对于小细胞肺癌 (SCLC) 患者,二线治疗选择有限。我们进行了一项 PRISMA 标准系统文献综述,以评估复发性 SCLC 患者的治疗前景(PROSPERO 编号:CRD42022299759)。对 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 进行了系统搜索(2022 年 10 月),以确定复发性 SCLC 治疗前瞻性研究的出版物(前 5 年)。根据预先确定的资格标准筛选出版物;将数据提取到标准化字段。使用 GRADE 评估出版物质量。对数据进行描述性分析,按药物类别分组。总体而言,共纳入 77 篇出版物,涉及 6349 名患者。针对已确定癌症适应症的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 的研究占 24 篇出版物;拓扑异构酶 I 抑制剂占 15 篇;检查点抑制剂 (CPI) 占 11 篇,烷化剂占 9 篇。其余 18 篇出版物则涉及化疗、小分子抑制剂、研究性 TKI 和单克隆抗体以及癌症疫苗。根据 GRADE 评估,69% 的出版物报告了低/极低质量证据;质量限制包括缺乏随机化和样本量小。只有 6 篇出版物/6 项试验报告了 3 期数据;5 篇出版物/2 项试验报告了 2/3 期结果。总体而言,烷化剂和 CPI 的临床潜力仍然不清楚;有必要对联合方法和生物标志物指导的使用进行研究。TKI 试验的 2 期数据始终很有希望;没有 3 期数据。伊立替康脂质体制剂的 2 期数据很有希望。我们确认在后期开发中缺乏有希望的试验药物/方案;因此,复发性小细胞肺癌(SCLC)仍然是一个尚未满足治疗需求的领域。
IEEE CEC 2024 收到了来自 64 个国家和地区的作者提交的 665 篇论文,其中按国家划分的主要贡献者是中国、日本、墨西哥、美国、巴西、英国和印度。在 WCCI 2024 总联合主席、IEEE CEC 2024 技术联合主席的指导以及特别会议组织者的帮助下,经过严格的审查程序,350 篇论文(接受率为 52.63%)被接受在会议记录中发表,其中几乎所有论文都至少经过三次审阅。IEEE CEC 2024 还包括 13 篇最新论文和 16 篇期刊到会议报告。被接受的论文涵盖了各种各样的研究主题,从进化计算领域的最新进展到我们致力于模仿自然解决现实问题的下一步行动。
法律要求您作出答复。美国法典第 13 篇第 8(b)、131 和 182 节;美国法典第 42 篇第 1861-76 节(1950 年国家科学基金会法案,经修订);以及 2010 年美国竞争重新授权法案第 505 节授权此类收集。第 13 篇第 224 和 225 节要求您作出答复。第 13 篇第 9 节要求美国人口普查局对您的信息保密并且仅将您的答复用于生成统计数据。人口普查局不得以可识别您的企业、组织或机构的方式公开发布您的答复。根据 2015 年联邦网络安全增强法案,通过对传输数据的系统进行筛查,您的数据将受到保护,免受网络安全风险。
2.5.1 《钢质船舶入级规范》和《钢质船舶入级规范相关指南》 (1) 任何章节中的图形或表格引用自同一章其他章节的情况部分,写出图(或表)的编号。 (例)规则:参见指南图2.1.1(或表2.1.1),或参见指南图2.1.1(或表2.1.1)。指导:参见规则图2.1.1(或表2.1.1),或参见指南图2.1.1(或表2.1.1)。 (2)图、表引用自其他部分的,写明该部分和图(或表)的编号。 (例如)对于规则:指南第 2 篇图 2.1.1(或表 2.1.1),或第 2 篇图 2.1.1(或表 2.1.1)。指南:参见规则第 2 篇图 2.1.1(或表 2.1.1),或指南第 2 篇图 2.1.1(或表 2.1.1)。
研究 我的主要研究兴趣是统计方法及其在不同领域的应用。我首先开发了稳健的估计和推断方法,以应用于经济学(福利分析、风险分析)和心理学(心理测量)。我还对计算统计学感兴趣,并开发了复杂模型(潜在依赖结构、缺失数据)、时间序列(信号处理)和高维模型选择的估计方法。我的出版物通常与以前的博士生或其他大学的学术研究人员和/或方法统计领域之外的研究人员合作撰写。我总共发表了 8 本书的章节、5 本论文集、1 本书和 40 篇同行评议期刊文章(30 篇在 Scimago 期刊排名中排名第一),其中 11 篇发表在统计学的四种主流期刊之一,2 篇发表在经济学的五种主流期刊之一。
结果。我们的搜索产生了 1,335 篇独特的摘要,其中 33 篇文章符合目标标准并被纳入审查(27 篇系统性审查、1 篇审查概述和 5 篇主要研究)。20 篇报告有效性的审查(共 22 篇)被评为“良好”或“公平”质量。叙述性综合中包括的一项主要研究被评为具有“低”偏倚风险。证据涵盖了 CDSS 对各种医疗环境和专业的影响。CDSS 提供的决策支持类型和结果在研究之间是异质的。总体而言,使用药物相关 CDSS 的计算机化医嘱录入与减少用药错误(中等强度证据)和预防药物不良事件(低强度证据)相关。改进或有针对性的药物相关 CDSS 与减少用药错误和药物不良事件(中等强度证据)相关。但是,警报覆盖率很高,且在不同研究中有所不同,覆盖的适当性在很大程度上受警报类型的影响。其他意外后果包括与 CDSS 相关的错误、过度依赖警报、警报疲劳、不适当的警报覆盖和提供商倦怠。另外 48 篇文章重点介绍了 CDSS 实施的障碍和促进因素。
1 William K. Freeman Jr., A Study Ammunition Consumption (Kansas: Fort Leavenworth, 2005), p. 13, https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/ADA451782.pdf. 2 J. Sine, “Defining the 'Precision Weapon' in Effects-Based Terms,” Air & Space Power Journal article , 2006. 3 P. Taal and V. Tsiamis, Roadmap and Implementation Plan on Precision Guided Ammunition , 2012. Available at: https://eda.europa.eu/news-and-events/news/2012/03/07/Roadmap_and_ Implementation_Plan_on_Precision_Guided_Ammunition. 4 B. Koudelka, Network-enabled Precision Guided Munitions, 2005. Available at: http://www.au.af. mil/au/awc/awcgate/cst/bugs_ch03.pdf, accessed October 2018. 5 此为公开资讯的可能造价,另造船的首艘造价成本通常较高,随着学习曲线的积累,后续船舰的成本也将降低。张佩芬,〈台船442 亿潜舰订单落带〉,《工商时报》, 2019 年5 月4 日, https://www.chinatimes.com/newspapers/20190504000332-260511?chdtv 。