加速能源转型 首届国家能源有限公司 (TNB) 2023 年能源转型 (ET) 会议再次呼吁国际合作加速能源转型 (ET)。 首相拿督斯里安瓦尔·易卜拉欣强调了这一伙伴关系的重要性,他说:“共同努力可以推动积极的变化,以实现更清洁、更可持续的未来。” “通过共同努力,我们可以利用我们的集体优势,加速可再生能源技术的部署、创新能源存储解决方案的开发以及加强能源效率实践。马来西亚作为东盟能源中心的战略地位使我们能够在推动该地区可持续能源未来走向东盟净零排放方面发挥关键作用。” 他指出,TNB 在跨境业务和利用东盟电网方面取得的进展,表示这将改善更广泛的能源安全前景,并进一步加强区域经济一体化。 “TNB 正在与东盟公用事业公司和政府牵头讨论大规模资源共享和灵活性解决方案。 “此举将以负责任的方式加快能源转型步伐,同时平衡能源三难困境的各个因素,”他在上个月于吉隆坡会议中心举行的为期两天的会议上发表主旨演讲时说道。他祝贺国能主办此次首届会议,并表示此次会议对于通过地方和区域合作加速负责任的能源转型起到重要作用,旨在加强区域间电网连接,特别是提高东盟的能源安全。国能总裁兼首席执行官 Dato' Indera Ir. Baharin Din 在会议致辞中表示,加强东盟互联互通是国能实现其在该地区净零目标的主要优先事项之一。
a 里昂大学 ENS 细胞生物学和建模实验室、里昂大学、克劳德伯纳德里昂第一大学、CNRS UMR 5239、INSERM U1210、UMS 3444 里昂生物科学中心,里昂,法国;b 美国俄勒冈健康与科学大学分子和医学遗传学、儿科和神经病学系,俄勒冈州波特兰;c 西班牙马德里阿尔贝托索尔斯生物医学研究所 CSIC-UAM;d 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心细胞与系统生物医学科学系、分子细胞生物学科;e 英国伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所扎耶德儿童罕见疾病研究中心发育神经科学;f 英国伦敦大学学院医学研究委员会分子细胞生物学实验室; g 慕尼黑工业大学人类遗传学研究所,慕尼黑德国; h 神经基因组学研究所,慕尼黑亥姆霍兹中心,纽黑尔贝格,德国; i NRGEN 实验室波尔多,CNRS,INCIA,UMR 5287,法国波尔多; j Service de Génétique,里昂民事临终关怀中心,法国里昂; k 神经肌发生研究所,神经元和肌肉病理生理学和遗传实验室,CNRS UMR 5261- INSERM U1315,里昂大学 - Université Claude Bernard Lyon 1,里昂,法国; l Service de Neurologie C,运动障碍科,Hopital Neurologique Pierre Wertheimer,Hospices Civils de Lyon,法国布隆; m 认知科学研究所 Marc Jeannerod,UMR 5229,CNRS,布隆,法国; n 查尔斯·梅里埃医学与医学学院,里昂大学,克洛德·伯纳德·里昂第一大学,里昂,法国; o 斯特拉斯堡大学遗传与生物分子与细胞研究所,INSERM U1258,CNRS UMR7104,法国伊尔基希
日益强大的人工智能系统在广泛用途中的使用也带来了重大风险。这些问题已从技术、法律、经济、医学、社会学、政治和伦理等多个角度展开讨论,并以各种表示更具体问题的名称进行讨论,例如人工智能安全、人工智能伦理、负责任的人工智能、有益的人工智能、以人为本的人工智能、人工智能协调等等。无论考虑哪个领域,人工智能技术的安全和有益使用都至少面临两个重大挑战:决定人工智能系统应如何运行,以及构建它们以符合这些要求。本文提出了一项多学科、跨部门的研究计划,以从根本上解决人工智能安全的技术挑战。
我们希望讨论质量方面的问题,包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求,以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
和许多研究领域的情况一样,脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少,尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外,该领域的研究目前面临一个重大挑战,即解决脑信号变异性,例如跨会话变异性。因此,为了在该领域发展良好的研究实践,并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计,我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者(6 名女性;平均 25 岁)获得的脑电图记录,他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试,每次测试间隔 7 天,每场测试有 3 个难度级别(伪随机顺序)。数据(训练和测试集)与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供(https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046)。到目前为止,该数据库的下载次数已超过 900 次(2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数:911)。来自 3 大洲的 11 个团队(31 名参与者)提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平(对于 3 类分类问题,α 为 0.05,结果为 38%),但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外,它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反,三分之一的方法(4 个团队)基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比,这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果,这可能是由于严重的过度拟合。然而,这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
Tippi MacKenzie 是加州大学旧金山分校的外科教授,也是 Eli and Edythe Broad 再生医学研究所的主任。她是一名儿科和胎儿外科医生,致力于开发更好的方法来诊断和治疗出生前的遗传疾病。她经营着一家转化研究实验室,研究胎儿免疫学和母胎耐受性,最终目标是为患有遗传疾病或妊娠并发症的患者发明新的胎儿疗法。在获得 FDA 批准后,她已将两种胎儿分子疗法从实验室转移到临床,作为 1 期临床试验:宫内造血干细胞移植治疗患有 α 地中海贫血的胎儿,以及宫内酶替代疗法治疗患有溶酶体贮积症的胎儿。她的研究得到了美国国立卫生研究院、美国小儿麻痹基金会、加州再生医学研究所和 Burroughs-Wellcome 基金会的支持。蒂皮因其创新工作而被美国外科医师学会授予雅各布森奖,并且是美国临床研究协会的成员。
澳大利亚航天局的首个空间态势感知技术路线图:背景、方法和经验 Aude Vignelles 澳大利亚航天局 Marie Le Pellec 博士 澳大利亚航天局 Frank Gallagher 澳大利亚航天局 摘要 过去几年来,航天领域经历了重大变革,太空变得更加经济实惠且易于获取。私营实体加入了知名参与者的行列,创造了新的机遇,也带来了重大挑战。未来十年将出现更为重大的变化,因为大型卫星星座将在现有轨道上增加数千颗新卫星。参与者和太空卫星数量的这种演变,将可持续利用太空及其监管置于国际讨论的前沿。尽管澳大利亚在太空活动方面有着深厚的传统,但澳大利亚航天局(简称“该机构”)是一个在新太空时代崛起的年轻机构。该机构的目的是协调政府的民用空间事务,并发展全球知名的澳大利亚航天产业,以促进更广泛的经济发展,激励和改善澳大利亚人的生活。作为其战略的一部分,该机构正在制定空间态势感知 (SSA) 和碎片监测路线图。本文概述了 SSA 路线图方法,提供了每个阶段的详细信息,从实施技术咨询小组、确定市场差距和机会,到设定目标和实现 SSA 路线图愿景和抱负的途径。
图1:Airborne Snow Observatories, Inc. 使用其 RIEGL VQ-1560 II-S 测量科罗拉多州 14,265 英尺 Quandary Peak 的积雪深度。(加利福尼亚州马莫斯湖)Airborne Snow Observatories, Inc. 刚刚接收了北美首批尖端 RIEGL VQ-1560 II-S 机载激光扫描仪之一,正如 NASA 的 ASO 项目在 2013 年率先使用 RIEGL 的第一台双激光扫描仪 LMS-Q1560 一样。这款新型 LiDAR 系统具有双倍的激光功率和高脉冲频率,将使 ASO Inc. 能够更有效地实现其需求,以独特的方式测量广阔的山区盆地的雪水当量。ASO Inc. 是一家公益公司,由 NASA 喷气推进实验室通过技术转让创建,旨在继续并扩大 ASO 业务雪况测绘和径流预报范围,覆盖全球山区。通过结合 RIEGL LIDAR、成像光谱仪数据和物理建模,ASO Inc. 绘制了山区积雪深度、雪水当量和雪反照率。这是
1 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院儿科和临床神经科学系,2 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院阿尔伯塔省儿童医院研究所,3 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市卡尔加里大学卡明医学院霍奇基斯脑研究所,4 加拿大安大略省多伦多市多伦多大学生物医学工程研究所康复科学系,5 加拿大安大略省多伦多市 Holland Bloorview 儿童康复医院 Bloorview 研究所 PRISM 实验室,6 加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市阿尔伯塔省卫生服务局 Glenrose 康复医院 I CAN 中心,7 加拿大阿尔伯塔大学康复医学院辅助技术实验室