“印度现象:迈向参与性和精确医学的一步” -------------------------------先生,先生,他是科学和工业研究委员会(CSIR)发起的项目(CSIR),以识别印度特定的心脏病代谢性疾病的风险因素。这项独特的研究将提供科学见解,作为迈向个性化和精确医学的一步。什么是Pi-Check?Pi-Check是CSIR发起的一项长期队列研究。这是一种试图通过全国各地的所有实验室来代表多元化的印度人口。因此,这项研究将涵盖整个国家的整个长度和广度上的种群和遗传多样性。健康队列研究将有助于收集有关多个参数的数据,其中包括临床问卷,生活方式和饮食习惯,身体组成测量,基于扫描的测量,血液生物化学和基于分子测定的数据。Pi-Check的目标
摘要这项研究研究了年龄,饮食,BMI,经济状况和脂质概况对糖尿病患病率的影响,并研究了情绪障碍和心血管健康的患病率作为与糖尿病相关的危险因素。作为一项横断面观察性研究,它集中在北方邦阿约提亚地区的农村人口上,从政府医院的门诊病患者中选择了205名糖尿病参与者(109名男性和96名女性),通过简单的随机抽样技术。参与者使用结构化问卷分别采访,以评估人口统计学因素,心血管疾病,情绪障碍和其他并发症。该研究发现素食和非素食粮食习惯和糖尿病状况之间存在统计学意义的关系。饮食习惯,特别是对非素食饮食的偏爱,在糖尿病患者中更为常见。这与更广泛的了解,即食物摄入与肥胖密切相关,这不仅是通过消耗的量,而且通过饮食的成分和质量而言。参与者中糖尿病的总体患病率为63.14%,其中71.15%的糖尿病患者存在情绪障碍。此外,有6.1%的糖尿病患者同时患有情绪障碍和心血管疾病,表明这些疾病之间具有统计学意义的关联。与对照组相比,糖尿病患者的血浆脂质水平高于糖尿病患者,但年龄,BMI和社会经济状况对糖尿病患病率没有显着影响。这些发现强调了糖尿病患者中情绪障碍的较高患病率,并突出了糖尿病发生率与生活方式因素(包括饮食习惯和经济状况)之间的密切联系。这项研究强调了对综合护理方法的必要性,这些方法既解决糖尿病患者的身心健康方面,以改善其整体生活质量和健康状况。关键字:2型糖尿病,社会经济,心血管疾病,体重指数,饮食。
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一名60多岁的女人停止吃蛋黄和燕麦,因为她认为这些触发了肠易激综合症的表现。这种慢性病会影响大肠,并可能导致痉挛,疼痛,气体,腹胀和排便的问题。通过保留食物日记并与营养师合作,她发现它实际上是含有乳糖的食物 - 与牛奶相关的产品 - 引发了她的发作。Gleneagles医院高级营养师Rachel Tay女士说,有了这些新知识,她可以帮助患者重新引入预先避开的食物中。记录她吃的食物,因此可以使患者更灵活地进食,并具有更均衡的饮食。Tay女士说,餐日记可以帮助人们了解饮食习惯。“这对管理
成长的水果。“从长远来看,多养殖更安全,”格拉曼解释说。您首先撒风险。因为到目前为止,常规农场通常只在大型田野中建立了一种水果。通常,仅在三种植物中消除了大约60%的全球蔬菜营养:米饭,玉米和白色。通过持久的干旱使文化类型失败,例如,可以在多元文化中保持另一种方式,因为它从地面的深层层获得了水。“为了使这个概念打开,我们必须有我们的饮食习惯目前最终进入欧盟大约三分之二的农场动物槽中产生的履行。”在多栽培中,很难产生大量的少量饲料。这意味着:更少的肉和乳制品,但植物食品更多。
由于植物繁殖,在最近几十年中,农作物产量和质量在全球范围内提高,从而改善了粮食安全。但是,人类饮食习惯和偏好的气候变化和偏好的转变对作物生产的新压力,以提供足够的数量和质量,以确保子孙后代的食物。本评论的论文描述了当前的最新方法,并列出了与外星人浸入小麦有关的创新方法,重点是与质量,功能特征,营养特性和新食品开发有关的方面。还讨论了新颖和传统的植物育种方法有助于在植物育种中使用外来种质的好处。原则上,黑麦的基因渗入是小麦最广泛使用的外星基因来源。此外,新型抗性基因对疾病和害虫的结合已成为小麦基因组中最转移的基因类型。将新型抗药性基因纳入疾病和害虫中的小麦基因组对于提高粮食安全的繁殖至关重要。从例如黑麦和Aegilops spp。也有助于提高营养和功能质量。最近的研究表明,对黑麦染色体3染色体的基因小麦的渗入对干旱治疗期间的产量,营养和功能质量以及质量稳定性都影响,这是在气候变化场景下对粮食安全的另一个非常重要的特征。此外,通过将较高的矿物质水平或较低水平的抗营养化合物贡献给例如,基于植物的植物产物代替基于动物的食物替代品,将外星基因渗入小麦有可能改善未来食品的营养谱。总而言之,本评论的论文重点介绍了巨大的机会,并展示了一些例子,说明了如何通过使用来自外星人来源的基因,例如黑麦和其他亲戚到小麦的粮食和新型小麦产品中的粮食安全和营养质量。新颖和即将推出的植物育种方法,例如全基因组关联研究,基因编辑,基因组选择和速度育种,有可能补充传统技术,以保持与气候变化和消费者饮食习惯保持同步。
人工智能 (AI) 正在通过创建新食谱、改进现有食谱以及根据个人口味提供个性化推荐来迅速重塑食谱开发。人工智能的主要优势在于它能够快速生成和评估大量食谱变体,从而实现更高效的实验并发现新颖的风味组合。此外,人工智能的数据分析能力使其能够识别成分组合和烹饪时间的模式,以改进食谱。人工智能的影响力延伸到个性化食谱推荐,其中算法分析烹饪偏好、饮食限制和烹饪技巧以提供量身定制的食谱,促进烹饪探索。然而,挑战在于确保人工智能生成的食谱的实用性和创造性。总之,人工智能在食谱开发中的整合有可能彻底改变烹饪和饮食习惯,随着技术的进步,我们可以期待该领域取得更多令人兴奋的进步。
神经认知能力下降是当今医学中最重要的可怕问题之一。痴呆发病机理的机制是复杂且多因素的,尤其是在阿尔茨海默氏病(AD)的情况下。一个无可辩驳的但无法解释的因素是AD的性别差异,其中妇女受到疾病的速度和严重程度的AD影响不成比例的影响。检查多方面的促成原因以及可改变的危险因素(例如饮食)中的独特性别动态,可能会深入了解这种差异的存在和前进的潜在路径。这篇简短的叙述性综述的目的是总结当前饮食习惯中性别差异的文献,以及它们如何与有助于AD发病机理的神经炎症状态有关。因此,将讨论饮食,荷尔蒙和炎症之间的相互作用,以及潜在的干预措施以提供护理实践。
通过在饮食中加入各种富含抗氧化剂的食物,可以预防和控制女性糖尿病。均衡饮食包括富含维生素 C 和 E、多酚和黄酮类化合物的食物,有助于通过减少氧化应激和炎症来预防糖尿病的发生。这反过来可以改善胰岛素敏感性,降低血糖水平,并降低与糖尿病相关的并发症的风险,如心血管疾病和神经损伤。除了改变饮食习惯外,定期进行体育锻炼和控制体重对于预防糖尿病也至关重要。运动通过增加抗氧化剂的产生和提高胰岛素敏感性来增强身体控制氧化应激的能力。女性还应注意保持健康的体重,因为肥胖是患 2 型糖尿病的主要风险因素。压力管理和充足的睡眠对于控制氧化应激水平和促进整体健康也至关重要。