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World File Search System食谱
健康和糖尿病食谱的食物
对于那些不耐乳糖的人，选择是无乳糖牛奶或牛奶替代品。牛奶替代品不适合2岁以下的儿童选择一种不加糖的牛奶替代品，并用钙，维生素D和B12加固。对于那些不耐乳糖的人，选择是无乳糖牛奶或牛奶替代品。牛奶替代品不适合2岁以下的儿童选择一种不加糖的牛奶替代品，并用钙，维生素D和B12加固。
基于深度学习桌面的食谱生成器模型...
deepanshutiwari02@gmail.com [通讯作者：rajshree.srivastava27@gmail.com]摘要许多人喜欢食物摄影，因为它将食物的美感带入了生活。但是食物的图片没有告诉您每道菜的准备方式或食谱的复杂程度。每天用手头的成分找到新菜可能会很具有挑战性，这使人们转向食谱和食谱网站。但是，有限数量的组件通常使找不到想要的食谱。该研究的目的是使用深度学习技术来构建使用食物照片生成食谱的系统。建议的系统将检查图像并使用卷积神经网络确定餐食的成分，量和烹饪方法。之后，配方模板将通过自然语言处理模型映射到成分和烹饪方法。制造一种业余厨师和专业厨师可以利用的用户友好和直观的食谱创建工具是这项工作的最终目标。如果系统成功地彻底改变了食谱的创建和分发方式，那么个人可以更简单地尝试新食谱并与他人共享。关键字：食谱生成，食谱1M数据集，CNN，机器学习，自然语言处理I.介绍人类生存，他们需要食物。它为我们提供了能量，但也建立了我们的文化和身份。人们经常在当今忙碌的社会中寻找快速，创造性的方法来烹饪美味佳肴。根据一个古老的谚语，我们的身份是由我们吃的食物塑造的，这使得准备，消费和谈论食物的日常生活中重要的部分。很明显，鉴于美食博客，网站和书籍的普及不断提高，人们一直在寻找新的和有趣的食谱。还注意到，当使用数字媒体和互联网媒体时，烹饪更容易获得。
使用深度学习的成分检测和食谱建议
摘要：响应现代生活的忙碌速度，越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验，这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术，我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理，以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求，从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题，我们准备了一个成分数据集，其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外，推荐系统是使用机器学习构建的。最后，我们的准确度为96％，这是令人印象深刻的。关键字：对象检测，Yolov8，FastApi，TF-IDF，Word2Vec。
Zirc Paramecia食谱，用于大型设施
在培养Paramecia时，您实际上是在创造一种生态学，其中微生物繁衍生息。除了Paramecia以外还有许多其他生物（即bdelloid rotifer，对在相同条件下壮成长的斑马鱼幼虫无害，因此监测您的培养物很重要，以确保您没有引入任何不需要的生物体，例如Coleps。常规监测Zirc的培养物以存在机会性生物。我们的菌落中存在一小部分的bdelloid和Vorticella rotifer。旋转器是斑马鱼的已知食物来源。虽然旋转器不损害帕拉西亚培养物，但我们偶尔在Zirc培养物上进行连续稀释液，以降低旋转液水平。在您自己的设施中，可以随时对既定文化进行连续稀释，并确保如果发生污染，则可以确保殖民地的清洁度。如果您对自己在文化中看到的任何东西有疑问或在殖民地中观察到的任何东西，请随时通过zirc@zebrafish.org与我们联系。准备
二氧化碳压裂：灾难的食谱
在纽约州对液压压裂的历史禁令近十年后，一家最近成立的州外公司试图利用法律A中的漏洞来制定危险，奇异且深远的计划，以在南部地区与液体二氧化碳（CO 2）一起在南部地区使用液体二氧化碳（CO 2）。该技术具有传统压裂的许多气候和环境问题，以及CO 2独有的危险。社区和环境拥护者正确地意识到，这种新计划仅是一种拼命而可疑的尝试，将压裂带到传统压裂是非法的地区。国家领导人不必以一种新的危险形式的化石燃料生产形式开放，而是必须弥合法律漏洞，拒绝碳捕获碳占领，并致力于为所有人生产清洁，负担得起的能源。
OpenAI API食谱
我相信亨利已经熟练地构建了OpenAI API食谱。，但我知道他可以并且会在我第一次了解这个项目时可以并且会。从亨利和我第一次见面的那一天起，我就认识到他令人印象深刻的技术专长和沟通技巧。因此，我为全球企业（包括汇丰银行）和在线教育平台（包括Coursera）的全球企业网络（包括Coursera）介入了他的专业发展和教育计划。他精通SQL，Python，Spark，Qlik Sense和Tensorflow等工具，再加上他对金融服务，零售和电信中的大数据分析的实践知识，他对AI和机器学习的强调以及他的传播能力的强调，他的交流能力简单地使他成为创建此指南的理想作者。
NEB Pocket Guide手工艺食谱
Wyckmans的Annemia贡献者，Judith Borsboom-范·伯登（Van Borden），何塞·罗德里格斯（JoséRodriguez），哈里安（Harian），圣约翰（St. Lyngstad's Ingfrid, Schwai Markus, Youth, Francesco Camilli, Deborah of Navarre, Macha Tomas, Clara Dvorakova, Irene Garophalo, Maria Hansen, Constantine Douka, Marjolein Cremor, Andrew Switzer, Federica Colombo, Leonardo of Cameli, Lantieri, Anna Chiara of Benedetti,塞西莉亚·马佐利（Cecilia mazzoli Janine Verever，Jarnette Deegan，Gerald Walsh，Reeves，Rosie Webb，
在线食谱准备浸泡坚果的食物安全含义
消费者通常会参考视频和在线博客，以获取准备浸泡坚果和NBDA的说明或食谱（36）。YouTube是一个受欢迎的在线视频共享平台，估计每天浏览300亿次和5100万个频道（34）。YouTube允许消费者查看而不是使用书面食谱或与此类食谱的补充。世界上最受欢迎的网站是Google，这是一种在线搜索引擎，估计每天搜索35亿个搜索，消费者可以在其中找到书面内容，包括具有食谱的博客（18）。几个研究小组通过YouTube视频，在线博客，食谱和消费者论坛的内容分析评估了消费者食品处理的食品安全含义（7，22，26）。尽管食谱可以用作食品安全通信的机制，但通常不是。对低运动食品的消费者处理实践的分析表明，通常缺乏基本的食品安全实践，例如洗手和清洁厨房用具（2，3，25）。然而，几乎没有报道有关食谱中的特定处理方法和食品安全信息的报道，突出了浸泡过的坚果和NBDA的准备。
新型抗癌食谱的综合杂种杂种作为潜在的Akt抑制剂
本研究文章介绍了香豆素 - 三唑 - chalcone的一系列新型混合类似物的合成，它们是潜在的生物活性剂，具有新型的抗癌治疗作用方式。这些化合物已通过醛醇冷凝和1,3-二极化的环加成合成，从而产生了结合了两个或多个药理的杂化杂环系统的产生。随后对合成化合物进行了筛查，以针对各种人类癌细胞系进行抗癌活性，包括A549（肺癌），HELA（子宫颈癌），PANC1（胰腺癌），HT1080（纤维肉瘤）和HEK293（HEK293）（人体伴侣肾细胞），体内。与其他化合物相比，与其他化合物相比，与其他化合物相比，与其他化合物相比，二硝基二硝基Chalcone 9a在3.1至7.02 µg/ml的范围内显示出明显的IC 50值。所有化合物9a-d对HEK-293细胞显示出更高的IC 50值，表明其对正常细胞的无毒性质。此外，在计算机方法中，已经采用了在MTT测定中针对分子靶标的活性化合物的功效。作者对蛋白质PI3K和AKT进行了对接研究，它们是胰腺癌，肺癌，宫颈癌和纤维肉瘤的常见靶向生物标志物，具有9A和一些已知的抑制剂。结果表明，化合物9a与Akt（–10.6）和PI3K（–10.3）具有良好的结合亲和力。然而，发现它对AKT更为特异性，因为其结合位点氨基酸相互作用与已知的AKT抑制剂相似。这些发现提供了证据表明，混合杂环系统可能对通过新颖的抗癌治疗方式开发潜在的生物活性剂有用。
