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马尔可夫决策过程的时间串联
我们感兴趣的是设计计算高效的架构来解决有限时域马尔可夫决策过程 (MDP)，这是一种流行的多阶段决策问题建模框架 [1,22]，具有广泛的应用，从数据和呼叫中心的调度 [12] 到间歇性可再生资源的能源管理 [13]。在 MDP 中，在每个阶段，代理都会根据系统状态做出决策，从而获得即时奖励，并相应更新状态；代理的目标是找到一个最优策略，使时间范围内的总预期奖励最大化。虽然寻找解决 MDP 的有效算法一直是一个活跃的研究领域（有关调查请参阅 [20,17]），但我们将采取不同的方法。我们不是从头开始创建新算法，而是研究如何设计架构，以创造性的方式利用现有的 MDP 算法作为“黑匣子”，以获得额外的性能提升。作为朝这个方向迈出的第一步，我们提出了时间串联启发式方法，它沿时间轴采用分而治之的方法：对于具有水平线 { 0 ，... ，T − 1 } 的 MDP，我们将原始问题实例（I 0）在水平线上划分为两个子实例：0 ，... ，T
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g~~~:~~~:: : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : ~ 董事会 ................................ ·. . . . . . . . . . . . . . . . 内页行政官员 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... 9 教职员工 .......... ·· ......... _.............................................. 12 · 一般信息 ......... : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................. 115 工程学 .............................................................. 157 美术与应用艺术 .............................................................. 197 健康科学 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 .................................................................................. 197 ................. ... ................. ...
空军基地 120“指挥官马尔扎克
120 空军基地拥有优越的地理位置（附近的空战区和射击场、广阔的土地和湖泊领土面积），因此，该基地完全开放，可以永久容纳一架战斗直升机中队、部署了数周的法国和外国战斗机中队以及来自 CEAM 和 DGA 的常驻部队。
一般量子马尔可夫过程的打击时间
随机步行（或马尔可夫链）是随机模型，在理论计算机科学中广泛使用。从经典上讲，通过图定义随机步行，其中节点是过程的可能状态，边缘代表可能的过渡。在每个步骤中，根据某些概率分布选择了当前状态的外向边缘，并达到相应的状态。马尔可夫链的理论是对许多算法的分析的基础：一个显着的例子是Schönin的算法，这是最知名的令人满意的经典算法之一（SAT）问题[1]。马尔可夫连锁店的一个重要属性是所谓的打击时间，它量化了我们需要执行的步行数量（预期），以达到或达到一些固定的目标状态，但给定一些初始条件。对打击时间的分析是搜索问题的强大工具[2,3,4,5]，因为这些数量通常与复杂性指标密切相关。作为一个例子，请考虑令人满意的问题：给定F（x），我们从某个分配x 0开始（例如，x 0 =（0，。。。，0）），在每个步骤中，我们选择一个变量以随机均匀地翻转。这可以正式化为在超立方体上的随机步行，并且给定F的分配x ∗，从x 0到x ∗的击中时间平均告诉我们要达到该分配所需的步骤数。一种运行Markov链的算法并在每个步骤检查当前状态是否满足F的时间复杂性与打击时间成正比。在过去的几十年中，几项研究工作致力于将随机步行的概念扩展到量子设置，目的是实现某些速度
Marlborough的区域耐用硬木林业和生物质的个人财产案例研究
为四个单独的马尔伯勒案例研究物业提供一个新的行业。本报告涵盖了上述列表中的“ E” - 根据其土地类型以及与两个加工中心之一的邻近性，为评估每个物业增长和市场耐用桉树的潜力而进行的四个单独的财产案例研究。现有和新种植可以抵消基于土地活动的温室气体排放以及根据当前排放式交易计划（ETS）规则可以得出的经济利益的程度。案例研究的结果是通知马尔伯勒的其他土地所有者。马尔伯勒地区案例研究的完成提供了一种基于市场和科学的途径，用于开发可持续的耐用硬木行业和供应链。结果表明，开发耐用的桉树供应链将需要长期的区域规划，合作和投资对土地所有者的投资，从而将基因改进的树木通过培训者营销耐用的硬木产品。该研究提供了证据，表明耐用的硬木行业可以使该地区的经济多样化。向农民，森林所有者，葡萄种植者和酿酒师提供财务和环境成果；并在林业和木材加工领域创造新的工作。
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
罗伯牧师的留言
埃里克·米尔纳-怀特牧师在第一次世界大战期间担任英国陆军的荣誉牧师，之后在国王学院担任牧师。米尔纳-怀特担心第一次世界大战使人们对宗教尤其是基督教的态度变得强硬，因此他开发了一项名为《九课和颂歌》的礼拜仪式。这项礼拜仪式以朗读和音乐为特色，旨在引导参与者了解上帝对所有人的爱的故事，这体现在我们主的化身中。这项礼拜仪式一直持续到今天，自 1928 年以来一直由英国广播公司播出。尽管令人难过的是，我们目睹了北美教会的衰落，就像米尔纳-怀特一个世纪前在英国观察到的那样。受他的远见启发，我们今年的圣诞夜礼拜将以国王学院的礼拜仪式为基础。虽然形式与圣约翰学院过去的庆祝方式不同，但所有你喜欢的元素都会出现。我们将听到
SS2030 - 康士伯
SS2030 是一种主动船体安装声纳，主要用于反潜战 (ASW)。它具有在沿海水域运行的特殊能力，还具有使其适合探测鱼雷和水柱中的小物体的功能。工作频率范围为 20 - 30 kHz。SS2030 还提供被动模式。
