最近的研究强调了影响地震触发的滑坡的因素的复杂性。研究表明,不同水平的土壤饱和度显着影响地震事件期间风化斜率的稳定性[1]。例如,饱和条件可以减少土壤中的有效应力,从而使其在地震震动下更容易受到失败的影响[2]。此外,EQTL被确定为关键的地质危害,尤其是在具有陡峭地形和松散的,未固结材料的地区[3]。坡度稳定性的程度可以分为三个阶段:首先,诱发因素(即时间独立),其次是在中间到长时间内发展的准备因素,最后,在更直接的短期窗口中起作用的触发因素。冲动的触发因素,例如地震的强烈颤抖,可以将斜率推到其稳定性阈值之外。相比之下,随着时间的推移,预备条件(例如长降雨或土壤饱和度)可以逐渐削弱斜率稳定性。然而,尽管对单个触发因素知之甚少,但这些因素之间的相互作用仍然没有探索[4]。
1。案例报告一名62岁的妇女向我们的心脏病学部门提出了进步性呼吸困难和胸痛的发展,已有14年的发展。鉴于持续的症状,她于2021年3月被接纳进行广泛的心脏病评估。未发现心血管危险因素。她过去的病史并不明显,身体检查 - 发现血压为130/80 mmHg,脉搏血氧饱和度的每分钟每分钟氧饱和度为80次,房间空气为99%。电型心脏图在83 bpm处显示出窦性节奏,完整的左束分支块,QRS持久性为0.16 s。进行了立即的超声心动图,揭示了使用Biplane Simpson方法在40%测得的左心室功能障碍的弥漫性低发性,增加了左侧填充后表。顶视图和胸骨胸腔短轴视图显示,小径增加了左侧的乳头肌肉水平
超饱和度依赖于Zno Nano/Micro Rod阵列使用化学浴沉积和水热方法薄膜生长,Soundarrajan Palanivel,K。Sankarasubramanian,Logu Thirumalaisamy,K。Sethuraman,Sethuraman,Sethuraman,sethuraman,arunava gupta物理E:低维系统和纳米结构,2019,106,50-56,(I.F.2.399)
一些病例可能会恶化,在儿童和成人中都表现出严重急性呼吸道综合征(SARS)的特征,患者出现呼吸困难/呼吸不适/呼吸困难,室内空气中的氧饱和度(O2)低于 95% 或嘴唇或面部呈青色或胸部持续有压迫感。在这种情况下,应立即就医。
新生儿重症监护病房中目前的生命体征监测系统基于刚性和有线接口,这可能导致医源性皮肤损伤,使基本的临床任务变得具有挑战性,并妨碍父母与新生儿的皮肤接触。Chung 和同事 1 描述了一种无线、类似皮肤的柔性电子平台,当以时间同步的方式使用时,可以以临床级精度重建多点完整生命体征信息(图 1)。必须在附加值和局限性之间的权衡方面仔细理解新技术。一个例子是脉搏血氧仪,其技术始于 20 世纪 70 年代初,花了 5 年时间才实现商业化,至少花了 15 年时间才成为第五大生命体征。2 当时,多项研究显示,这种持续的床边工具可用于评估慢性肺病和早产儿等病症的血氧饱和度。然而,我们了解到环境光、皮肤色素沉着、低输出状态等灌注不良以及体温过低都会导致读数不准确。3 此外,低于 80% 的外周毛细血管血氧饱和度值与动脉血氧值的相关性并不好,4 这些信息对于单心室患者或混合病变患者的护理非常重要。Chung 及其同事 1 开发的双节点装置还需要在正常以外的临床场景中进一步了解,例如其在心律失常和低输出状态下的表现、其在心肺复苏期间趋势和传输数据的能力,以及在较低饱和度下的体积描记趋势。话虽如此,这种针对新生儿的创新无线监测系统是无线
摘要:本研究对尼日利亚尼日尔三角洲珍珠田的五口井的井数据进行了解释。对数分析结合了伽马射线(GR),电阻率(LLD),中子(phin)和密度(Rhod)对数有效定义了碳氢化合物区域的深度和厚度。深度相关性和可渗透区域识别利用了伽玛射线和卡尺原木,表征了整个研究的井中两个储层。井对数分析能够表征岩性描述和岩石物理参数的计算,例如孔隙率,净到净得多,水饱和度和碳氢化合物饱和度。结果显示,储层1和2的平均孔隙率值分别为0.29和0.27。水饱和值分别为0.35和0.33,平均净值为0.88和0.81,储层1和2分别获得了0.65和0.67的烃饱和值。这些结果发现表明潜在的碳氢化合物来源和可满足的碳水化合物系统用于碳氢化合物。建议进一步测试以量化生产能力。关键字:岩石物理解释,井数据数据,珍珠场,碳氢化合物,水库。
•峰Q因子> 20 @〜100MHz•峰电感密度〜300NH/mm2•L/RDC> 200NH/RDC> 100NH•100NH•L/RDC为L〜10NH的120NH/ω为120NH/ω•当前密度超过12A/mm2的速度超过1.5A的均超过12A/mm2•饱和度<3 pertrivation•饱和量均超过1.5a• •开发中的其他设备:•变压器,改进的电感器设计
• GCS 监控器中的工程学科可确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度,这些因素会有效打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO),将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析
• GCS 监控器中的工程学科用于确保安全性和数据质量 • 定性地观察与飞行前模拟预测之间的差异 • 对闭环稳定性和振动阻尼进行实时评估 • 观察执行器速率限制和饱和度,这些因素会有效地打开环路并导致失控 • 监控由执行器死区引起的极限环振荡 (LCO),将其作为不稳定性的指标 • 飞行后数据分析