摘要 - 由SARS-COV-2病毒引起的COVID-19大流行已成为本世纪最重要的全球危机之一,在全球范围内具有严重的健康和社会经济影响。现有的研究强调了合并症在影响Covid-19结果中的关键作用,但有效的预测模型仍然是一个挑战。这项研究研究了机器学习算法根据患者合并症预测Covid-19的结果的潜力。将算法K-Nearest邻居,决策树,逻辑回归和随机森林应用于仅从马其顿北部公共卫生研究所获得的仅包括阳性COVID-19案例的流行病学数据集。此外,两种集合学习技术(XGBoost和Rusboost)用于提高预测准确性。模型在各种算法中达到了90%的高精度。这些发现表明,机器学习模型可以是预测COVID-19结果的有效工具,尤其是在可用的合并症数据时。
1 黑山大学医学院黑山临床中心内分泌科、内科诊所,81000 波德戈里察,黑山 2 塞尔维亚大学临床中心内分泌、糖尿病和代谢紊乱诊所,11000 贝尔格莱德,塞尔维亚 3 医学院,Ss。斯科普里圣基里尔麦托迪大学,北马其顿斯科普里 1000 4 马尔凯理工大学法学院,安科纳 60121,意大利 5 IRCCS 盖莱亚齐矫形外科研究所,米兰 20161,意大利 6 巴勒莫大学维拉索菲亚塞维洛医院妇产科,IVF 部,巴勒莫 90146,意大利 7 罗马大学解剖学、组织学、法医学和矫形科学系,罗马 00161,意大利 * 通信地址:gullogiuseppe@libero.it † 上述作者对本文的贡献相同。
阿富汗 冰岛 秘鲁 阿尔巴尼亚 印度 菲律宾 阿尔及利亚 印度尼西亚 波兰 阿根廷 伊朗、葡萄牙 亚美尼亚伊斯兰共和国 卡塔尔 澳大利亚 伊拉克 罗马尼亚 奥地利 爱尔兰 俄罗斯联邦 孟加拉国 以色列 沙特阿拉伯 白俄罗斯 意大利 塞内加尔 比利时 牙买加 塞拉利昂 玻利维亚 日本 新加坡 巴西 约旦 斯洛伐克 保加利亚 哈萨克斯坦 斯洛文尼亚 柬埔寨 肯尼亚 南非 喀麦隆 大韩民国 西班牙 加拿大 科威特 斯里兰卡 智利 黎巴嫩 苏丹 中国 利比里亚 瑞典 哥伦比亚 阿拉伯利比亚民众国瑞士 哥斯达黎加 列支敦士登 阿拉伯叙利亚共和国 科特迪瓦 立陶宛 泰国 克罗地亚 卢森堡 前南斯拉夫 古巴 马达加斯加 马其顿共和国 塞浦路斯 马来西亚 突尼斯 捷克共和国 马里 土耳其 丹麦 马绍尔群岛 乌干达 多米尼加共和国 毛里求斯 乌克兰 厄瓜多尔 墨西哥 阿拉伯联合酋长国
12. 在 11 月 1 日第 16 次会议上,委员会收到了吉布提、摩洛哥、尼日利亚、俄罗斯联邦和塞内加尔提交的题为“增加和平利用外层空间委员会成员数目”的决定草案 (A/C.4/79/L.10)。随后,阿尔巴尼亚、安哥拉、澳大利亚、奥地利、比利时、保加利亚、中国、科摩罗、科特迪瓦、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、刚果民主共和国、丹麦、爱沙尼亚、埃塞俄比亚、芬兰、加蓬、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马拉维、马耳他、黑山、荷兰王国、新西兰、北马其顿、挪威、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、乌克兰、大不列颠及北爱尔兰联合王国、美利坚合众国、委内瑞拉玻利瓦尔共和国和赞比亚加入为决定草案提案国。
在西巴尔干地区,包括阿尔巴尼亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、北马其顿、黑山、塞尔维亚和科索沃* 3 ,人们对转基因生物 (GMO) 及其相关政治问题的看法多种多样。鉴于这一问题日益重要,以及欧盟内部就新基因组技术 (NGT) 的持续讨论,本文的主要目标是评估该地区现行的监管格局。研究结果强调,同一地理位置的国家迫切需要建立一个统一的 NGT 监管框架。缺乏这种一致性可能会使人们对开放巴尔干倡议的可行性产生怀疑。因此,本文为参与制定转基因相关政策的政府、学者和政策制定者提供了基础资源,有助于全面了解区域动态并促进明智的决策。
反映了广泛的国家需求,该国平台方法考虑了能源过渡以外的其他气候行动领域。除了对喷气机的广泛支持和持续的支持外,MDB还加入了由埃及,北马其顿和孟加拉国发起的几个国家 /地区平台的开发和实施。这些平台直接基于与客户国家的现有MDB关系,涉及国际捐助者,发展社区和其他参与者,并具有广泛的部门焦点领域。例如,在埃及的情况下,它重点介绍了该国为其气候和发展优先领域的一部分而确定的食物,水和能源的联系。埃及国家平台因此有助于缓解气候变化,适应和弹性,仅在整个能源,运输,水和农业领域的过渡和更广泛的环境目标。
Kozani位于马其顿西部的204,23 MW Solar Park,位于该地区,其本地名称为“ Bekrevenikos - Mikri Petra”,位于“ Liberon”市社区的Dimitrios Ipsilantis市政府部门,位于Macedonia,Greece,Greece,Greece的Kozani Municipality的Dimitrios Ipsilantis市。The distance of the solar park to the closest settlements is approximately 1,2 km from the settlement of Libera (East) and 1,8 km from the settlement of Sideras (South).The solar park configuration includes: 18 solar parks with at total power of 204,232 MWp / Coverage of a total surface of 4.397.900 m 2 , 4,49 Km of inner access roads to individual solar parks, 1高压变电站20/150 kV和13,3公里的高压电源传输线。注意到,该项目的环境许可已于2019年完成。
在这份机构论文中,经济和金融事务总局将欧盟委员会国家 /地区的经济章节汇集到了十个扩大国家的经济章节报告,该章节是阿尔巴尼亚十大国家,波斯尼亚和黑塞哥维那,乔治亚州北部,马其顿,科索沃,科索沃( *),摩尔多瓦,蒙特尼格罗,塞尔比亚,土耳其和ukreke和ukreke和ukreaine和serbia。年度国家报告评估西巴尔干国家和土耳其在推进必要的政治和经济改革以及符合欧盟加入标准的法律转型方面取得的进展。对于佐治亚州,摩尔多瓦和乌克兰,年度国家报告首次发布,并评估遵守欧盟加入标准的水平。欧盟委员会于2023年11月8日通过了该国报告,作为其2023年扩大计划的一部分。
本欧洲标准于 2022 年 11 月 14 日获得 CEN 批准。CEN 成员必须遵守 CEN/CENELEC 内部规定,该规定规定了授予本欧洲标准国家标准地位的条件,不得有任何修改。有关此类国家标准的最新清单和参考文献可向 CEN-CENELEC 管理中心或任何 CEN 成员申请获得。本欧洲标准有三个官方版本(英语、法语、德语)。由 CEN 成员负责翻译成其本国语言并通知 CEN-CENELEC 管理中心的任何其他语言版本与官方版本具有同等地位。 CEN 成员包括奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、塞浦路斯、捷克共和国、丹麦、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马耳他、荷兰、挪威、波兰、葡萄牙、北马其顿共和国、罗马尼亚、塞尔维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其和英国的国家标准机构。
摩尔多瓦共和国的生活质量和人口迁移 Svetlana GOROBIEVSCHI,经济学博士,摩尔多瓦理工大学副教授 摘要 - 本文是对摩尔多瓦公民迁移问题及其影响因素的一项小型研究。考虑到基于两次人口普查日期的摩尔多瓦共和国人口变化情况、人均收入分析、摩尔多瓦的健康状况和寿命等,作者得出结论:迁移特别受到社会经济状况的制约,是该国生活质量差的证据。联合国每年计算的人类进步指数 (IHP) 也证实了这一事实,根据该指数,在这十年中,摩尔多瓦共和国在这一分类中包括的 174 个国家中的排名从第 75 位上升到第 104 位。索引词 - 生活质量、生活质量评估指标、迁移、迁移政策、转型。在转型时期,摩尔多瓦的劳动力市场经历了由经济改革引起的深刻变革,这直接影响到了人的因素。此外,社会条件决定了人口自然增长率的下降和移民现象的蔓延,这反过来又导致人口数量不断减少,当然也意味着劳动人口数量减少。通过分析按年龄组划分的劳动人口结构,可以观察到明显的老龄化趋势。年龄在 35 岁以上的人占比最大。2000-2005 年期间,摩尔多瓦共和国的就业人数减少了 19 万人,即减少了 12.5%,2005 年劳动率和就业率分别达到 49% 和 45%,与欧盟 25 国的平均水平相比分别减少了 20% 和 18% [1]。根据两次人口普查(1989 年和 2004 年)的数据,在按年龄组划分的马其顿共和国人口演变过程中,可以注意到,由劳动人口(15-60 岁)组成的群体并不随着年轻人口(0-14 岁)的减少和老年人口(60 岁及以上)的增长而按比例增长,因此,社会项目的收入只能通过劳动生产率超过通常水平的扩大来增加。马其顿共和国的人口状况非常困难,但并非独一无二。大多数欧洲国家已经经历了 200 多年的人口转型期,即从生育体制转变为