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World File Search System香蕉
：迭戈铺设，迭戈评估香蕉衍生的腐蚀控制抑制剂
摘要本研究研究了香蕉皮提取物作为A36钢的腐蚀抑制剂的有效性，以满足基础设施维持中可持续解决方案的需求。受控的腐蚀暴露测试是在用香蕉皮提取物处理的钢板上进行的，以不同的浓度（0％，5％，10％和15％）进行。表面特征。在整个测试中监测pH和电导率。使用重量表表征确定腐蚀速率。使用通用测试机进行了机械测试，包括应力 - 应变行为分析。结果表明，香蕉皮提取物可显着增强A36钢的耐腐蚀性。较高的抑制剂浓度，尤其是在15％的情况下，导致了机械性能的改善，例如最终应力，屈服应力，弹性，弹性和韧性的模量。SEM分析揭示了保护性化学吸附层的形成，而比色法表明随着抑制剂浓度的增加，可以更好地保存钢的表面特征。香蕉皮提取物是对民用基础设施腐蚀保护的有前途且可持续的替代方法。抑制剂的有效性随较高的浓度增加，从而防止腐蚀并增强钢的机械完整性。农业废物作为功能腐蚀抑制剂的利用促进了循环经济原则。通过重新利用香蕉皮，该研究有助于可持续的工程实践，
CRISPR-CAS系统调节水果成熟
I.简介香蕉（Musa spp。）是全球消耗量最多的水果之一，对数百万人的饮食产生了重大贡献，尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面，他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织（FAO），全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨，其中包括印度，中国，菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富，甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔，作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉，可提供约110卡路里的卡路里，0-克脂肪，1克蛋白，28克碳水化合物，15克糖（天然发生），3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外，香蕉还为许多国家（尤其是拉丁美洲，非洲和亚洲的经济体）做出了重大贡献。例如，在厄瓜多尔，香蕉是主要出口商品之一，约占该国农业出口收入的30％（粮农组织，2022年）。同样，印度是最大的香蕉生产国，依靠农作物来用于国内消费，也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
Musaceae中基因组学的社区数据库
香蕉基因组中心为基因组组件，注释以及可用于香蕉和香蕉亲属的广泛相关的OMICS提供了集中访问。实施了一系列工具和独特的接口，以利用香蕉中的基因组学潜力，利用比较分析的力量，同时认识到数据集之间的差异。除了BLAST和JBROWSE基因组浏览器等有效的基因组工具外，其他接口还可以使高级基因搜索和基因家族分析（包括多种比对和系统发育）。同步观察者可以比较染色体规模组件之间的基因组结构。接口。跨越香蕉多样性的变体目录可用于探索，过滤和导出到各种软件。此外，我们实施了新的方法来以图形方式探索pangenomes中的基因存在 - 以及基因组血统的培养香蕉。此外，为了指导社区以后的测序工作，我们为基因座标签的命名法提供了建议，并提供了精心策划的公共基因组资源列表（集会，重新陈述，高密度基因分型）和即将到来的资源（即将到来的资源）（计划，持续或持续的公众。香蕉基因组中心旨在支持基础，翻译和应用研究的香蕉科学界，并可以在https://banaana-genome-hub.southgreen.fr上访问。
香蕉中的微量营养素生物结构化和抗病性是公共部门研究的独特倡议a。植物性propa
香蕉中的微量营养素生物结构化和抗病性是公共部门研究的独特倡议a。传统繁殖很难改善植被繁殖的遗传复杂作物。需要通过几种方式来解决食品和营养安全，其中之一可能是水果的生物预防。在世界的热带和亚热带地区生长，香蕉和车前草是最重要的农作物之一。然而，与其他主要作物相比，它们的进步最少。大多数香蕉生产都是基于野生收藏品的品种。香蕉的遗传体系很复杂且难以通过杂交和遗传重组产生变异性。诸如不同的基因组构成，杂合性，多倍体和parthenocarpic水果的发展等因素使传统技术在香蕉中的应用更加困难。重要的是要提及传统的育种计划不易于诸如增强VIT之类的生物性。a和铁和对害虫的抗性的发展。这种复杂性需要开发创新的方法来支持传统的繁殖计划，而有希望的是开发生物化的香蕉。香蕉的遗传改善被认为具有引入多个有用特征的巨大潜力，例如抗病性和增强营养价值，因为通过使用新技术和方法，可以在精英品种中相对较快地引入这些特征而不会损害其良好的本地特征。在影响香蕉的真菌疾病中，黑人西加托卡和镰刀菌是最威胁性的。除此之外，细菌枯萎病和病毒疾病（例如香蕉束顶部，香蕉条纹和香蕉片摩西摩西式影响香蕉产生的产量都显着。种植了一些重要的印度品种（例如Rasthali）的培养。主要的公共卫生问题之一，在印度人口中，艾滋病毒/艾滋病和疟疾旁边排名是微量营养素的缺陷。维生素A缺乏会导致失明和夜间失明，而铁缺乏会导致贫血，免疫能力降低，从而导致发病率和死亡率增加，这通常是由于感染性疾病严重程度增加而导致的延迟延迟。可以设计香蕉以帮助克服营养不足。b。生物强化是一种易于实施的解决方案，可以解决人口水平的营养不良。一种重要的科学驱动的策略，它已通过一种被称为生物风化的方法来增强全球常见食品作物中的微量营养素含量，以增强其自然形式的微量营养素的含量。这涉及选择或开发大量特定微量营养素的主食作物品种。此策略有可能对减少>产生非常重大的影响
使用机器学习算法来预测...
近年来，全球香蕉贸易已扩大到前所未有的水平，2019年出口估计为2100万吨。这是由于出口国的供应量大幅增加以及进口需求的大幅增长。在2022年，伊拉克的进口量达到15,300吨香蕉（粮农组织，2022年）。香蕉在增加能量水平，支持心脏健康，帮助消化，提供必需的营养素，协助体重管理以及支持抗氧化剂保护方面很重要，这使它们成为均衡饮食的宝贵补充（Apostolo Poulos等人，2017年）。为了在更长的时间内保存香蕉，进行干燥过程，这使它们成为方便且便携式的小吃，不会迅速变质。干燥甲基元素可改善食品营养含量的可持续性，延长保质期并降低
食品成分与分析杂志
使用化学计量学方法评估了未成熟香蕉粉多元素指纹对香蕉基因组和亚基因组进行分类的潜力。使用火焰原子吸收光谱法和比色法测定了属于四个基因组和 11 个亚基因组的 33 个香蕉品种的未成熟香蕉粉中 N、P、K、Mg、Ca、Zn、Cu、Mn、Fe 和 B 的元素浓度。采用主成分分析 (PCA) 结合线性判别分析 (LDA)、支持向量机 (SVM) 和人工神经网络 (ANN) 进行分类，校准和验证集（分别为 157 个和 39 个样本）的比例为 80:20。元素 K、N 和 Mg 的平均浓度最高，分别为 1273 mg/100 g、424 mg/100 g 和 132 mg/100 g。分类模型验证集样本在PCA-LDA、PCA-ANN、PCA-SVM模型中均能成功实现基因组组（准确率100%）和亚基因组组（准确率78.95-100%）的分类，表明多元素指纹识别结合化学计量学是一种有效可行的香蕉基因组及亚基因组组分类方法。
体育与人工智能的未来
一些运动项目甚至通过调整比赛直播来吸引这些较短注意力范围的人群。板球推出了 T20 赛事，足球推出了国王联赛，上下半场各 20 分钟，全程充满惊喜。在棒球方面，萨凡纳香蕉队引入了新奇的舞蹈动作、踩高跷的击球手、空翻的守场员、从蹦床上投球的投手，有时还有燃烧的球棒——所有这些都在严格的两小时时限内完成。乔纳森·刘在《卫报》中写道：“人们很容易将香蕉队视为一场无礼的杂耍表演。但香蕉队模式有着现实世界的意义：一种体育愿景——无论好坏——可能很快就会出现在你家附近的体育场馆。”在 TikTok 上，香蕉队拥有 880 万粉丝，在影响力方面超过了美国其他职业棒球队。
微生物的隔离和表征
抽象的香蕉水果是全球数百万人的主食食物来源，这导致全球对水果的需求增加。然而，它们容易受到各种形式的恶化，这通常归因于微生物的活性，包括细菌，真菌和酵母菌，它们可能导致各种类型的变质，例如变色，纹理变化，口味，口味，等等，并可能导致救助后的损失。这项研究是为了隔离和鉴定与香蕉水果恶化有关的微生物。分别通过连续稀释，接种并分别在营养琼脂和Sabouraud右旋糖琼脂上培养了总共4个样品的真菌和细菌。将两个培养的板在37 0 C下孵育24小时和28±1°C，分别孵育五天，并分别培养。进行了真菌物种的宏观检查和微观检查，并通过与标准真菌鉴定指南进行了比较研究形态学特征并用于真菌鉴定。还进行了形态学检查，革兰事染色和生化测试以鉴定细菌。细菌计数范围为4.5 x 105至1.21 x 106 cfu/ml，表明被宠坏的样品中细菌种群较高。fusarium spp，Rhizopus spp和Candida spp是来自新鲜香蕉水果中最孤立的真菌，出现（2）25％，而曲霉和念珠菌SPP则最少孤立，出现（1）12.5％。分离株的存在可能是由于香蕉水果的粗心处理和储存条件所致烟曲霉，根茎spp，粘液spp和念珠菌spp是来自变质的香蕉水果中最孤立的真菌，出现（2）20％，而富沙属spp和spergillus flavus则是最少的，而呈（1）10％。金黄色葡萄球菌和链球菌是来自新鲜香蕉水果的最不分离的细菌，出现为（1）25％，而大肠杆菌的发生最分离的是（2）50％。金黄色葡萄球菌和链球菌是从变质的香蕉果实中分离出的细菌，出现为（1）25％，而大肠杆菌的发生最多的是（2）50％。
在 AM6xA MPU 上为自动零售扫描仪构建边缘 AI 应用程序
在数据集中，目标是为机器学习模型提供足够的与要解决的问题相关的模式实例。例如，香蕉的外观可以添加到客户的订单中。训练样本中不应始终存在不相关的模式，例如香蕉始终位于图像边缘附近或白色背景下。为了提高模型的稳健性，建议改变光照条件；物体方向、位置和角度；相机角度/高度；以及物体本身的版本（例如，处于不同成熟阶段的香蕉），如果特性可以改变的话。如果变化不够，那么训练数据可能会过度拟合，以至于神经网络在识别训练数据方面非常有效，但无法推广到新数据。数据集应反映最终系统在实践中将看到的图像。
在香蕉皮中的大肠杆菌生存...
评估了次氯酸钠对香蕉卫生的功效，并评估了从哥斯达黎加到美国的模拟出口运输过程中大肠杆菌对香蕉的生存。香蕉（Musa spp。，AAA组，Cavendish子组）被大肠杆菌ATCC 25922（7 log cfu/g）接种，然后将五分钟浸入次氯酸钠溶液中（0、50、50、100、100、150和200 ppm）在模拟的出口运输条件下（14±1°C；相对湿度为85–90％；聚集在聚乙烯袋和纸板箱中）的在模拟出口传输条件下（14±1°C； 85–90％的相对湿度）监测了在香蕉表面上的大肠杆菌群体。 大肠杆菌在储存的0、1、5、7、12和14天以35±2°C孵育24小时以0、1、5、7、12和14天的储存。试验一式三份进行。 次氯酸钠浓度为100 ppm或更高的大肠杆菌减少至少3型。 在100至200 ppm的消毒剂之间没有发现显着差异（P≥0.05）。 储存时间显着影响（p≤0.05）大肠杆菌种群。 大约3-log在模拟出口传输条件下（14±1°C； 85–90％的相对湿度）监测了在香蕉表面上的大肠杆菌群体。大肠杆菌在储存的0、1、5、7、12和14天以35±2°C孵育24小时以0、1、5、7、12和14天的储存。试验一式三份进行。次氯酸钠浓度为100 ppm或更高的大肠杆菌减少至少3型。在100至200 ppm的消毒剂之间没有发现显着差异（P≥0.05）。储存时间显着影响（p≤0.05）大肠杆菌种群。大约3-log