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香蕉姜黄饼干产品开发
菲律宾学院摘要这项研究旨在开发和创新以拉吉坦香蕉粉和姜黄粉为主要成分的饼干。这项研究试图确定在竞争性和营养食品的配方中使用拉吉坦香蕉粉和姜黄的可能性。这项研究的重点是以下目标：1.确定香蕉姜黄饼干的可能配方2.确定三种香蕉姜黄饼干样品在外观、香气、味道和质地方面的感官特性3.确定最受欢迎的香蕉姜黄饼干样品。使用定量描述分析对感官属性进行描述性分析。还进行了等级偏好测试，以确定由相同参与者评估的最受欢迎的香蕉姜黄饼干样品。采用了三种研究方法：发展性、评估性和描述性。该研究准备了3个样品，每个样品含有不同量的香蕉粉和姜黄粉。感官评价表明，含有250克香蕉粉和20克姜黄的样品2最具吸引力。据称它呈金棕色；香蕉和姜黄的香气浓郁，香蕉和姜黄的味道适中，质地酥脆而柔嫩。这项研究的结果可用于利用土著原料制作由拉吉坦香蕉和姜黄粉制成的食品，这些食品营养丰富、价格低廉，对消费者有吸引力。关键词：香蕉姜黄饼干、产品开发、拉吉坦香蕉 1. 简介由于对健康和福祉的担忧，人们已经将饮食改为更健康、更有营养的食品。由于不良的饮食习惯导致肥胖、糖尿病和心血管疾病，因此需要提供营养和健康益处的营养食品。在菲律宾，常见的饮食包括脂肪、糖和盐，这些疾病的发病率正在增加，这表明对新的健康膳食的需求。本研究通过开发和创新 Lagkitan 香蕉粉饼干并将姜黄粉加入配方来解决这一差距，因为它们可以在一份零食中以低成本提供所需的营养。此外，该研究还符合多项可持续发展目标 (SDG)，特别是 SDG 2（零饥饿）、SDG 3（良好健康和福祉）和 SDG 12（负责任的消费和生产）。通过开发由 Lagkitan 香蕉粉和姜黄粉制成的饼干，该研究利用本土营养丰富的成分来创造一种价格合理且营养丰富的食品，为解决粮食安全和营养问题 (SDG 2) 做出了贡献。研究重点关注健康成分，例如
干燥方法对从发酵木瓜（Carica Papaya l）Anisa mutamima 1，Ahmad Fadli 1
抽象酵母是一种用于面包制造的酵剂，其中含有酿酒酵母种类的微生物。在面包制造中使用酵母以其实用性和轻松而闻名，但酵母不耐受经常发生。作为替代性，可以使用天然酵母来解决此问题。天然酵母有多种好处，例如增强风味和香气，延长面包的保质期，提高消化率，长时间保持面包柔软度，并没有其他化学添加剂。然而，天然酵母也有一些缺点，例如潮湿且脆弱的质地，这会导致相对较短的存储时间。因此，本研究旨在研究不同的干燥技术对发酵木瓜果水衍生的天然酵母的影响。采用的干燥技术是五天的气干，晒干五天，在40°C下干燥48小时。通过为期5天的空气干燥工艺获得了最佳的酵母，水分含量为13.1％，氮含量为2.07％，乳酸细菌菌落数量为9.50×10 3 cfu/g，平均偏好率为3.92的平均偏好等级为3.92，呈现为3.92。此外，干燥的酵母已成功重新激活，体积从3厘米的初始高度膨胀3倍，至9 cm。
花园水疗
颜色黄色对应于太阳神经丛，并与增加的信心和自信有关。通过选择置信仪式，您选择踏上一场旅程，外部世界的压力和忧郁逐渐消失，以揭示生命的先天亮度和清醒性。使用蜂蜜和喜马拉雅盐的保湿混合物有助于去除皮肤干燥，使您放射和发光有助于去除干燥的皮肤。温暖的油在乳香，柠檬和香草中充满浓郁的香气，然后在您的身体上毛毛雨，然后减轻压力的全身按摩有助于释放所有肌肉张力。在光，中压和深压之间交替，使用不同的笔触来伸展肌肉纤维，增加氧气流量并根除紧身的结。现在，您在接受刺激性的手按摩之前将滋养的D3黄色身体包完全包裹，从而减轻了压力和张力。与此同时，柔和的黄色光将横向您的太阳神经丛，有助于巴西柠檬油的治愈能力。这种集中的颜色疗法将使您更加放松，最后您将完全摆脱担心和怀疑，好像有一阵阳光进入了您的世界。
食用花卉领域的尖端生物技术进展
食用花卉在世界各地有着丰富的消费和文献记录，横跨希腊、罗马、中世纪欧洲等古代文明以及中国和日本等亚洲国家 [1,2]。随着时间的推移，全球化和消费者意识的增强重新点燃了人们对食用花卉的兴趣，因为它们具有增进人类福祉和健康的潜力。研究重点关注其生物活性化合物，包括天然色素、精油和抗氧化剂，阐明其促进健康的功效和民间药用用途。食用花卉中常见的植物化学物质如表 1 所示。为了满足消费者对天然、功能性和健康食品的偏好，食用花卉在市场上获得了相当大的吸引力，导致人们对菊花、木槿、薰衣草、万寿菊和玫瑰等几种花卉的潜在益处进行了评估 [13,14]。大约有 180 种花卉被认定适合人类食用，可食用花卉不仅具有美感，而且是一种安全又有营养的选择。这些花朵除了香气之外，还作为食品中的功能性成分发挥着至关重要的作用，当加入各种菜肴和饮料（如茶、葡萄酒、果汁等）中时，还具有潜在的健康优势。[15,2]。除了烹饪吸引力之外，它们在传统医学中的广泛历史用途凸显了它们的药用价值。
绿色腐蚀抑制剂对
通讯作者：Tolumoye J. Tuaweri摘要这项研究是关于使用绿色抑制剂和减肥方法对海水和土壤环境中低碳钢C-1026行为的腐蚀。绿色植物提取物是香气叶（SL）（ocimum gratissimum），木薯叶（Cl）（manihot esculenta）和neem叶（nl）（azadirachta indica）。添加了一定数量的菠萝汁，以增强对MS表面的抑制作用。研究的参数包括体重减轻，腐蚀速率，抑制效率，pH分析，Brinell硬度测试，表面粗糙度，扫描电子显微镜，电力动力学极化测量和傅立叶变换红外光谱。研究表明，绿色植物提取物在低碳钢C-1026上表现出良好的抑制效率。neem叶被认为具有最大抑制效率。添加绿色植物抑制剂，腐蚀速率降低。 此外，它们影响了低碳钢表面的硬度和表面粗糙度。 结果表明，绿色植物中的化学复合物在石油和天然气管道上具有一些抑制性。 关键词：化学复合物，腐蚀，腐蚀抑制剂，碳钢，绿色植物叶。腐蚀速率降低。此外，它们影响了低碳钢表面的硬度和表面粗糙度。结果表明，绿色植物中的化学复合物在石油和天然气管道上具有一些抑制性。关键词：化学复合物，腐蚀，腐蚀抑制剂，碳钢，绿色植物叶。
表面增强拉曼光谱的金属有机框架 -
挥发性有机化合物（VOC）代表健康和环境危险化合物，但在其他领域中也起着至关重要的作用，包括早期疾病诊断和对饮食生产重要的健康状况的感知感。准确的VOC分析是必不可少的，需要创新的分析方法才能快速现场检测，而无需复杂的样品准备。表面增强的拉曼光谱（SER）是一个多功能的分析平台，非常适合检测化学物种。它依赖于光学探测金属纳米结构，这些金属纳米结构与与表面等离子偶联相关的紧密限制的电磁场，然后将拉曼散射的效率提高至单分子检测。尽管如此，SERS仍面临局限性，尤其是不与高贵金属结合的分析物。可以通过将传感器表面与金属有机框架（MOF）接口来规避此限制。以其化学和结构多功能性而闻名，MOF在其多孔结构中有效地预浓缩了低分子量物种。本评论介绍了基于MOF的SERS基材的最新发展，强调设计规则以最大化分析性能。在工业和环境监测的背景下讨论了检测有害VOC的状态的概述。此外，还包括对医学诊断和香气和风味分析中新兴应用的VOC分析调查。
消费者对多环芳烃的意识
抽象鱼长期以来一直被认为是一种健康食品，可为人体提供出色的营养价值。由于其易腐烂性，通常会处理鱼类以提高其保质期。在尼日利亚，鱼类吸烟是鱼类保存的最常见方法，它涉及使用传统的吸烟窑，这些窑炉的结构不佳，缺乏用于热控制的机制，通常会导致在烟熏鱼中产生多环芳烃（PAH）。这项研究评估了消费者对烟熏鱼中PAH和其他污染物的认识，并确定了影响研究区域受访者中烟熏鱼消耗的因素。采用了两阶段的抽样技术从研究区域中选择105名受访者。借助结构良好的问卷获得了数据。用于数据分析的分析技术是描述性统计和二进制logit回归模型。调查结果表明，大多数受访者是女性，已婚，平均年龄为39岁，接受了正规的教育。的发现还表明，大多数消费者都知道烟熏鱼中的PAH存在对健康有害。此外，发现发现分别以1％，5％和10％的烟熏鱼类消费量显着影响烟熏鱼的消费，从而，年龄，性别，收入，婚姻状况，口味，家庭规模，教育和香气。因此，该研究得出的结论是，研究区域的受访者对烟熏鱼中多环芳烃（PAH）和其他微生物的认识较低。
使用微生物
摘要生产天然生物食品的生物技术途径比合成创建的产品更优选。这样的途径是生物转化，它需要使用用作生物催化剂的微生物将一种物质转化为另一种物质。绿色化学中的一个关键过程是生物转化，这导致了许多有价值的化学物质的生物产生。由于其独特的香气，香草素是世界上使用最广泛的口味之一。它用于冰淇淋，蛋糕，饼干，巧克力和化妆品。与化学合成的香草蛋白相比，生物产生的香草蛋白很少或没有自由基，这就是为什么它对人类的负面影响很小或没有负面影响。生物学前体，例如丁香酚和异烯醇以及阿魏酸，可用于香草蛋白的生产中。从土壤中分离出纯细菌培养物（分离株编码为DSH1001至DSH1004），并通过各种生化反应鉴定为革兰氏阴性棒。通过16S核糖体测序带有登录号OR140859鉴定的微生物可以将异烯醇转换为香草素。还研究了其生物转化的同烯醇的能力。使用HPLC，在37°C，pH 7.2，搅拌速率150 rpm的温度下进行最终筛选所选细菌分离株，初始isoeugenol浓度为0.01％。食品行业可以通过生物学手段从香草素的商业生产中获利。关键字：Aeromonas Veronii，生物转化，HPLC，Isoeugenol，登录号OR140859，Vanillin，NCBI。
量身定制的酸面团发酵在全麦 - 阿托面包的风味中的作用
Sourdough Technology以其在改善质地，风味和主要是小麦和基于黑麦的面包的质量中的作用而闻名。然而，几乎没有报道它在改善全谷物面包中的用途，尤其是关于风味形成，这是一种主要的消费者驱动力。这项研究研究了不同乳酸细菌和酵母启动器联盟对100％燕麦面包的质地和风味所获得的酸面团的影响。选择了四个不同的联盟以获得四个燕麦酸面团，这些燕麦面团经过分析以评估由于不同的发酵代谢而导致的主要特征。酸面团以30％的面团重量添加到面包中。面包质量是通过硬度和体积测量的技术监测的。酸面包较柔软，特异性较高。通过训练有素的面板在感觉实验室条件下评估了酸面团和面包的感觉曲线，并通过HS-SPME-GC-MS分析了挥发性曲线。对于大多数属性，酸面团的强度高于未经处理的对照，尤其是有关酸香气和风味属性。酸面包的强度高于对照面包的酸醋风味和总气味强度，此外，它们的挥发性更高。我们的结果证实，酸味添加可以导致增强的风味，此外，它表明使用不同的乳酸细菌和酵母菌菌株的伴侣会导致质地的改善，并改变了全痛面包的感觉。
01-00637-en使用机器学习的cookie的感觉评估值
人类作为食物的“美味”所经历的因素包括与食物本身（例如，风味，香气，食物质地）和人为因素（生理和心理因素，生理和心理因素，饮食习惯，外部因素）相关的因素，但是由于食物的评估是一种重要的食物，因此对美味的食物的看法很大一部分，因此，食物的评价是一种重要的食物。评估食物纹理的方法可以分为感官评估，其中人类受试者在食用时评估食物的“口感”，并评估物理（机械）特性，例如使用仪器的食物硬度。口感通常是通过感觉测试评估的，但是由于人类感官的个体差异和受试者的身体状况而引起的评估结果的难度是感觉测试的问题。因此，为了获得客观结果，进行了使用仪器进行测量。作为纹理的代表性机械性能，图1显示了Szczesniak提出的纹理曲线。尽管纹理曲线使得可以评估食物的基本口感，但很难测量更复杂的口感特征。在上一个报告1）中，通过多变量分析预测了各种样本饼干的硬度，脆度和湿润。为了考虑cookie本身的变化，使用从纹理测试中获得的每种类型的cookie的机械性能的平均值进行预测。本文使用大量的解释变量2）介绍了一个cookie的感觉评估值的预测示例。与上一份报告中一样，本实验中的目标感官评估项目是硬度，脆度和湿度，纹理测试的测量数据也相同。