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博士阿伦·库马尔·拉伊
研究领域涵盖使用激光增材制造工艺开发与核工业、航空航天工业和其他工业相关的各种先进工程材料。通过使用不同的先进表征技术研究激光加工材料的微观结构和相场演变，建立微观结构和性能相关性。了解相变和相稳定性对使用激光增材制造工艺开发的原始材料和后处理材料性能的影响。通过近表面微观结构改性和产生压缩残余应力，使用激光冲击喷丸增强材料性能。
马尔可夫决策过程的结构评估
马尔可夫决策过程 (MDP) 为在不确定的情况下对顺序决策进行建模提供了一个广泛的框架。MDP 有两种类型的变量：状态变量 st 和控制变量 dr，它们都按时间 t = 0、1、2、3 .... , T 进行索引，其中时间范围 T 可能是无穷大。决策者或代理可以用一组原语 (u, p, ~) 表示，其中 u(st, dr) 是代表代理在时间 t 的偏好的效用函数，p(st+ 1Is, d,) 是代表代理对不确定未来状态的主观信念的马尔可夫转移概率，fit(0, 1) 是代理在未来时期内折现效用的比率。假设代理是理性的：它们的行为遵循最优决策规则 d t = (~(St)，该规则求解 vr(s) - max~ Eo { E r o fltu(s,, d,)l So = s}，其中 Ea 表示对由决策规则 6 引起的受控随机过程 {s,,dt} 的期望。动态规划方法 min9 提供了一种建设性的过程，用于计算 6，使用价值函数 V r 作为“影子价格”，将复杂的随机/多周期优化问题分散为一系列更简单的确定性/静态优化问题。
从马尔的愿景到人类智能问题
先前的论点意味着，在物体识别方面表现良好的网络本身并不是解决视觉皮层如何工作的问题的解决方案，尽管它们可能会有所帮助。神经科学的最新趋势是将视觉皮层中神经元的活动与使用反向传播训练的 RELU 网络（例如 AlexNet）中单元的活动相匹配。在这个优化过程中报告的合理一致性令人鼓舞，但在声称这些网络可能导致皮层可信模型之前还有很长的路要走。我们需要澄清 RELU 非线性的生物物理相关性是什么，它们在视觉皮层中的位置，权重在哪里，它们是如何修改的，以及脉冲神经元的活动如何映射到当今深度网络的静态单元中。更重要的是，反向传播和标记数据的批量学习几乎肯定在生物学上是不可信的。因此，我们需要用基于已知生物物理学的在线学习规则取代梯度下降
马尔可夫决策过程的时间串联
我们感兴趣的是设计计算高效的架构来解决有限时域马尔可夫决策过程 (MDP)，这是一种流行的多阶段决策问题建模框架 [1,22]，具有广泛的应用，从数据和呼叫中心的调度 [12] 到间歇性可再生资源的能源管理 [13]。在 MDP 中，在每个阶段，代理都会根据系统状态做出决策，从而获得即时奖励，并相应更新状态；代理的目标是找到一个最优策略，使时间范围内的总预期奖励最大化。虽然寻找解决 MDP 的有效算法一直是一个活跃的研究领域（有关调查请参阅 [20,17]），但我们将采取不同的方法。我们不是从头开始创建新算法，而是研究如何设计架构，以创造性的方式利用现有的 MDP 算法作为“黑匣子”，以获得额外的性能提升。作为朝这个方向迈出的第一步，我们提出了时间串联启发式方法，它沿时间轴采用分而治之的方法：对于具有水平线 { 0 ，... ，T − 1 } 的 MDP，我们将原始问题实例（I 0）在水平线上划分为两个子实例：0 ，... ，T
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g~~~:~~~:: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : ~ 董事会 ................................ ·. . . . . . . . . . . . . . . . 内页行政官员 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... 9 教职员工 .......... ·· ......... _.............................................. 12 · 一般信息 ......... : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................. 115 工程学 .............................................................. 157 美术与应用艺术 .............................................................. 197 健康科学 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 ................. ... ................. ...
空军基地 120“指挥官马尔扎克
120 空军基地拥有优越的地理位置（附近的空战区和射击场、广阔的土地和湖泊领土面积），因此，该基地完全开放，可以永久容纳一架战斗直升机中队、部署了数周的法国和外国战斗机中队以及来自 CEAM 和 DGA 的常驻部队。
一般量子马尔可夫过程的打击时间
随机步行（或马尔可夫链）是随机模型，在理论计算机科学中广泛使用。从经典上讲，通过图定义随机步行，其中节点是过程的可能状态，边缘代表可能的过渡。在每个步骤中，根据某些概率分布选择了当前状态的外向边缘，并达到相应的状态。马尔可夫链的理论是对许多算法的分析的基础：一个显着的例子是Schönin的算法，这是最知名的令人满意的经典算法之一（SAT）问题[1]。马尔可夫连锁店的一个重要属性是所谓的打击时间，它量化了我们需要执行的步行数量（预期），以达到或达到一些固定的目标状态，但给定一些初始条件。对打击时间的分析是搜索问题的强大工具[2,3,4,5]，因为这些数量通常与复杂性指标密切相关。作为一个例子，请考虑令人满意的问题：给定F（x），我们从某个分配x 0开始（例如，x 0 =（0，。。。，0）），在每个步骤中，我们选择一个变量以随机均匀地翻转。这可以正式化为在超立方体上的随机步行，并且给定F的分配x ∗，从x 0到x ∗的击中时间平均告诉我们要达到该分配所需的步骤数。一种运行Markov链的算法并在每个步骤检查当前状态是否满足F的时间复杂性与打击时间成正比。在过去的几十年中，几项研究工作致力于将随机步行的概念扩展到量子设置，目的是实现某些速度
亚德拉马尔卡能源
Yadlamalka Energy 代表了南澳大利亚的一项创新型可再生能源计划，包括一个共置的钒液流电池 ( VFB ) 储能系统（2 MW – 8 MWh AC ）和太阳能光伏 ( PV ) 发电场（6 MWp DC ），集成在直流耦合逆变器后面。 VFB 系统经过战略性设计，可利用南澳大利亚州显著的日内价格波动，促进电力从中午到晚上和早上的高峰时段的时间转换。此外，该项目还准备积极参与频率控制辅助服务 ( FCAS ) 市场，为电网的稳定做出贡献。在经验丰富的可再生能源投资者 Andrew Doman 先生的领导下，Yadlamalka Energy 组建了一支高素质团队，包括项目经理 SwitchCo、钒液流电池技术提供商 Invinity Group 和建设合作伙伴 NGE。项目团队的协作努力促进了各个学科对项目交付的高度重视。目前，该项目正在按计划和修订后的预算内进行，调试测试的最后阶段正在进行中。本经验教训报告 - 第 2 号概述了整个项目生命周期中管理的关键近期问题。主要经验教训涵盖施工和供应链管理以及监管事项，突出了该项目对持续改进和优化的承诺。随着 Yadlamalka Energy 项目接近调试阶段的完成，它仍在修订预算的范围内。值得注意的是，在获得 SAPN 批准后，该站点自 2023 年 12 月 19 日起一直为南澳大利亚电网做出贡献。正式启动日期定于 2024 年 4 月。
AEP 马里奥·马尔切利|埃森哲
• 规划和运营 T 电压（V > 34.5kV）的输电线，以确保所有发电设备都以安全、可靠和优质的方式连接到负载，为客户提供服务。 • 输电员工确保实时（分钟、秒）管理电压、频率和热运行极限。