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愿意支付葡萄牙起泡葡萄酒消费者
抽象理解消费者选择及其愿意支付意愿的驱动因素（WTP）为一瓶葡萄酒一直是葡萄酒经济学的研究挑战，尤其是在诸如起泡葡萄酒之类的利基市场中。这项研究根据葡萄牙消费者的数据研究了WTP的葡萄酒的决定因素。比较了两个替代方法提供的结果：基于有序概率模型的估计，传统的计量经济学模型；以及基于数据驱动和使用机器学习算法的建模方法。两种方法都呈现出相似的结果，强调了某些决定因素的相关性，包括收入，香槟品牌，不是受保护的原产地指定，也不是红酒消费者作为WTP的主要预测指标，用于葡萄牙起泡酒。
祖母绿-cv-v.pdf
–pres. 计算机科学与电气和计算机工程系教授。计算机科学副系主任。伊利诺伊大学香槟分校协调科学实验室附属教师。人工智能（CS 系）和数字信号处理（ECE 系）教员。贝克曼高级科学技术研究所人机智能交互小组教员。开发多门新的跨系机器学习、信号分析和媒体处理课程。制定工业界赞助的本科生研究机会计划。构想和开发了 CS+音乐专业。作为副主任，负责 CS 系的运营、计算资源和空间基础设施规划。指导 CS、ECE 和音乐系的学生。
第 22 届 USENIX 文件和存储技术会议 (FAST '24)
程序委员会 George Amvrosiadis，卡内基梅隆大学 Ali Anwar，明尼苏达大学 Oana Balmau，麦吉尔大学 John Bent，希捷 Janki Bhimani，佛罗里达国际大学 Angelos Bilas，克里特岛大学和 FORTH Ali R. Butt，弗吉尼亚理工大学 Andromachi Chatzieleftheriou，微软研究院 Young-ri Choi，蔚山国立科学技术研究所 Angela Demke Brown，多伦多大学 Peter Desnoyers，东北大学 Aishwarya Ganesan，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和 VMware Research Ashvin Goel，多伦多大学 Haryadi Gunawi，芝加哥大学 Dean Hildebrand，谷歌 Yu Hua，华中科技大学 Jian Huang，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Jooyoung Hwang，三星电子 Jinkyu Jeong，延世大学 Sudarsun Kannan，罗格斯大学 Sanidhya Kashyap，洛桑联邦理工学院 Youngjin Kwon，韩国科学技术研究院技术（KAIST） Patrick PC Lee，香港中文大学（CUHK） Sungjin Lee，大邱庆北科学技术大学（DGIST） Cheng Li，中国科学技术大学 Youyou Lu，清华大学 Peter Macko，MongoDB Changwoo Min，Igalia Beomseok Nam，成均馆大学 Sam H. Noh，弗吉尼亚理工大学 Raju Rangaswami，佛罗里达国际大学 Jiri Schindler，IonQ Phil Shilane，戴尔科技集团 Keith A. Smith，MongoDB Vasily Tarasov，IBM 研究部 Eno Thereska，Alcion, Inc. Carl Waldspurger，Carl Waldspurger 咨询公司 Wen Xia，哈尔滨工业大学 Gala Yadgar，以色列理工学院 Ming-Chang Yang，香港中文大学（CUHK）
2020-2024 - 全州暴力预防计划
我们还要感谢提供数据、数据摘要和报告的各个团体，我们得以将它们纳入本报告中：• Justin Escamilla 博士、Karl Grushow 博士和 Anne Kirkner 博士，ICJIA• 伊利诺伊大学社会工作学院预防研究与发展中心• 伊利诺伊大学社会工作学院儿童与家庭研究中心• 芝加哥大学 Gina Fedock 博士本报告的封面设计由 ICJIA 的 Cristin Evans 完成附录的封面设计由伊利诺伊大学社会工作学院的 Becky Ponder 完成特别感谢伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究助理为本报告的数据分析提供支持，包括 Shongha Kim, MSW、Allison Salisbury, MSW、David Mowry 和 Matthew Saxsma。
谢尔顿·霍华德·雅各布森
摘要 Sheldon H. Jacobson 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学创始教授、模拟与优化实验室主任以及 Bed Time 研究所创始主任。他任职于工业和企业系统工程、电气与计算机工程、数学和医学院。他拥有麦吉尔大学数学学士和硕士学位以及康奈尔大学运筹学博士学位。他曾在凯斯西储大学（韦瑟黑德管理学院，1988-1993 年）、弗吉尼亚理工大学（工业与系统工程，1993-1999 年）和伊利诺伊大学（1999 年至今）任教。2012 年至 2014 年，他担任美国国家科学基金会（工程理事会）项目主任。
超安全核能-氢能计划的评论
功率输出水平的极大灵活性使 MMR 成为电网调峰的理想选择，同时在需求低的时候生产低碳氢。MMR 还提供最先进的熔盐储存系统，该系统在商用太阳盐的最高允许温度下运行。超过 550 摄氏度的热量使核能发电可用于许多化学过程，包括通过高温蒸汽电解生产氢气。Ultra Safe Nuclear 正在推动世界上最先进的商业微型 Gen-IV 项目，并正在加拿大核实验室与安大略发电公司和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校合作展示 MMR 能源系统，并正在美国、加拿大和欧洲开展新的部署项目。
使用芯片级探测器实现高效、低反作用量子测量
1 科罗拉多大学 JILA，美国科罗拉多州博尔德 80309 2 科罗拉多大学物理系，美国科罗拉多州博尔德 80309 3 美国国家标准与技术研究所，美国科罗拉多州博尔德 80305 4 奥地利科学院量子光学与量子信息研究所，奥地利因斯布鲁克 A-6020 5 因斯布鲁克大学实验物理研究所，奥地利因斯布鲁克 A-6020 6 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校数学系和伊利诺伊量子信息科学与技术中心，伊利诺伊州厄巴纳 61801，美国 7 科罗拉多大学量子物质理论中心，美国科罗拉多州博尔德 80309 8 耶鲁大学应用物理系，美国康涅狄格州纽黑文 06511 9 物理科学实验室，美国马里兰州学院公园 20740
科技时代新闻
年度回顾 新网站 全新改进的 TechSAge 网站上线了：www.TechSAgeRERC.org（同一地址，新内容）。新网站由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校主办，是 TechSAge 各个主题的动态中心。除了展示我们当前的工作之外，该网站还存档了 RERC 成立前 10 年内已完成的项目。该网站有几个新功能，包括“TechSAge 提示”（可在我们的工具页面找到） - 一系列支持残障人士的提示单，这些提示单基于最佳可访问性实践和我们自己研究的结果。我们还开始了一系列名为 TechSAge 讲座的节目，包括关于老龄化、残障人士和技术的问答访谈。我们邀请 TechSAge 的研究人员、该领域的其他专家以及残障人士参与。
机器学习的可靠性
我们尚未建立或处理能够做出自己决定的机器人。，但是，如果以及当这样的机器人到达时，我们通常的道德实践将不足。这部分是因为机器人自主权意味着放弃人类控制。一个自主机器人的行为可能不佳，不是因为任何故障或恶意编程，而是因为它决定了。到目前为止，只有成年人才能以这种能力为荣，因此至少在原则上，我们始终知道谁负责谁。然而，鉴于程序员在机器人的决定中没有发言权，机器人没有痛苦，我们责备责备的愿望缺乏合适的目标。Matthias [1]将此称为责任差距。Sparrow [2]认为，这种责任差距足以证明禁止创建和部署自主机器人的合理性。Arkin [3]反驳说，这种机器人可能比我们更有道德。香槟和Tonkens [4]认为，人类可以自愿接受机器人行为的责备。Kiener [5]认为，事实之后，人类也可以做到这一点。Burri [6]驳回了关于机器人可以达到自治的建议。Gunkel [7]邀请我们将机器人视为道德患者。Gogoshin [8]邀请我们将机器人视为道德代理。søvik[9]说，自动机器人无法感觉到，但仍可能被责备。Tigard [10]认为，促使这些各种响应的问题甚至不存在。这些辩论没有解决，因此继续建立更多的立场。称此Königs的妥协。从所有方面来看，它代表了一个新颖的立场。最近，彼得·科尼格斯（PeterKönigs）[11]通过坚持存在责任差距存在但没有问题，从而冒险进入新地形。但是，像任何立场一样，我们可以问：这是可替代的吗？Königs授予在某些情况下，自主机器人会产生责任差距 - 因为我们必须以不良行为来归功于他们，但永远不会责怪他们[12]。1个通讯作者：马克香槟；电子邮件：marc.champagne@kpu.ca。