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World File Search System马拉松
ayurveda navapravarthan
客观•Hackathon的主要目标是侦查和选择创新者/想法，以满足市场需求，以确定阿育吠陀域中的挑战。•这是来自阿育吠陀/阿育伊什学院的学生创新并在阿育吠陀或阿育伊什计划领域创建尖端解决方案的独特机会。•这项黑客马拉松的目标是提出可以使用现代工具，技术和方法现代化和扩大传统阿育吠陀实践的覆盖范围和有效性的想法。
马拉松式驱动 / M12V100PC工业... < / div>
马拉松驱动器在良好的网格条件下表现出卓越的性能，并且在浮动操作中显示出可靠的备份功率。其其他强大功能在这些市场中提供了更多的功能。他们支持诸如5G部署和正在进行的网络致密化之类的挑战，这些挑战需要小包装中的专门电池，并且耐受性较高的寿命更长。随着循环寿命的增强，马拉松式动力汽车还解决了新趋势，例如分散的能源解决方案以及对更高可持续性的需求。
将道德 AI 要求应用于医疗保健领域的 AI 解决方案用例
摘要目的——本文旨在描述将符合道德的人工智能要求应用于医疗保健用例的结果。本研究的目的是调查使用开放教育资源为可信人工智能提供医疗领域人工智能解决方案建议的有效性。设计/方法/方法——本研究采用 Hackathon 方法作为研究方法。Hackathon 是参与者有共同目标的短暂活动。这样做的目的是确定提供给学生的教育资源的有效性。为了实现这一目标，八支由学生和教职员工组成的团队参加了 Hackathon。这些团队根据从教育资源中获得的知识，为医疗保健用例提出了建议。举办 Hackathon 的大学的一个研究团队设计了这个用例。医疗保健研究团队通过展示用例并随后分析和评估结果的效用参与了 Hackathon。结果——Hackathon 根据欧盟对可信人工智能的要求，为引入的医疗保健用例制定了一个拟议建议框架。研究的局限性/含义——教育资源已应用于一个用例。原创性/价值——这是可信人工智能的开放教育资源首次应用于高等教育，因此这项研究具有新颖性。主办黑客马拉松的大学一直是可信人工智能黑客马拉松的协调者（作为可信人工智能项目的合作伙伴）。关键词人工智能 (AI)、医疗保健、道德要求、人工智能解决方案论文类型案例研究
定量经济学与数据科学中心
Nishant Sharma获得了黑客马拉松的一等奖，以开发和设计印度政府合作部的仪表板。Ritik Kumar在Kavach 2023的内部黑客马拉松中获得了第一个排名，并在Hacker S Hackathon House Hackath hackath hackath hackath of Hacker s Hackathon 2023中获得了第三名。PARTH SURYADHWAJ，HARSH RANJAN，YAAGIK MAURYA和NAVNEET KUMAR在Adrosonic的10t H anniversar y Elevate的Innovatio n fai r t o客户中展示了他们的项目。ir proje ct v.i.s.i.o.n。W作为亚军行业项目的裁定。Shreyas，Chinmay Nandan＆Sahil Ritolia在RBI政策挑战赛中排名第一。Shreyas＆Yaagik Maurya在由Ranchi NSSO组织的Anwesha测验2022中排名第四。Nishant Sharma被接受为2024年Athabasca Universit Y Edmonton（加拿大）的全资金Mitacs Globalink研究员。Chinmay Nandan，Ashutosh Kumar，Prabhat Kumar＆Pratham Shaha在Hack 24 Hackatho n中排名第二，由数据科学协会组织，2024年。Chinmay Nandan＆Shreyas获得了107和170的排名，是2024年硕士学位的联合入学测试[Statistics]。ramavat h bhanuprakas h实现了经济学中的k 4。Sudhanshu Kumar获得了252级[统计]和Chinmay Nandan的等级557 [数据科学] I N GATE2024。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
市议会议程
4。批准议程和同意议程[同意议程的批准通过了星号（*）指示的所有常规项目。同意议程项目除非理事会成员要求，否则不会单独考虑。在此请求的情况下，该项目将返回常规议程。]5。市议会项目 *a。批准分钟。认可辛迪·奥古斯丁（Cindy Augustin）和亚历山大·查瓦拉（Alexander Chavala C.兰德里市长计划委员会任命Hiram Machado E. ENS讨论 - 公园摄像机系统和合同审查（市长Landry）F。109街道讨论（市长Landry）6。城市经理报告 * A. MCSO马拉松变电站报告 * B.赠款更新 * C.公共工程报告 * D.建筑报告 * E.马拉松消防救援报告 * f。码头报告 * g。代码报告 * H.废水公用事业报告I.3月会议日期因佛罗里达钥匙日的变更。2025讨论的未来研讨会主题K. FDOT美化授予奖项7。公民对未安排公开听证会的议程项目的评论和出现在议程上的项目的评论（那些签署的人将获得第一个发言的机会。时间限制为每位扬声器2分钟。]时间确定到下午6:30或在所有理事会业务结束时尽快或尽快；首先发生哪种。8。最终公开听证和收养的条例
CMU 学院计算机科学情况说明书 2021 年秋季.pdf
也许你对创造一个机器人来帮助行动不便的人感兴趣。也许你想与我们备受赞誉的教师一起探索新兴技术。或者也许你迫不及待地想在黑客马拉松期间与同学一起突破界限。在卡内基梅隆大学的计算机科学学院，你可以做到这一切，甚至更多。你将沉浸在计算研究中，并有机会通过校园范围内的多学科学习来拓展你的思维，这些学习可以定制你的教育路径。你也可以选择双专业或攻读卡内基梅隆大学其他一个或多个研究领域的课程。
