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翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术
本研究的目的是探索翁多州技术学院残疾学生使用辅助技术 (AT) 的情况。本研究由三个研究问题引导。研究采用横断面调查设计，调查对象包括来自翁多州三所技术学院的 104 名参与者（38 名大学讲师和 66 名残疾学生）。我们还调整了一份包含 54 个问题的结构化问卷，用于数据收集。该工具的信度系数为 0.86。使用 SPSS 26 版分析收集的数据。研究结果表明，虽然翁多州技术学院为残疾学生提供辅助技术，但其利用率有限。本研究建议翁多州技术学院增加教室和实验室中残疾学生使用辅助技术的机会。政府和学校管理层还应提供充足的现代化教学设施和人力资源，以实施辅助技术，并使所有人都能使用它们。
高地瀑布 - 蒙哥马利堡中央学区
● 2023-2024 年学校预算可以说是“结转”预算，所有当前学术项目在来年保持不变。预算还包括增加对学术和运营领域的支持；以财政负责的方式应用，以便学区能够继续提供高地瀑布-蒙哥马利堡中央学区一直努力为学生提供的一流教育体验。
残疾网络目录 - 马里兰州蒙哥马利县
蒙哥马利县危机中心1301皮卡德大道（Piccard Drive），罗克维尔（Rockville），马里兰州20850 240-777-4000（V - 24/7）301-738-2255（心理健康热线）240-777-4673（滥用者计划）（滥用者计划）240-777-77-77-4357（seliversault crisaultline）247777777777777777777777777777777 77777 77777777777777777777 777777 77777777777777777777.每天24小时 / 365天的危机服务。这些服务是通过电话（240-777-4000）或罗克维尔Piccard Drive的1301 Piccard Drive提供的（无需任命）。移动危机外展将在蒙哥马利县的任何地方做出反应，以提供紧急精神病评估。为所有危机提供了全面的危机评估和治疗转诊，包括精神病和情境。此外，该计划有六张危机床，以替代未投保或在公共心理卫生系统中投保的人的住院治疗。危机服务不收取任何费用。
尼日利亚翁多州农业企业家对人工智能技术的利用
该研究调查了尼日利亚翁多州农业企业家采用人工智能 (AI) 技术的情况。该研究选取了 120 名从事农业的参与者作为样本。社会经济特征分析显示，受访者的平均年龄为 48.3 岁。大多数 (77%) 受访者为男性，约 68% 已婚。在教育方面，32.5% 完成了中学教育，而 32.5% 完成了高等教育。平均年收入为 1,166,800 奈拉，其中相当一部分 (71.7%) 为基督徒。研究发现，受访者的认知水平与他们对人工智能技术的采用之间存在显著关联 (χ2 = 7.714，p = 0.005)。基于这些发现，建议推广人员接受最新农业技术的培训，包括人工智能技术。此外，该研究建议向农民引入易于获取且用户友好的人工智能技术，以最小的成本或零成本提高他们的生产力和收入。关键词
将取代的咪唑替替替翁表征为新的丙酮酸羧化酶抑制剂
丙酮酸羧化酶（PC）与多种疾病有关，包括2型糖尿病，癌症和细菌/病毒感染。但是，目前没有能够在体外和体内精确操纵PC活性的分子工具。本论文描述了1,3二取代的咪唑替替替翁的鉴定和表征，是金黄色葡萄球菌PC的新型有效，选择性和可渗透的变构抑制剂。基于动力学，结构和生物物理数据，假设这类抑制剂可以在PC上的非催化“ EXO结合”位点结合。据报道，此EXO结合位点对于催化至关重要，但以前尚未被认为是可药物的位置。本论文还表明，与未激活的PC相比，变构激活的PC对小分子抑制的敏感性明显较小。这一发现为针对人类PC的小分子抑制剂的发展提出了一个重要的新考虑。由于人类PC需要通过乙酰-COA激活催化活性，因此必须针对PC的变构激活形式进行未来的药物发现工作。最后，提供了体外证据，以反驳最近的说法，即两种天然产物Erianin和Anemoside B4是人类PC的抑制剂。本文提交了一个战略框架，以推动针对人类PC的药物发现。它概述了优化的筛选程序，并探讨了鉴定激活人PC抑制剂的可能途径。总体而言，这项工作大大提高了针对人PC的化学探针的开发，并最终有助于扩大用于研究PC在疾病中作用的可用工具包。
吊索：链条、网状物和钢丝绳 - 马里兰州蒙哥马利县
吊索。例如，钢丝绳吊索的优缺点与制造它的钢丝绳的优缺点基本相同。吊索通常有以下六种类型：链条、钢丝绳、金属网、天然纤维绳、合成纤维绳或合成网。一般来说，使用和检查程序倾向于将这些吊索分为三类：链条、钢丝绳和网以及纤维绳网。每种类型都有各自的优点和缺点。在选择最适合工作的吊索时，应考虑的因素包括要移动的材料的尺寸、重量、形状、温度和敏感度，以及吊索用于救援行动的环境条件。链条和合成网吊索的使用最为广泛。虽然钢丝绳在救援中确实占有一席之地，但它主要用于绞盘作业。定义
增强型蒙哥马利模块快速乘法的FPGA实现
摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法，如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法，在两个不同的输入中实现，两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成，结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试，我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板，上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比，所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。
量子计算机上的二进制域蒙哥马利乘法
Google、IBM 等国际公司正在推进大规模量子计算机的研发。量子计算机在某些领域比经典计算机拥有更强大的计算能力，比如深度学习、化学、密码学等。如果研发出能够运行量子算法的大规模量子计算机，那么目前广泛使用的密码算法的安全性可能会降低甚至被突破。Shor 算法已经被证明可以突破 RSA 和椭圆曲线密码 (ECC) 的安全性。RSA 和 ECC 能够使用多久取决于量子计算机的发展和 Shor 算法的优化 [1]。在 [2] 中，作者估计对于 n 位密钥的 RSA，Shor 算法可以应用 2 n + 2 个量子比特。Gidney 估计了改进的 2 n + 1 个量子比特的数量 [3]。Shor 算法也可以应用于椭圆曲线中的离散对数 (即 ECC)。在 [4] 中，作者通过估算解决椭圆曲线离散对数所需的量子资源，指出 ECC 比 RSA 更容易受到量子计算机的攻击。在 [5] 中，作者证明了
实施蒙哥马利模块化减少到模块化凸起的加速⋆
大型整数上的抽象模块化凸起涉及多个模块化乘法，这在计算上非常昂贵。许多处理系统使用Montgomery模块化乘法方法，从而减少了软件和硬件实现的延迟。提供了软件开发的主要方向和用于实施的蒙哥马利模块化乘法部分的大纲。使用蒙哥马利模块化乘法的四种方法实现了大整数上的蒙哥马利算术。我们使用左右二进制式凸起方法对模块化的计算进行了固定的计算，并使用模块化的蒙特哥马利乘法制定了一组减少的剩余部分的预发行。进行了三个函数变体的运行时间，用于计算大整数上的模块化启动。与MMIMPIR的模块化凸起的函数相比，使用Montgomery模块化乘法的固定碱基的算法提供了更快的模块化凸起计算，OpenSSL库的大数量比1K位更多。