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2024 年德累斯顿工业大学机电一体化会议
用于优化内陆油轮装载过程的部分自动化机器人系统的概念设计 Markus Nieradzik（杜伊斯堡-埃森大学）;尼尔斯·诺弗 (杜伊斯堡-埃森大学)；马文·布德（Marvin Budde）（DST-船舶技术和运输系统发展中心）;维蕾娜·斯塔布（杜伊斯堡-埃森大学） Gerald Hebinck (mercatronics GmbH)；西里尔·阿利亚斯（Cyril Alias）（DST-船舶技术和运输系统发展中心e.V.）； Jens Diepenbruck (mercatronics GmbH)；马格努斯·利勃海尔 (杜伊斯堡-埃森大学)迪特·施拉姆 (杜伊斯堡-埃森大学)； Tobias Bruckmann（杜伊斯堡-埃森大学）
Lee-Harvard社区总体规划Lee-Harvard社区总体规划
Elaine Gohlstin-哈佛大学社区服务中心理查德·古德罗（Richard Goudreau） - 哈佛社区服务中心乔·琼斯（Joe Jones） - 克利夫兰议员沃德（Trudy Andrzejewski） - 克利夫兰社区发展局肯尼亚格雷 - 克利夫兰市政府 - 克利夫兰市政府 - 克利夫兰市计划部 - 克利夫兰市计划部 - 克利夫兰市计划 - 克利夫兰（David）克利夫兰·马文·欧文斯（Cleveland Marvin Owens） - 克利夫兰市SE方面的高级战略家史蒂夫·哈蒙（Steve Harmon） - 亨廷顿银行斯蒂芬妮·斯特劳布里奇（Stephanie Strawbridge） - 草桥Fun仪馆Tonya Perkins Stoudermire-纽约社区银行玛莎·布朗詹姆斯·昆西（James Quincy） - 李路浸信会教堂Terrence Menefee博士 - JKF高中校长牧师亚伦·菲利普斯（Aaron Phillips） - 确定的房屋浸信会教堂珍珠汤普森 - 社区倡导者Ozz Johnson- Invermere Street Club Romina Foster- HCSC董事会成员
人工智能的道德治理
一切始于英国数学家阿兰·图灵提出的问题——“机器能思考吗？”科学家们试图回答这个问题，这催生了人工智能。顾名思义，“人工智能”是机器表现出的非自然智能，与人类和其他动物的自然智能不同。人工智能基于这样的信念：人类智能可以被模仿和计算机生成。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能研究发展迅速。图灵关于思考机器的想法得到了麻省理工学院 (MIT) 的美国联合创始人马文·明斯基的进一步发展，他证明了人工神经网络可以自动生成。这反过来又导致了 20 世纪 80 年代个人电脑的兴起，现在又导致了埃隆·马斯克以成功的特斯拉品牌推出自动驾驶汽车。2014 年，日本任命了第一位 AI 董事会成员 VITAL，3 因 AI 能够比人类更快地预测市场趋势而拯救了投资公司 Deep Knowledge Ventures，使其免于破产。围绕 AI 的研究、开发和创新仍在继续，包括预测、图像分析、语音识别、机器学习等，影响着人们、利润和地球。
理事会计划 2021-2025
我们的面积为 2,862 平方公里，是一个大型市镇，包括贝弗里奇、布罗德福德、拜兰兹、克隆比南、福布斯、格莱纳罗阿、格伦霍普、格伦霍普东、希思科特交界处、希思科特南、高营、希尔登、休斯溪、基尔莫尔、基尔莫尔东、米娅米亚、莫兰丁、诺斯伍德、纳拉瓦尔、普卡普尼亚尔、皮亚隆、里迪溪、西摩、糖面包溪、周日溪、塔拉鲁克、图博拉克、特拉沃勒、泰亚克、上普伦蒂、瓦兰、瓦兰东、万东、沃特福德公园、怀特黑德溪和威洛马文。
人工智能在当代教育中的发生率
摘要 “人工智能”一词于 1956 年在达特茅斯学院的一次会议上被提出，从那时起，它经历了不断发展和彻底的演变。该术语的杰出先驱包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、艾伦·纽厄尔和赫伯特·A·西蒙。人工智能在世界范围内教育中的应用急剧增加，其重要性也日益增加。本研究的目的是通过文献计量学分析人工智能在当代教育中的应用。该方法包括三个基本数据库的文章的 Prisma：Scopus（n=390）、Mendeley（n=113）和 Science Direct（n=3,594）。共分析了 n=4,097 篇英文和西班牙文文章。对近期研究的系统文献综述采用了定量和定性方法的混合方法。作者推断，人工智能通过提供个性化和有效的解决方案来提高学生的学习能力，从而彻底改变教育。这项研究的主要结论之一是，在当代教育中，学生是受人工智能影响最大的群体之一。此外，教师的人类智慧起着根本性的作用，因为他们调整自己的方法来利用新技术。最后，值得注意的是，学校和大学做出的决定支持基于技术的新教育模式。
人工智能和量子计算
1. 早期概念（20 世纪 40 年代 - 50 年代）：人工智能的概念可以追溯到 20 世纪 40 年代，当时像阿兰·图灵这样的先驱者开始设想机器表现出像人类一样的智能的可能性。提出“图灵测试”。 2. 人工智能领域的诞生（1956 年）：人工智能领域正式诞生于 1956 年的达特茅斯会议，由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农组织。 3. 符号人工智能（20 世纪 50 年代 - 60 年代）：早期的人工智能研究主要集中在符号人工智能，其中使用形式逻辑和符号来表示知识。 4. 达特茅斯人工智能夏季研究项目（1956 年）：该研讨会通常被认为是人工智能作为一门学科的起点，为人工智能研究奠定了基础，并为开发智能机器设定了雄心勃勃的目标。 5. 逻辑理论家和通用问题解决者（1956 年 - 1960 年）：20 世纪 50 年代末和 60 年代初，Allen Newell 和 Herbert A. Simon 开发了逻辑理论家和通用问题解决者（GPS）。
将城市设计为场所还是产品？智慧城市中空间如何被边缘化
智慧城市化自然关注高科技及其塑造者在城市发展或重新构想中扮演的角色。正如格雷厄姆和马文在 1996 年出版的开创性著作《电信与城市》中指出的那样，数字化出现的潜在主要范式转变之一可能是，邻近性以及物理空间和距离的作用可能被视为过时的城市特征。本章旨在研究物理城市空间和设计在“智慧”概念和干预措施中的作用。它讨论了随着智慧城市愿景的出现，空间的作用似乎发生了根本性转变。尽管在许多方面，空间是“城市”的重要组成部分，也是塑造城市和解决城市问题的重要推动者，但现在在智慧城市愿景中，空间被边缘化，要么是问题的罪魁祸首和产生者，要么是技术系统的被动宿主，仅仅是物理性的需要。本章简要介绍了此类方法的例子，并主张需要重新构建智能城市设计话语和流程，将物理城市空间作为城市发展的主体和关键组成部分，而不是技术平台。本章认为，要做到这一点，就需要克服智能城市是技术产物的观念，并通过一系列技术产品的应用来表达。我们的城市设计知识和实践需要同时更新和纳入。
FY24 有限值勤官部门主管选择 1
考克斯 凯文·迈克尔·洛夫奎斯特 杰弗里·安德鲁·克鲁姆 塞思·艾伦·洛佩兹 萨尼亚·辛西娅·克鲁泽格斯 阿利安·卢伦 杰里米·J·戴维斯 特雷文·特雷梅因 马文·扎卡里 马修·迪·尼古拉斯 爱德华·麦克布莱德 格雷戈里·迪恩·德威特 塞缪尔 吉恩·麦克尔罗伊 威廉·罗伯特·多明格斯 胡安·维森特·JR·米金斯 凯尔·沃德·菲舍尔 鲁本·亨利·米卡 克雷格·A·福尔 布兰登·迈克尔·米洛斯·尼古拉斯 詹姆斯·弗雷德里克 扎克瑞·弗雷明·米切尔 马库斯·布雷登·弗莱 约瑟夫·H·莫林维尔 卡尔·兰迪·加尔文 约翰·迈克尔·穆特里 史蒂文·托马斯·加西亚 佩德罗阮·汤米·特里·古德诺夫·林恩·弗朗西斯·诺尔盖斯·塞缪尔·拉维尔·奥尼尔·大卫·帕特里克·帕明图安·卡洛·E
scott-burson-简历.pdf
教育：2015 年获得英国伦敦布鲁内尔大学博士学位 “护教学和新型基督徒：对 Brian D. McLaren 的新兴信仰重建的阿米尼乌斯分析” • 专业领域：哲学和系统神学 • 博士导师：Laurence Wood 博士，阿斯伯里神学院 Frank Paul Morris 系统神学教授；Graham McFarlane 博士，伦敦神学院副首席学术和系统神学高级讲师 • 口头考官：John R. Franke 博士，比利时鲁汶福音神学院宗教研究和宣教学教授；和马文·奥克森汉姆博士，神学教育项目负责人，伦敦神学院应用神学讲师 2000 年文学硕士 阿斯伯里神学院 肯塔基州威尔莫尔 专业：神学研究，宗教哲学重点，3.97 GPA • 获得基督教哲学优秀高级奖 • 入选国际 Theta Phi 学会，这是一个为神学学生、学者和宗教领域领袖而设立的荣誉学会 • 曾在肯塔基大学和特兰西瓦尼亚大学担任校园基督徒团契的兼职工作人员。 1985 年理学学士 里奥格兰德大学 俄亥俄州里奥格兰德 专业：传播学、公共关系重点；优异成绩 • 校园基督徒团契主席 • 打校队篮球，成为学校历史上第一位获得全美学术荣誉提名的球员 • 与运动员行动篮球队一起前往亚洲
企业人工智能指南
法国哲学家和数学家勒内·笛卡尔，以及 18 世纪牧师和数学家托马斯·贝叶斯。 • 现代计算机的兴起通常可以追溯到 1836 年，当时查尔斯·巴贝奇和洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·拜伦发明了第一种可编程机器的设计。一个世纪后，在 20 世纪 40 年代，普林斯顿大学数学家约翰·冯·诺依曼构思了存储程序计算机的架构：这个想法是计算机的程序及其处理的数据可以保存在计算机的内存中。 • 第一个神经网络数学模型，可以说是当今人工智能最大进步的基础，由计算神经科学家沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨于 1943 年在他们的里程碑式论文“神经活动中内在思想的逻辑演算”中发表。 • 著名的图灵测试由阿兰·图灵于 1950 年开发，该测试主要测试计算机是否能够欺骗询问者，让询问者相信计算机对他们问题的回答是人类做出的。 • 1956 年夏季达特茅斯会议由美国国防高级研究计划局 (DARPA) 赞助，人工智能先驱马文·明斯基、奥利弗·塞尔弗里奇和约翰·麦卡锡参加了会议，后者被认为是“人工智能”一词的创造者。计算机科学家艾伦·纽厄尔和经济学家、政治学家兼认知心理学家赫伯特·A·西蒙也出席了会议，他们展示了开创性的逻辑理论家——一个能够证明某些数学定理的计算机程序，被称为第一个人工智能程序。 • 达特茅斯会议结束后，领导者预测，能够像人类一样学习和理解的思考机器即将问世，并吸引了政府和工业界的大力支持。近 20 年的资金充足的基础研究在人工智能方面取得了重大进展。示例包括通用问题求解器 (GPS) 算法