不工作时,马特喜欢与家人共度时光,支持他最喜欢的球队,包括犹他爵士队、杨百翰大学美洲狮队、科罗拉多洛矶队和旧金山 49 人队,斯塔西则在他身边大声欢呼。马特和斯塔西喜欢一起度过时光,经常一起旅行,游览新地方,寻找新餐馆并在那里用餐,逗彼此开心。马特喜欢阅读历史,尤其是那些对世界产生积极影响的领导人,他试图效仿他们。他喜欢划船、四轮驱动,也许最重要的是,他喜欢去家庭小屋放松,忘却一切,享受长时间的午睡,这有助于他恢复精力。他经常与一生挚爱分享这些活动,这让马特和斯塔西有机会留下终生难忘的回忆。
1 伊朗科技大学土木工程学院,德黑兰邮政信箱伊朗 16765-163 号信箱;yaser.yousefi@ymail.com 2 沙鲁德理工大学土木工程学院,沙鲁德邮政信箱伊朗 3619995161 号信箱;n.karballaeezadeh@shahroodut.ac.ir 3 呼罗珊建筑工程组织工业精英关系部,马什哈德邮政信箱伊朗 9185816744 号信箱;ah.sanaei@toos.ac.ir (A.S.Z.); danial.mohammadzadehshadmehri@mail.um.ac.ir (D.M.S.)4 土木工程系,蒙塔泽里学院,呼罗珊·拉扎维分校,技术职业大学 (TVU),马什哈德 P.O.Box 9176994594,伊朗;dariush-moazami@tvu.ac.ir 5 图斯高等教育学院,呼罗珊·拉扎维,马什哈德 P.O.Box 9188911111,伊朗 6 土木工程系,菲尔多西马什哈德大学,马什哈德 P.O.Box 9177948974,伊朗 7 土木工程系,马什哈德分校,伊斯兰阿扎德大学,马什哈德 P.O.Box 9187147578,伊朗 8 德累斯顿工业大学土木工程学院,01069 德累斯顿,德国 9 维新大学研究与发展研究所,岘港 550000,越南 10 J. Selye 大学信息学系,94501 科马尔诺,斯洛伐克 * 通讯地址:amir.mosavi@mailbox.tu-dresden.de
摘要在2020年至2021年进行了喜马al尔邦索兰区的三个街区的调查,目的是评估土壤质量和植物养分含量在零预算自然农业(ZBNF)和常规农业系统下。30个代表性的表面土壤和植物样品(每人15种常规和ZBNF耕作系统)分别从农民田地分别在同一区块中练习ZBNF和常规耕作。n,p和k分别记录了5.21%,14.69%和10.27%。同样,与ZBNF耕作系统相比,在常规农业系统下,最大CA,MG和S分别记录了7.62%,12.21%和16.64%。相比之下,与常规农业系统相比,ZBNF系统下的土壤有机碳的有机碳高22.85%。可行的微生物计数(45.72×10 5 CFU G -1细菌,6.73×10 3 CFU G -1真菌和9.28×10 3 CFU G -1肌动菌肌动菌)也更高。此外,与ZBNF养殖系统相比,传统的耕作系统记录了叶片中较高的叶子大营养素和微量营养素。与ZBNF相比(92.07 Q ha -1),在常规农业系统下,在常规农业系统下,豌豆的产量明显更高(109.67 Q ha -1)。然而,与传统的耕作系统相比,传统农业系统下的生产耕种成本提高了47%的生产成本(2.13)的B:C比率更好(2.13)(1.52)。关键词:豌豆,零预算自然农业(ZBNF)系统,土壤养分状况,产量,成本经济学。
摘要 :本研究确定了办公室技术和管理对博尔诺州马古梅里地方政府区新办公室开发的影响。制定了两个目标来指导研究。回答了两个研究问题。这项研究对目标受众具有重要意义,例如马古梅里地方政府秘书处、社区领导、其他政府机构和学生。今天,人们观察到许多关于新办公室场景的变化。尽管人们对这一主题发表了许多看法,但人们普遍承认,未来的办公室运营和程序与办公室管理技术专业习惯的运营和程序大不相同。本研究采用描述性调查设计。本研究的对象包括马古梅里地方政府区的全部 1360 名员工。使用简单随机抽样技术选择了 408 名行政人员(占人口的 30%)作为研究的样本量。使用封闭式问卷作为数据收集工具。问卷主题是“办公室技术(IOT)和新办公室发展(DNO)的影响”。使用平均值(X)和 4 点评分量表分析数据。研究揭示了各种技术设备和新办公室之间的显著差异。它还揭示了马古梅里地方政府区新办公室的办公室技术和经理的发展。博尔诺州,建议马古梅里地方政府区应为其员工提供各种技术设备,以高效提供服务。
都道府県事业者名/屋屋号市区町村・町名业种 取组段阶 东京都 TRC合同会社 足立区栗原 农业・林业 二つ星 东京都株式会社suパイスワークスホールディングsu 台东区浅草桥 农业・林业 二つ星 都银座农园株式会社 中央区银座农业·林业二つ星 东京都有限公司 中央区银座 农业·林业二つ星 东京都医疗AI推进机构株式会社 中央区日本桥大伝马町 农业·林业二つ星 都 梅村ワタナ/ムエタイハウsu 文京区大冢农业・林业 二つ星东京都株式会社 ウミガメ 豊岛区西池袋 农业・林业 二つ星 东京都 JapanGold 株式会社 港区赤坂鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 中央区日本桥 鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 广瀬 防水 あきる野市伊奈建设业 二つ星 东京都有限公司 カネショウ あきる野市戸仓建设业 二つ星东京都株式会社FAITHFUL あきる野市山田建设业二つ星东京都株式会社日栄测量设计 あきる野市二宫建设业二つ星东京都有限公司株式会社サninushisuテームあきる野市二宫建设业 二つ星 东京都株式会社里加鲁建设 稲城市坂浜建设业 二つ星东京都有限公司会稲城防灾设备 稲城市东长沼建设业 二つ星东京都株式会社寿々木工务店 稲城市百村建设业 二つ星 东京都 斋须翔太/SKSERVICE 羽村市五ノ神 建设业 二つ星 东京都株式会社 ネオインテリジェンス 葛饰区お花茶屋 建设业 二つ星 东京都 株式会社rianズマップ葛饰区お花茶屋建设业 二つ星 东京都有限公司 福相兴芸社 葛饰区奥戸 建设业 二つ星 东京都下司奏/riハウsuサポート 葛饰区水元建设业 二つ星 东京都株式会社 三郷新星兴业 葛饰区西水元 建设业 二つ星东京都菊地隆雄葛饰区西水元建设业二つ星东京都双叶ライン株式会社葛饰区西水元建设业二つ星东京都有限公司片仓タイル工业葛饰区西水元建设业二つ星东京都株式会社HRC葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社黒田电设葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社暁建设 葛饰区立石建设业二つ星东京都株式会社サkurarufu江戸川区一之江建设业二つ星东京都有限公司萨摩江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司美创建江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司东京岩井兴业江戸川区春江町3丁目建设业 二つ星东京都株式会社SAKURAWORK'S 江戸川区江建设业 二つ星东京都 アイエ松suai工业江戸川区新堀建设业二つ星 东京都株式会社东京suパria商社 江戸川区瑞江建设业二つ星 东京都メインマーク株式会社 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社アザーsu 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社优健工业 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都西葛西建设业二つ星 东京都株式会社kurafuto・K 江戸川区西瑞江建设业二つ星 东京都相马工业株式会社江戸川区南筱崎町建设业二つ星东京都有限公司铃建江戸川区南小岩建设业二つ星东京都suエヒロ工业株式会社江戸川区平井建设业二つ星东京都 オハウジング株式会社 江戸川区北小岩建设业 二つ星 东京都 fuェritchi 株式会社 江东区永代 建设业 二つ星 东京都 株式会社工业开発测量社 江东区塩浜 建设业 二つ星 东京都株式会社 ZERO 江东区亀戸 建设业二つ星 东京都株式会社 八幡工业 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都千代田エナメル金属株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都 多田建设株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星东京都株式会社 东京宫本电気 江东区三好建设业 二つ星东京都合同会社エコ・ピーsu 江东区支川建设业 二つ星东京都株式会社サン・カミヤ 江东区新大桥建设业 二つ星东京都株式会社コーワシステム江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社京叶管理工业 江东区潮见建设业二つ星东京都有限公司エアミッション 江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社ヤマデン 江东区冬木 建设业 二つ星 东京都有限公司 TOKYOC 江东区东砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社M&Fteecnicica 江东区南砂 建设业 二つ星 东京都 ou2 株式会社 江东区富冈 建设业 二つ星 东京都 株式会社 エコrifォーム 江东区富冈建设业 二つ星 东京都株式会社 博宣 江东区平野 建设业 二つ星 东京都 グリーン総合住宅株式会社 江东区北砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社 OWficeMaay 港区 建设业 二つ星 东京都 かたばみ兴业株式会社 港区元赤坂建设业 二つ星 东京都株式会社 エコライfu 港区元麻布建设业 二つ星 东京都株式会社 インデックストラテジー 港区虎ノ门 建设业 二つ星 东京都MEDCommunications 株式会社 港区港南 建设业 二つ星 东京都 タイホーエンジniaaringu 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社 LOTUS 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社ティ・アイ・シー 港区三田建设业二つ星 东京都株式会社电巧社 港区芝建设业二つ星 东京都建物本铺株式会社 港区芝建设业二つ星
结论:当我们庆祝阿扎迪·卡·阿姆里特·马霍察夫节时,我们不应该回想一下,甘地的非暴力、包容和社会和谐的价值观如何使印度建立了独特的民主国家,并通过投票箱而不是枪杆子实现了重大的经济和社会变革。
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中,横轴是时间,纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本(总共 1000 个样本)的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法(图 4 中的蓝线)的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2,而本文提出的方法(图 4 中的橙线)则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出,可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而,当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时,我们发现与以前的研究相比,该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此,我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时,非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果,我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率,橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量,纵轴是准确率。通过添加 sigma,回忆部分的准确率得到了提高,达到了约 90%。另外,10 次添加等于 1 个样本。
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