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猫栉首蚤的分子鉴定...
文章历史：24-704 收到日期：2024 年 11 月 10 日 修订日期：2024 年 12 月 20 日 接受日期：2024 年 12 月 24 日 在线优先：2025 年 1 月 7 日 摘要 本研究旨在从分子水平上鉴别栉首蚤种类并从寄生在越南狗和猫身上的跳蚤中检测犬复孔绦虫。研究样本包括从狗和猫身上采集的 20 个混合跳蚤样本。方法上，从跳蚤中提取的 DNA 用于 PCR 扩增跳蚤 18S rDNA 基因的 1200bp 区域和犬复孔绦虫 28S rDNA 基因的 653bp 片段。随后，选择两个跳蚤阳性 PCR 产物和两个犬复孔绦虫阳性 PCR 产物（分别来自狗和猫）进行系统发育树分析。结果表明，在第一次 PCR 中所有 20 个样本均为阳性，显示 1200bp 的条带，与跳蚤 18S rDNA 基因的估计大小相对应。此外，在第二次 PCR 中，20 个样本中有 4 个显示约 653bp 的条带，与 D. caninum 28S rDNA 基因的预期大小一致。系统发育分析进一步表明分离的跳蚤为猫栉首蚤。本研究中两种 D. caninum 分离株之间的百分比同一性为 94.1%，表明这两种分离株属于两种不同的基因型（猫栉首蚤和犬栉首蚤基因型）。本研究是越南首次报告从狗和猫跳蚤中检测出 D. caninum 绦虫。此外，本研究还提醒狗和猫的主人，从他们的伴侣动物身上消灭跳蚤以防止感染复孔绦虫非常重要。关键词: Ctenocephalides sp., Dipylidium caninum, 狗, 猫, 越南
北京的“首艘航母”和未来步骤
就像新婚夫妇想要一个“第一套住房”一样，一个新兴大国也想要一艘“第一套航母”。中国海军终于实现了拥有一艘航空母舰并出海的长期梦想。这是改变中国海军及其与世界关系的漫长旅程的第一步。2011年8月10日星期三当地时间凌晨5点40分，在最初提出这一想法的80多年后，中国第一艘航母在严密的保安下消失在大雾中，从辽宁省东北部大连港香炉礁码头驶出，开始在渤海和黄海北部进行海试。这是中国作为一个正在崛起的大国的又一次亮相。航母下水后，举国上下充满了爱国自豪感。中国军事科学学会副秘书长罗援少将说道：“好的开始是成功的一半……有的东西和没有的东西的效果完全不同。” 1 为纪念中国海上力量的新时代，并在此过程中进一步促进经济发展，目前正在制定计划。天津是中国四个直辖市之一，计划于 2011 年 10 月开设中国第一家以航空母舰为主题的酒店，该酒店以基辅号为原型，基辅号曾是苏联太平洋舰队的旗舰，现在是天津滨海航空母舰主题公园的核心。像基辅号这样强大的中国旗舰还很遥远，但北京已经率先采取行动
选择人体临床试验首剂的策略
所有药物都存在不良副作用或毒性的风险。据推测，所有毒性都是药理活性的结果，无论是夸大的一级药理作用（即对预期位置的预期靶标产生过度影响）、二级药理作用（即对非预期位置的预期靶标产生影响）还是三级药理作用（即对非预期靶标产生影响，也称为“脱靶”效应）。分子靶标和位置可能是已知的，也可能是未知的，但在每种情况下，药理作用都与药物对靶标的结合有关。作用的大小反映了靶标部位的药物浓度（“受体理论”和“靶标浓度策略”，参见 Rang 2006 和 Holford 1995）。虽然这些原理最初是针对小分子假设的，但它们也可以应用于大分子，并且原则上可以应用于新兴的治疗类别，如抗体-药物偶联物、核酸等。因此，通过量化剂量、暴露和反应之间的关系，可以根据所施用的剂量预测药理作用。
德国航天公司成功发射首颗……
海尔布隆（德国）/库尼巴（澳大利亚），2024 年 5 月 3 日——德国公司首次实现了商业上可行的运载火箭的“升空”。在澳大利亚库尼巴发射场，德国卫星运输商用运载火箭制造商和系统提供商 HyImpulse 成功试射了长 12 米、重 2.5 吨的单级火箭“SR75”，该火箭可将重达 250 公斤的小型卫星运送到约 250 公里的高度。美国中部标准时间下午 14:40 或欧洲中部时间上午 7:10，运载火箭成功升空，运载火箭的混合火箭推进系统按计划运行。成功升空后，SR75 将被回收以进一步检查和分析数据。 HyImpulse 的火箭采用了一种突破性的推进概念，利用固体石蜡（俗称蜡烛）和液氧作为燃料。石蜡既经济高效，又是一种安全的燃料，可替代传统的液体或固体燃料，而且没有爆炸风险。这种创新设计大大简化了运载火箭的建造，与传统推进系统相比，成本降低了 40%。因此，卫星运输费用降低了 50%，这充分表明了 HyImpulse 致力于以可承受的价格进入太空的承诺。 HyImpulse 联合创始人兼联合首席执行官 Mario Kobald 博士表示：“在如此高效的团队和相对较少的预算下，打造出一款配备全新推进技术的商业运载火箭，并投入发射和升空，这可谓一项壮举。我们展示了德国作为航天大国的实力，并扩大了欧洲的太空准入。目前，我们正计划在明年年底前发射一款更大的多级运输运载火箭，该火箭能够将重达 600 公斤的卫星部署到低地球轨道。” HyImpulse 联合创始人兼联合首席执行官 Christian Schmierer 博士表示：“此次成功发射也为我们提供了宝贵的进一步开发数据，我们验证了我们的技术概念并展示了我们的市场准备情况。我们的利用概念旨在以经济高效的方式将小型卫星运送到太空。这使得实施
Orbia 发行首只可持续发展相关债券，支持其
墨西哥城，墨西哥，2021 年 5 月 6 日——Orbia Advance Corporation, SAB de CV (BMV: ORBIA*)（“公司”或“Orbia”）今天宣布在国际资本市场发行首批可持续发展挂钩债券。此次交易包括发行 2026 年到期、利率为 1.875% 的 6 亿美元优先票据，以及 2031 年到期、利率为 2.875% 的 5 亿美元优先票据（“债券”）。Orbia 首席执行官 Sameer Bharadwaj 表示：“此次交易表明 Orbia 对环境的承诺，以及为人类和地球带来更清洁、更环保的解决方案。迄今为止，我们的征程一直以积极影响为指导，我们很高兴让投资者加入我们，以负责任的方式推动全球生活。”在债券发行方面，Orbia 已采用并发布了其可持续发展挂钩债券框架。根据框架和行业分析，ISS 提供了第二方意见，认为所选的 KPI 与 Orbia 的业务模式相关、重要且核心，符合其可持续发展战略，并符合国际资本市场协会的可持续发展挂钩债券原则。可持续发展挂钩债券框架包括公司的某些可持续发展绩效目标，这些目标强化了 Orbia 的整体战略重点。根据债券条款，这些目标的实现将由经认可的独立第三方验证。此外，根据该框架，Orbia 将每年在其网站上发布可持续发展挂钩证券更新。此更新将成为 Orbia 可持续发展报告的一部分，其中包括有关关键可持续发展绩效指标的最新信息。可持续发展挂钩债券框架和第二方意见可在以下网址获得：https://www.orbia.com/sustainability/。此次发行获得了穆迪的 Baa3 信用评级、标准普尔的 BBB- 信用评级和惠誉的 BBB 信用评级。此次发行所得将用于偿还部分或全部 Orbia 2022 年墨西哥比索票据和 2022 年美元票据的未偿债务，以及用于一般公司用途，包括再融资或偿还其他现有债务。在赎回 Orbia 2022 年墨西哥比索票据和 2022 年美元票据后，公司的平均债务期限将延长至 14 年，且在 2026 年之前不会有重大债务摊销。
阿尔及利亚首颗在轨微型卫星 Alsat-1 轨道模拟器
阿尔及利亚通过国家空间技术中心 (CNTS) 选择通过技术转让来发展其技术能力，制定战略来实施空间技术并满足其已知和潜在的需求。Alsat-1 项目将提高用户群体对空间技术益处的认识和理解。阿尔及利亚的第一颗卫星 Alsal-1 是由英国萨里卫星技术有限公司 (SSTL) 与 CNTS 合作设计和建造的。 Alsat-1 轨道的模拟在 C++ 代码和 MATLAB/Simulink 环境中运行，通过在相应时刻重新显示位置和速度矢量。所开发的函数的输出参数在包含开普勒元素的矢量中定义；以及使用 Star! 和 End
名气智慧能源成功发行首张“准...
(2024年12月6日) 港华智慧能源有限公司成功在深圳证券交易所发行内地市场首只针对工商业分布式光伏及储能的“资产支持证券计划”（简称“类REITs”），为首只在内地发行此类计划的香港上市公司。本次发行募集资金5.15亿元人民币，优先证券票面利率为2.3%。该计划期限为3年，续期可延长3年，最长期限为18年。该计划获得了2.5倍的超额认购，反映市场对该计划的强烈兴趣。港华智慧能源希望通过“资产支持证券计划”将其光伏及储能资产证券化，增强其流动性。该计划筹集的资金将再投资于可再生能源项目，包括屋顶光伏发电和储能电站。这一战略举措旨在推动绿色能源的应用，支持内地向零碳、低碳转型。
纵向单...
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露，采取了二维（2D）非对比度轴向轴向单板CT CT，而不是在临床实践中常见的三维（3D）体积CT。然而，很难在纵向成像中找到相同的横截面位置，因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化，如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此，增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题，但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响，以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是，在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的，因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是，这种方法不适合解决2D采集中的平面运动，其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13，图像协调方法分为两个主要组：深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体，15-17 Convbat，18和贝叶斯因子回归。19然而，与生成模型不同，统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布，以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布，这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器（VAE），28是一种生成模型，由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布，解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络（GAN）20是另一种类型的生成模型，其中包含两个子模型，一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏，Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中，以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像，Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是，原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN（CGAN）30和CONDINATION VAE（CVAE）31解决了此问题，该问题允许生成具有条件的特定图像，从而对生成的输出提供了更多控制。但是，这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息，例如目标类，语义图或热图，在测试阶段32作为条件，这在我们的情况下是不可行的，因为我们没有任何可用的直接目标信息。
