫情和经济衰退之后。转向可持续的粮食体系可以带来环境、健康和社会效益，带来经济收益，并确保我们从危机中复苏走上可持续的道路 1 。确保收入 2 方面仍然落后的初级生产者的可持续生计，对于复苏和转型的成功至关重要。