量子图项目提议深入探索量子信息论核心的组合方面,它位于组合学和理论计算机科学与量子物理学的交叉点上。更具体地说,我们的项目旨在对量子图概念进行几项理论发展,量子图被视为图的非交换概括。这项跨学科的提案旨在开发新的组合和代数方法来解决量子信息中的基本问题,同时阐明组合结构和量子特性之间的深层关系。在量子信息论的框架内,量子图(也称为非交换图)的概念首次由 Duan 等人在 [DSW13] 中提出,目的是将香农理论中的某个概念推广到量子情况。与经典图可视为非自反对称关系这一事实类似,Weaver [Wea21] 将量子图表述为冯·诺依曼代数上的自反对称量子关系。Musto 等人 [MRV18] 还将有限量子图表述为有限量子集上的邻接运算符。非常令人惊讶的是,这三种不同的观点指向了同一个对象,即量子图,这是本博士项目的重点。
部分信息分解(PID)是一种方法,用于删除在其关节概率分布中编码的多PLE随机变量之间的关系。该方法是在参考文献中构想的。[1]以及在最简单的三个变量[2]定义协同信息,独特信息和冗余信息的最简单情况下。参考文献中给出了一个重要的动机,即希望超越香农的信息理论。[3]。出现了两个不同的概率分布p 1和p 2在三个具有不同基本机制的变量上,呈现出来,这些变量被列出了,这些变量在香农理论中所定义的任何标准量都无法区分。特定于三个变量的任何组合之间的共同信息不能将p 1与p 2区分开。因此,共同信息数量的线性共存,例如共同信息[4](在Quanth上下文中已知为否定为三信息)也无法区分p 1和p 2。PID确实区分了这些:所有新引入的数量(均为,独特和共享的信息)是P 1和P 2的内容。(有关详细信息,请参见第二节。)使用其在不同概率机制之间进行区分的能力,PID已应用于描述和理解复杂网络[5,6],尤其是[7-10]。有关其用途的概述,请参见[11]。存在PID的几种不同建议。在开创性参考之前的神经科学中存在一些不同类型的信息之间的区别在于神经科学[21-23]的想法。[1]。由于香农的所有古典概念都被赋予了量子设置,而且由于这种概括已被证明非常富有成果[24-27],因此也应该有一个量子版本的PID,QPID。我们在第三节中删除了我们的版本。正如我们将在第四节中显示的那样,可以量化经典的激励示例分布p 1和p 2,以便标准量子误解信息数量(包括三个信息)不能区分两个相应的纯状态| ψ1
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念,并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型(BDM),该模型预测了量子力学,一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息,信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后,得出了普朗克,de Broglie,Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论,二进制数据矩阵模型,香农信息理论,位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农(Claude Shannon)在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论,该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2],[3]中得出了熵的想法,并得出结论,信息的信息可以通过其可预测性来衡量,其可预测性越小,其携带的信息越多[2],[3]。很明显,香农对信息的定义不是唯一的,仅适合其工程要求[2],[3]。在这个信息概念中,数据的来源,渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵(信息)仅与给定系统的统计属性有关,与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样,沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后,围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3],[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度,尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关,而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关,但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义,并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说,没有确定的真实
