[19] Shyan Akmal,Lijie Chen,Ce Jin,Malvika Raj和Ryan Williams。改进了Merlin-Arthur方案,用于细粒复杂性中的中心问题。算法,85(8):2395–2426,2023。会议版本在理论计算机科学会议(ITCS 2022)的第13届创新会议录中,第3:1-3:25
关于系:物理与材料科学与工程系 (PMSE) 为 ECE、CSE、IT 和生物技术分支的 B.Tech 学生提供多门物理和材料科学基础和高级课程。该系拥有丰富的物理学博士和硕士学位课程。该系认为物理学的目标是从第一原理理解物理世界中一切事物的运作。该系结合物理学和材料科学来解决与能源、纳米技术、量子器件、光学和其他主要工程学科相关的实际问题。该系拥有配备最先进设备的研究实验室。该系专注于纳米科学和多功能纳米材料、能源和先进功能材料、原子和分子物理学、光子学和等离子体学、量子光学和量子信息、光学传感器、振动光谱、拉曼光谱、固态离子学、稀磁半导体 (自旋电子学)、热电和超导材料以及激光等离子体相互作用的研究。此外,系里的教职人员还负责指导博士后研究员。博士后研究员和大量外部资助项目的存在增强了系里的学术氛围。
助理教授 数学系,SL Bawa DAV 学院,巴塔拉 摘要 斯里尼瓦萨·拉马努金是一位印度数学家,以其在数论、连分数和无穷级数方面的开创性贡献而闻名,他仍然是数学史上最具影响力的人物之一。拉马努金 1887 年出生于殖民地印度,他基本上是自学成才,尽管受过的正规教育有限,但他还是发展了自己的数学理论。他早期在配分函数、高度合数和模形式性质方面的工作为数论的重大进步铺平了道路。拉马努金与英国数学家 GH 哈代的合作尤为卓有成效,从而发展了几个数学概念,包括著名的哈代-拉马努金数。他在无穷级数方面的工作,尤其是他的快速收敛到圆周率的级数,对数学分析和计算算法产生了深远的影响。尽管拉马努金的一生很短暂——32 岁便去世——但他的发现仍然激励着当代数学研究,尤其是在密码学、统计力学和计算机科学等领域。本文探讨了拉马努金的一生、他在数学方面的主要贡献以及他对现代数学的持久影响,展示了他的工作成果的持久遗产及其在数论和数学计算领域的相关性。
驾车路线 从南部高速公路可轻松抵达超级诊所。南部高速公路:南行:Redoubt Road 出口,然后左转进入 Great South Road 北行:Great South Road 出口,然后左转进入 Great South Road。西南高速公路:从任一方向:Lambie Drive 出口,然后 Druces Road、Kerrs Road,然后右转进入 Great South Road。
制定本实施计划的目的是提供背景信息,并作为西雅图公园和娱乐部 (SPR) 在沃伦·马格努森公园进行重大维护投资的指南。该计划的起因是西雅图公园区重大维护积压和资产管理计划计划在 6 年内向名为马格努森公园总体规划和场地改进的项目拨款约 780 万美元。该计划的目的不是重建、替换或取代以前的规划工作,而是提供马格努森公园重大维护需求的最新信息,并确定通过这些即时计划拨款将采取的具体范围、预算和步骤。本实施计划参考和建立的主要文件是沃伦·马格努森公园战略发展计划(2012 年发展计划)。如下所述,2012 年发展计划是通过广泛的利益相关者参与过程得出的,旨在为公园制定一套宏观目标。相比之下,该计划的重点是近期重大维护资本项目。因此,它只涉及规划和活动,尽管与改善相关的资本需求有一些不可避免的重叠。特别是,本计划中建议的流通研究就是这种情况,下文将对此进行更详细的讨论。背景
康奈尔大学,伊萨卡,纽约 食品科学理学学士学位,2003 年 8 月 - 2007 年 6 月 以优异成绩毕业 凯斯西储大学 CLEVELAND CL 诊所 L ERNER 医学院,C LEVELAND,俄亥俄州 医学博士,具有生物医学研究特殊资格,2008 年 7 月 - 2013 年 6 月 匹兹堡大学医学中心儿童医院,匹兹堡,宾夕法尼亚州 儿童神经病学住院医师培训,2013 年 7 月 - 2018 年 6 月 克莱夫兰 C 诊所,C LEVELAND,俄亥俄州 神经肌肉研究金,2018 年 7 月 - 2019 年 6 月 美国精神病学和神经病学委员会文凭,儿童神经内科 2018 年 12 月 美国电诊断医学委员会文凭 2020 年 4 月 美国精神病学和神经内科委员会文凭,神经肌肉 2021 年 1 月 俄亥俄州行医执照 有效,有效期至 2023 年 1 月 1 日 宾夕法尼亚州行医执照 有效,有效期至 2022 年 12 月 31 日 克朗儿童医院 ,俄亥俄州克朗 2019 年 8 月至今 神经病学专家和儿科助理教授
传感器与微系统 第 44 卷 殊形状的刀片完成剪切,采摘成功率达 97 . 36 % 。进一步 设计了一种提拉断梗的机械手,舵机带动主动手指和从动 手指转动,将茶梗折弯并拉断,采摘成功率为 74 . 3 % 。华 中农业大学 [ 6 ] 设计了一种结构为曲柄滑块剪切机构的末 端执行器,通过刀片闭合将鲜叶掐断,利用真空装置将剪切 后的茶叶吸入容纳箱。四川农业大学 [ 7 ] 设计了一种可夹 提式采摘茶叶嫩梢的末端执行器,通过预设夹持力使夹持 件夹断嫩梢叶柄,对一芽一叶和一芽两叶都达到较高的采 摘率。纵观现有大宗茶采摘末端执行器的结构和特点,多 以刀片切割的方式作为采摘原理,无法保证芽叶的完整,这 将在很大程度上降低茶叶的品质,不能用于高档名优绿茶 采摘。南京林业大学 [ 8~12 ] 基于机器视觉、颜色特征、并联 机器人等技术,研发了对新梢有选择性采摘的机器人,研制 了一种气动采摘指,设置固定阈值,确定采摘指夹持嫩芽时 的闭合间隙,通过提拉动作完成采摘,成功率达到 90 % 。 由于自然生长的新梢枝条粗细不一,夹持时的夹持力波动 较大,会存在打滑或夹断现象。 针对现有采茶末端执行器导致嫩芽完整性的不足,本 文设计了一种柔性可感知的仿生采摘指作为采茶机器人的 末端执行器,模仿人工“提手采”的动作,通过固定和提拉 动作实现嫩芽采摘,并增加夹持力测量电路,在夹持过程中 检测夹持力,提高采摘成功率。
Google DeepMind科学家哈萨比斯(Demis hassabis)和强普(John M. Jumper)以ai预测蛋白质结构技术