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World File Search System马尔克
博士祭司哈里什·库马尔
Pujari Harish Kumar 博士是 EEE 系的助理教授。他的研究兴趣包括可再生能源、优化方法、电力系统分析、电机、太阳能和风能系统设计以及电动汽车设计。除了学术兴趣外，他的研究重点是将可再生能源整合到配电系统中、电动汽车电池的设计以及使用实时数据开发混合可再生能源系统。他拥有 JNTUA MRRITS 的电气和电子学士学位、JNTUA 大学的电力系统硕士学位以及 VIT 大学 Vellore 的内部全日制博士学位。他参加过几所大学举办的研讨会和教师发展计划。他拥有大约 9 年的教学经验和 3 年的研究经验，并从 2024 年开始与剑桥理工学院合作。添加有关建立实验室和咨询（如果有）的信息 家用电气布线和测试实验室指导不同级别的学生（BE、MTech 和 PhD）：-----
马尔可夫交换经济的强化学习
交互协议：在每个时间步骤 h ∈ [ H ] 中，代理和规划器观察状态 skh ∈S 并选择自己的动作 akh 和 bkh 。然后，下一个状态由环境 skh +1 ∼ P h ( · | skh , bkh ) 生成，并且它们观察
简历：尼尔马尔·甘古利
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性（如磁性和传输特性）的影响也是我们感兴趣的领域，其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性，并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性，主要是因为两个原因：（a）由于量子限制，带隙变宽，（b）晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性，这些特性可能对技术应用有用。
拉曼·库马尔·比斯瓦斯
Raman Kumar Biswas 博士 外国研究员（自 2023 年 10 月起至 2024 年 10 月） 山口大学创新科学技术研究生院，山口市吉田 1677-1 邮政编码；753-0841，日本前。信州大学助理教授，日本长野县松本（硕士和博士学位（日本东北大学））环境科学与灾害管理学院灾害恢复力与工程系教授兼主席（前）孟加拉国帕图阿卡利 Dumki 帕图阿卡利技术大学 - 8602。电子邮件：rkb07_jh@yahoo.com 和 ramanbiswas@pstu.ac.bd 手机：+8801300841136（BD）https://orcid.org/0000-0002-9741-9988 网站：https://www.pstu.ac.bd/teachers/mr.ramankumarbiswas LInkedin：https://www.linkedin.com/in/raman-kumar-biswas-82981597/ https://about.me/ramankumarbiswas?fbclid=IwAR0gySiyPmZTbRQ396XcY8ALZxMhembe T4EYMClOOrIBP5sNEq-0XpyckOY Google Scholar：https://scholar.google.co.jp/citations?user=jFr-pBgAAAAJ&hl=en 网站：https://colorgeo.com/ 教育
包裹和粒子：大脑中的马尔可夫毯
在人类大脑映射之初，功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析：即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模，它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接（即可测量的相关性）。本文介绍了一种有效连接的处理方法，它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础，马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置，我们表明，网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此，它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。
基于测量的量子马尔可夫链验证
摘要：模型检查技术已扩展到分析以量子马尔可夫链（经典马尔可夫链的扩展）表示的量子程序和通信协议。为了指定定性时间属性，使用基于子空间的量子时间逻辑，该逻辑建立在 Birkhoffer-von Neumann 原子命题之上。这些命题确定量子态是否位于整个状态空间的子空间内。在本文中，我们提出了基于测量的线性时间时间逻辑 MLTL 来检查定量属性。MLTL 建立在经典线性时间时间逻辑 (LTL) 的基础上，但引入了量子原子命题，可在测量量子态后推断概率分布。为了便于验证，我们扩展了 Agrawal 等人 (JACM 2015) 描述的基于符号动力学的随机矩阵技术，以通过特征值分析处理更一般的量子线性算子（超算子）。此扩展使得开发一种有效的算法来根据 MLTL 公式对量子马尔可夫链进行近似模型检查成为可能。为了证明我们的模型检查算法的实用性，我们使用它来同时验证量子和经典随机游动的线性时间特性。通过此验证，我们证实了 Ambainis 等人（STOC 2001）先前发现的量子游动相对于经典随机游动的优势，并发现了量子游动独有的新现象。
博士阿尼鲁德·库马尔
Kumar Singh (2022)。水稻细菌性枯萎病抗性基因克隆和分子表征的最新进展。在： Shukla P、Kumar A、Kumar R、Pandey MK (eds) 2，生物胁迫，IOP Publishing Ltd 2022。ISBN：9780750349246 4. Vinay Sharma、Kalant Jambaladinni、Nitesh Singh、Neelam Mishra、Anirudh Kumar 和 Rakesh Kumar (2022)。了解气候变化下植物对环境相关的非生物胁迫的反应。收录于： Shukla P、Kumar A、Kumar R、Pandey MK（编辑）植物应激的分子反应和基因工程，第 1 卷，非生物应激，IOP Publishing Ltd 2022。ISBN：9780750349192 5. Rahul Narasanna、Aadil Mansoori、Neelam Mishra、Vinay Sharma、Sherinmol Thomas、
工程领域报告（马尔帕斯报告）
在 20 世纪，工程学从相对少数明确界定的学科发展为种类繁多的活动，包括新兴的电信和信息系统领域。此外，工程学越来越多地应用于各种通常与工程学无关的职业和组织。此外，通过工程过程创造的技术现在被政府和企业视为盈利增长和维持发达社会的主要驱动力，工程学渗透到社会和经济中变得显而易见。值得注意的是，经济学家已将技术与劳动力、资本和材料一起作为经济的基本投入。美国经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 因这一发现于 20 世纪 50 年代获得诺贝尔奖。