随着大地数据和遥感技术迅速发展,遥感映射技术现在已广泛应用于各种领域,包括生态环境监测,农业和林业资源调查,城市规划和管理以及社会经济衡量标准。遥感智能映射(RSIM)是用于数据处理,科学发现和全面应用的新领域,它整合了人工智能,云计算,大数据分析和多学科知识,以增强遥感信息的深入水平,以解决全球环境问题的能力。
《可持续智能基础设施》的创刊号介绍了该期刊的使命,即通过将可持续发展原则与先进技术相结合,应对城市化、气候变化和资源枯竭等全球挑战。该期刊旨在为高质量研究提供一个多学科平台,探索智能技术、人工智能、机器学习和数据分析在可持续基础设施中的协同作用。该期刊立志成为全球话语的领军人物,弥合传统基础设施与智能系统之间的差距,同时推动创新以实现联合国的可持续发展目标。该期刊的创刊号强调了人工智能驱动的决策、气候适应型基础设施和可再生能源整合等当前趋势,承认了该领域的机遇和挑战,包括数据标准化和道德考量。创刊号刊登了体现该期刊愿景的开创性研究,邀请全球合作,为基础设施发展塑造一个更智能、更可持续、更具弹性的未来。
这项 2023 年第三季度全球调查涉及 400 多名商业和网络安全领域的匿名专业人士,他们分享了两个不同群体的见解:商业领袖 - 47% - 例如首席信息官、首席执行官和高管,以及网络安全专业人士 - 53% - 主要为 CISO 级别,头衔各异,包括安全主管、IT 主管和 SOC 主管。该研究全面概述了金融、制造业、医疗保健、科技/生物技术、政府、关键基础设施和零售业等行业中这些关键角色的观点。
4 月 23 日至 25 日,为响应上个月发布的人工智能部长级战略,部长转型和绩效代表团(DTPM)将在阿尔伯特学院(巴黎第十大学)举办“IA DATA HACK”活动。
日益强大的人工智能系统在广泛用途中的使用也带来了重大风险。这些问题已从技术、法律、经济、医学、社会学、政治和伦理等多个角度展开讨论,并以各种表示更具体问题的名称进行讨论,例如人工智能安全、人工智能伦理、负责任的人工智能、有益的人工智能、以人为本的人工智能、人工智能协调等等。无论考虑哪个领域,人工智能技术的安全和有益使用都至少面临两个重大挑战:决定人工智能系统应如何运行,以及构建它们以符合这些要求。本文提出了一项多学科、跨部门的研究计划,以从根本上解决人工智能安全的技术挑战。
• 工程师和技术专家 • 机械工程师 • 材料工程师 • 结构工程师 • 维护和可靠性专业人员 • 维护工程师 • 可靠性工程师 • 质量保证和控制专家 • QA/QC 工程师 • 检查和测试专业人员 • 安全和风险管理专家 • 安全工程师 • 风险经理 • 制造和装配专业人员 • 制造工程师 • 制造商 • 学术和研究专业人员 • 研究人员 • 学者 • 运营和项目经理 • 运营经理
a 里昂大学 ENS 细胞生物学和建模实验室、里昂大学、克劳德伯纳德里昂第一大学、CNRS UMR 5239、INSERM U1210、UMS 3444 里昂生物科学中心,里昂,法国;b 美国俄勒冈健康与科学大学分子和医学遗传学、儿科和神经病学系,俄勒冈州波特兰;c 西班牙马德里阿尔贝托索尔斯生物医学研究所 CSIC-UAM;d 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心细胞与系统生物医学科学系、分子细胞生物学科;e 英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所扎耶德儿童罕见疾病研究中心发育神经科学;f 英国伦敦大学学院医学研究委员会分子细胞生物学实验室; g 慕尼黑工业大学人类遗传学研究所,慕尼黑德国; h 神经基因组学研究所,慕尼黑亥姆霍兹中心,纽黑尔贝格,德国; i NRGEN 实验室波尔多,CNRS,INCIA,UMR 5287,法国波尔多; j Service de Génétique,里昂民事临终关怀中心,法国里昂; k 神经肌发生研究所,神经元和肌肉病理生理学和遗传实验室,CNRS UMR 5261- INSERM U1315,里昂大学 - Université Claude Bernard Lyon 1,里昂,法国; l Service de Neurologie C,运动障碍科,Hopital Neurologique Pierre Wertheimer,Hospices Civils de Lyon,法国布隆; m 认知科学研究所 Marc Jeannerod,UMR 5229,CNRS,布隆,法国; n 查尔斯·梅里埃医学与医学学院,里昂大学,克洛德·伯纳德·里昂第一大学,里昂,法国; o 斯特拉斯堡大学遗传与生物分子与细胞研究所,INSERM U1258,CNRS UMR7104,法国伊尔基希
口头报告 Geracci,James — 门诊初级保健中人工智能支持的临床文档:解决医疗保健体验问题的处方? 5 Sankaranarayanan, Ganesh – 使用高级深度学习对机器人胃空肠造口术视频进行自动任务分割 6 Wang, Song – 使用大型语言模型检测不一致的自杀原因注释 7 Makhija, Disha – 公平的人工智能:确保分布式医疗保健系统中的公平预测 9 Fu, Sunyang – FunctionalAI4EHR:一种基于语言模型的人工智能框架,用于在电子健康记录中确定功能状态和跌倒发生情况 10 Zhou, Qin – 图形卷积网络,将组织学信息与空间转录组学相结合,揭示空间细胞水平的基因表达 11 Muneer, Amgad – 使用多尺度集成变压器 (SCENT) 进行 PD-L1 表达预测 13 Segar, Matthew – 基于种族不可知机器学习的模型可改善心房颤动发病率预测14 邓北川 – 自监督混合神经网络实现定量生物发光断层扫描,用于癌症研究 16 韩毅 – 由 T 细胞受体-抗原基础模型赋能的 T 细胞反应性生物标志物 18
扩大 Aeson® 在临床实践中的使用 巴黎,2024 年 11 月 26 日 – 中欧时间上午 7:00 CARMAT(FR0010907956,ALCAR),世界上最先进的全人工心脏的设计者和开发者,旨在为患有晚期双心室心力衰竭的人提供治疗替代方案(“公司”或“CARMAT”),宣布其首届“Aeson® 欧洲用户会议”取得成功,该会议于 2024 年 11 月 21 日至 22 日在巴黎附近的尚蒂伊举行。法国和国际医学界对 Aeson® 表现出强烈而积极的关注 论坛聚集了 100 多位欧洲心脏病学领袖(心脏病专家、外科医生、麻醉师、重症监护医生、护士、专业经销商等),代表 41 家医院和 10 个国家(法国、德国、意大利、西班牙、波兰、荷兰、塞尔维亚、斯洛文尼亚、马其顿和以色列),表明医学界对 Aeson® 人工心脏表现出极强的兴趣。 基于使用 Aeson® 的经验不断增加,同行之间进行了彻底和建设性的交流 在 CARMAT 医学总监 Piet Jansen 博士总结了 Aeson® 的临床经验和结果后,一些已经使用过 Aeson® 的欧洲医生主持了不同的专题会议,让他们能够与同行分享他们的经验(包括尚未植入 Aeson® 的人)。讨论主要集中在以下方面: