本研究旨在分析 1991 年至 2018 年科学引文索引扩展版(SCI-EXPANDED)中人工智能相关出版物的特征。分析的方面包括年度出版物分布、每篇出版物的引用量、期刊、Web of Science 类别、国家、机构以及研究重点及其趋势。共发现 13,251 篇人工智能相关文章。文章发表在各种各样的期刊和 Web of Science 类别中。在 119 个国家中,美国在总数、单一国家、国际合作、第一、通讯和单一作者文章以及每篇出版物的引用量方面处于领先地位。中国的中国科学院、伊朗伊斯兰阿扎德大学和美国的麻省理工学院 (MIT) 是产量最高的三个机构。麻省理工学院的每篇出版物的引用量更高。一篇由加拿大、美国和瑞士作者合作撰写的国际文章,自发表至2018年底,是Web of Science核心收录中被引用次数最多、总引用量最高的一篇文章。词汇聚类分析结果表明,模型、神经网络、学习和预测是最受欢迎的主题和特征,分类和优化可能是人工智能研究的重点。
多肽序列向表达mRNA构建体的反向翻译是NP-硬化的组合优化问题。蛋白质序列中的每个氨基酸都可以由多达六个密码子代表,并且选择最大化表达概率的组合的过程称为密码子优化。这项工作研究了利用量子计算技术对密码子优化的潜在影响。将量子退火器(QA)与具有相同目标函数编程的标准遗传算法(GA)进行了比较。质量保证在识别最佳解决方案方面具有竞争力。还使用模拟器评估了基于门的系统的效用,从而发现,尽管当前几代设备在量子计数和连接性方面都缺乏硬件要求,以解决现实的问题,但未来的一代设备可能高效。
因此,后芝加哥经济学拒绝排除成功的掠食老虎可能潜伏在市场丛林中的可能性。理论的主要新发展是确定了一种新型掠食者,它在少数市场降价,并树立了积极竞争者的声誉。这种类型的掠食者不仅在其发动价格战的市场中收回掠夺成本,而且在其声誉传播到的其他市场中也通过恐吓这些市场的竞争对手,使其对其采取不那么激进的行动来收回掠夺成本。后芝加哥经济学理论还表明,寻找白老虎——腰缠万贯的掠食者——应该集中在那些由于资本市场不完善而限制潜在受害者获得新融资的行业,以及新竞争对手不太可能进入的行业。但原告、检察官和实证经济学家在这些以前未探索过的领域能找到多少新掠食者仍有待观察。
适应性免疫是一种复杂的免疫反应形式,能够保留大量靶抗原(表位)作为非自身抗原的分子记忆。当它再次遇到具有已知表位的免疫球蛋白或 T 细胞受体抗原结合位点时,它能够重新激活自身,而这些表位之前曾激活过宿主免疫系统。长期以来,人们一直认为适应性免疫是一种高度进化的非自身识别形式,在物种形成过程中出现得相当晚,是对一种更普遍的反应(称为先天免疫)的补充。先天免疫提供了一种相对非特异性的防御(尽管由能够特异性识别病毒或细菌化合物的传感器介导),并且不保留对危险的记忆。但是,这种最近获得适应性免疫的概念受到了挑战,因为原核生物中已经存在另一种形式的特定识别机制,这种机制可能能够特异性地自动防御外部危险。这种识别机制可以被认为是一种原始形式的特定(适应性)非自身识别。它基于这样一个事实:许多古细菌和细菌使用一种基因组编辑系统,该系统赋予原核生物适当的病毒 DNA 序列的能力,使它们能够通过一种与适应性免疫非常相似的机制来防止宿主受到损害。这被模糊地称为“外来 DNA 的内源化”或“病毒 DNA 捕食”,或者更形象地说是“DNA 同类相食”。多年来,证据不断积累,突显了外来 DNA 的内源化在与适应性免疫相关的基本过程中的关键作用,并导致了适应性免疫在物种形成后期出现的教条的改变。
1。检查视觉提示以识别,计算和平衡餐食中的碳水化合物,作为糖尿病管理的重要工具。2。教育客户识别食物的碳水化合物和碳水化合物含量。3。描述如何根据餐食消耗的碳水化合物量来计算胰岛素剂量。