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食品安全和保存中的灭活技术
确保食品的安全和保存对于防止食源性疾病并延长易腐烂物品的保质期至关重要。灭活技术通过消除或减少食物中的微生物负载和酶活性来实现这些目标，在实现这些目标中起着至关重要的作用。这些技术旨在维持食物的营养品质，质地，风味和整体完整性，同时增强其安全性和保质期。在本文中，我们将探讨支持食品安全和保存的各种灭活技术。
食品安全和标准（酒精饮料）条例，2018
1.3.1酒精饮料应不受氯氢氯化物，氯化铵，丙二醛，吡啶，地西ep剂或麻醉性，包括咖啡因在内的精神物质。1.3.2 1 [乙基酒精含量的公差限制为20％ABV的公差应为±0.3％（每瓶90毫升最高90毫升）和20％以上的ABV（应为±1.0％）（每瓶最多90毫升）。在葡萄酒的情况下，公差极限应为±0.5。]1.3.3可以添加糖以从酒精饮料中四舍五入。1.3.4用于稀释强度的水的水应符合印度饮用水标准中规定的要求，为：10500，不时修订。1.3.5酒精饮料可以根据食品安全和标准（食品标准和食品添加剂）法规允许的添加剂，酶和加工辅助工具，2011年。1.3.6标记为“成熟”时的任何酒精饮料，应在橡木或其他合适的木桶或桶或木片中成熟一年不少于一年。1.3.7如果与“老年人”一词一起提出年龄主张，则年龄必须指融合中最年轻的精神。1.3.8 FSSAI规定的“食品分析方法 - 酒精饮料的方法”，应不时修订。1.3.9酒精饮料应按照食物安全和标准（包装和标签）规定中的规定包装在合适的容器中，2011年：
探索区块链在食品安全中的应用
食品行业采用区块链将带来业务运营的重大转变。本研究对企业和消费者之间的两级利益相关者进行了比较，以了解哪组在采用区块链技术时优先考虑什么。该研究采用两级实证方法，每组有 150 名参与者，将技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 扩展到信任。研究结果表明，企业管理者优先考虑区块链性能优势，包括降低成本、优化流程和供应链透明度，以实现组织效率目标。然而，消费者相信区块链的可追溯性和可追溯性可以确保食品安全。这种差异强调有针对性的区块链实施和营销计划。该研究强调性能和信任。但是，样本量限制和便利抽样得到了解决。UTAUT 通过强调对安全的信任是食品业务的关键因素而得到扩展，为管理人员和政策制定者提供了促进区块链采用的实用见解。
FDA对食品安全和食源性疾病暴发的监督
FDA通常将其食品安全法规基于风险评估框架以控制或防止危害，优先考虑那些污染食物的风险或可能性很高的人。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R. 第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。 FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。 由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。 FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。 其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。 在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。1969年，FDA建立了当前的良好制造实践（CGMP，21 C.F.R.第110部分）确保食品制造商维护清洁设施并确保食品安全。FDA此后通过添加预防，监视和记录保存要求来更新CGMP法规。由于病原体的生长状况和消费习惯，某些食物比其他食物比其他食物更常见于食源性疾病。FDA发布了特定的法规，以解决低酸罐头食品，酸化食品和贝壳鸡蛋等产品的独特安全问题，重点是某些病原体。其他特定食品特定的法规，例如果汁和海鲜的法规，基于分析和控制关键控制点（HACCP）特定危害的系统。在FSMA制定后，FDA发布了其他法规（例如，对人类食品规则的预防控制；制定安全规则；和食品可食用性规则），以减少食品污染，防止食物污染，保留必要的记录，以监控有效性的控制方法，并从市场上删除潜在污染的食品。
从农场到餐桌战略 - 食品安全 - 欧盟委员会
“从农场到餐桌”战略是绿色新政的核心。它全面应对了可持续粮食体系面临的挑战，并认识到健康的人民、健康的社会和健康的地球之间密不可分的联系。该战略也是委员会实现联合国可持续发展目标 (SDG) 议程的核心。无论是在欧盟还是其他地区，跨价值链的所有公民和经营者都应从公正转型中受益，特别是在 COVID-19 疫情和经济衰退之后。转向可持续的粮食体系可以带来环境、健康和社会效益，带来经济收益，并确保我们从危机中复苏走上可持续的道路 1 。确保收入 2 方面仍然落后的初级生产者的可持续生计，对于复苏和转型的成功至关重要。
用人工智能保障食品安全，促进健康生活
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现代生物技术，食品安全和公共卫生的解决方案
农业部门仍然是国民经济的关键部门之一，占国内生产总值的 35% 左右。该国的农业面积估计为 570 万公顷，农业部门面临着许多挑战，这些挑战对其整体表现产生了不利影响。除了家庭自给性农业的普遍做法和强烈的粗放耕作倾向外，降雨不稳定，局部地区干旱，病虫害侵袭，机械化程度低和国家研究推动的技术使用率低等问题也存在。除了这些制约因素外，由于恐怖主义的出现造成的不安全压力，该国正面临减少耕地的强烈趋势。布基纳法索正在努力实现粮食自给自足。在健康方面，该国面临着疟疾、登革热和基孔肯雅病等媒介传播疾病的巨大压力。
利用人工智能进行食品安全和质量数据管理
食品行业需要一种整体的方法来组织、分析、整合和得出结论，以帮助对与食品安全和质量相关的关键绩效指标 (KPI) 进行基准测试和跟踪 (12) 。机器学习和人工智能 (AI) 的应用可以提供概念工具来改变食品安全和质量数据管理，将其从并行和重复的控制基础模型转向基于价值的食品安全和质量体系 (13) 。简而言之，人工智能可以满足对现有食品安全和质量计划的反馈循环的需求，以及它们是否满足公司质量保证管理的需求和期望，并生成可在报告中总结的频繁分析信息给公司高级管理团队 (8) 。以这种方式使用人工智能的其他结果是提供一个基于数字的系统来证明对公司食品安全和质量计划的投资是合理的，将资源重新分配到影响最大的领域，并可能降低食品安全和质量成本，同时增强卓越食品安全和质量控制和管理的交付 (15) 。
食品安全见解和新兴风险 - 2025年2月13日
以下是新西兰食品系统感兴趣的公开信息的消化。互联网来源，评论，新闻媒体和科学出版物会定期审查有关变化的事件或迹象，这可能与食物的安全有关。项目的相关性和有效性符合健康，不确定性，未来，成本和信任的广泛标准，对项目进行了筛选和选择。整体收集或包括任何特定项目都不表明新西兰食品安全（NZFS）或新西兰政府政策的认可。每一个效果都是为了确保内容准确地反映了文档页脚中指出的“信息的最后日期”的信息。请注意文本中的超链接，请参阅NZF控制之外的外部Internet资源。读者应在依靠此处或参考网站上摘要的内容之前接受建议。这些信息是为了新西兰食品业务的利益而提供的，并且不构成法律建议或官方方向。食品企业应考虑此信息，并在适当的情况下将学习应用于其食品管理系统。
嘉吉食品分配和存储食品安全声明
o在每个生产设施中都进行了检索程序，以便在紧急情况下，所有生产的产品都可以追溯到产品代码和量运输到第一级分配水平。我们的每个生产设施都有一个检索团队，该团队由根据迅速行动所需的学科确定的人员组成。团队的成员包括运营，供应链，运输，商业和销售，食品安全，质量和监管（FSQR），公司事务，法律和信息技术（IT）人员，必要时。这些程序每年都至少练习，以确保追踪所有产品的能力并确保所有团队成员都可以胜任其角色。•害虫控制程序•产品持有程序•过敏原控制程序