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World File Search System马斯克
第 1 讲 人工智能简介
1. 狭义人工智能，又称弱人工智能或人工智能（ANI），是指用于解决特定问题的人工智能。我们今天拥有的几乎所有人工智能应用都是狭义人工智能。例如，图像分类、对象检测、语音识别（如亚马逊的 Alexa、iPhone 的 Siri、微软的 Cortana 和 Google Assistant）、翻译、自然语言处理、天气预报、定向广告、销售预测、电子邮件垃圾邮件检测、欺诈检测、人脸识别和计算机视觉都是狭义人工智能。 2. 通用人工智能，又称强人工智能或人工智能（AGI），是指用于解决一般问题的人工智能。它更像人类，能够学习、思考、发明和解决更复杂的问题。奇点，也称为技术奇点，是人工智能超越人类智能的时候。根据谷歌的美国作家、发明家和未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的说法，人工智能将在2029年通过图灵测试，并在2045年达到奇点。狭义人工智能是我们迄今为止所实现的，而广义人工智能是我们在未来所期待的。3.超级人工智能，也叫超级智能，是指奇点之后的人工智能。没有人知道超级人工智能会发生什么。一种愿景是通过大脑芯片接口实现人机融合。2020年8月，美国最著名的创新型企业家埃隆·马斯克已经展示了一头脑中装有芯片的猪。虽然有些人对人工智能的未来比较悲观，但也有些人比较乐观。我们无法预测未来，但我们可以为此做好准备。
空间探索的新时代：揭开宇宙超越
空间探索的新时代的特点是一系列巨大的里程碑，这些里程碑扩大了人类成就的界限。SpaceX，Blue Origin和Virgin Galactic等私人公司在重新定义太空旅行的可能性方面发挥了关键作用。这些实体已经开创了可重复使用的火箭技术，大大降低了将有效载荷和人类推向太空的成本。SpaceX的Falcon 9火箭可以发射和登陆多次，从而使空间更具成本效益和可持续性。此外，国际空间站（ISS）证明了国际合作，代表了在低地球上建立可居住的哨所的全球努力。国际空间站不仅是科学研究的平台，而且还可以作为未来深空任务的垫脚石，从而促进了使地球生命受益的技术进步。火星已成为这个新时代的焦点。各种太空机构和私人公司正在努力工作，将船员的错误派往红色星球。NASA的毅力漫游者成功地降落在火星上，不仅在进行科学探索，而且还在测试未来人类任务的技术，例如从火星大气中产生氧气。埃隆·马斯克（Elon Musk）的SpaceX制定了一个大胆的计划，在火星上建立一个自我维持的殖民地，设想了人类成为多层次物种的未来。空间探索的新时代不仅限于我们的太阳系；它延伸到宇宙的最远。Starship是目前正在开发的完全可重复使用的航天器，旨在将大量乘客和货物运送到地球以外的目的地，彻底改变了行星际旅行。望远镜这样的望远镜望远镜为我们提供了遥远星系和星云的令人叹为观止的图像，扩大了我们的理解
（2024-12-23）Howard Lutnick商务部卫星冲突研究
摘要：当选总统特朗普已选定亿万富翁霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）担任美国商务部部长，卢特尼克目前担任特朗普过渡期的联席主席，此前他为特朗普 2024 年竞选筹集了 7500 万美元。商务部是一个“庞大”的内阁部门，负责监管专利、国家气象局、太空卫星、科学标准、贸易限制、经济数据和一系列其他事务。卢特尼克是金融服务“巨头”坎托·菲茨杰拉德的董事长兼首席执行官，他已经被指控“将其商业利益与”特朗普的第二次过渡期混为一谈，如果他被任命，他可能会在制定“一系列经济政策”的角色中引发进一步的冲突。例如，卢特尼克已经申请了 1,000 多项专利，他将负责监管商务部的美国专利商标局。尽管 Lutnick 声称将撤资自己的商业帝国，但他与 Cantor Fitzgerald 的关系却十分密切，他似乎准备与 Cantor 保持密切的业务往来，他的儿子曾为 Cantor 的主要加密货币公司客户 Tether 工作，并将于 2024 年 12 月担任 Cantor 最新空白支票公司的首席执行官。现在，Accountable.US 的审查发现，Lutnick 和 Cantor Fitzgerald 在商业航天行业的利益可能会与 Lutnick 领导商务部的潜在角色产生具体冲突，同时也会使他的“亲密”盟友和亿万富翁埃隆·马斯克受益：
新太空时代：21 世纪的宇宙竞争 I 太空技术的未来
踏上月球半个多世纪后，人类走到了人生的十字路口。随着21世纪科技发展的势头，太空研究愈加深入，并从2020年开始结出硕果。除非新冠病毒疫情在最后一刻阻止其爆发，否则今年将会测试新的运载火箭，向月球和火星发射新的机器人飞行器，卫星互联网市场将会兴起，并将采取措施进行载人离轨飞行。美国航天局 (NASA) 将使用太空发射系统 (SLS) 进行首次发射尝试，据称 SLS 是有史以来最强大的火箭，猎户座 [1] 太空舱将于 2020 年 [2] 搭载宇航员登上月球。伊隆·马斯克著名的 SpaceX 公司在与美国国家航空航天局联合实施的项目框架内，用猎鹰 9 号火箭从肯尼迪航天中心成功发射了载人龙飞船，该飞船搭载着美国宇航员道格·赫尔利和鲍勃·本肯，并且顺利与国际空间站对接 [3]。中国[4]正为将宇航员送上月球做准备，将于今年发射嫦娥五号飞船。嫦娥五号任务的目标是从月球采集土壤样本并带回地球。如果此次任务成功，中国将成为继美国和俄罗斯之后第三个从月球上采集土壤样本的国家。中国还将于今年开始将其新空间站天宫三号的首批舱段发射入轨道 [5] 。美国计划于 2021 年开始建造一个名为“月球逍遥游”的月球轨道空间站 [5] 。
案例3：22-CV-05240-RFL文档96提交05/15/24 Page 1 ...
3在口头论点期间，特斯拉认为，需要对查看页面的特定引用来理解陈述的上下文。特斯拉因此隐含地寻求页面内容的司法通知。批准该请求。审查了引用的文章后，其免责声明不足以使Losavio令人难以置信的指控说，他被马斯克的声明合理地误导了。参见保罗·艾森斯坦（Paul A.特斯拉将为所有型号提供一个摄像机网络和其他传感器网络，能够观察车辆周围发生的一切，并就如何应对潜在问题做出即时决定。。。，但特斯拉警告说，并非所有新功能都将在Model 3推出后立即激活，这预计将在2017年底某个时候发生。它首先需要计时“数百万英里的现实驾驶”，以确保一切正常工作。”）。4具体，根据Losavio的购买前的虚假陈述图中基于声明2、3、5、7、8和10的索赔被驳回。（dkt。编号84-1。）例如，语句2和3是摘录的网站：“以增强的自动驾驶仪为基础，并在特斯拉上订购完整的自动驾驶能力。该系统的设计目的是能够进行短途和长途旅行，而驾驶员座椅中的人不需要采取任何措施。。。。这将活动摄像机的数量从四个增加到八个，在几乎所有情况下都可以使全自动驾驶，这是我们认为安全性的可能性至少是普通人驾驶员的两倍。请注意，自动驾驶功能取决于广泛的软件验证和监管批准，这可能因管辖权而差异很大。” （dkt。编号61¶53，ex。c
国会记录 - 烯酸盐S569
代表一个未当选的，秘密的团体，可以通过行政部门猖ramp。创新是好的。，但是，马斯克先生，这不是一家技术创业公司。这些是处理社会保障，医疗和国防等事情的公共机构，并提供了美国人民的福祉，美国人民有权参与这场辩论的一部分，这是该辩论的部分。选举发生，一个观点比另一个观点多。，但这并不意味着我们抛弃了民主。这并不意味着这个国家几个世纪以来所做的事情应该只是走出窗外，并由一小群人替代，他们认为自己比美国人的智慧更了解。因此，这就是为什么本周的领导者J Effries和我将共同推动立法，以防止在财政部的付款系统中进行非法干预，以防止每个人的记录可让一小群人能够在随意的情况下查看他们的一小群人，而当这种方式被保存下来并始终受到秘密并始终受到保护的纳税申报表，以及您的付款和您的付款和您的付款和您的付款和您的付款和您的付款。它会影响普通美国人。和谁知道 - 他们会说：让我们削减所有这些东西。这就是他们似乎想在2.5万亿美元的削减政府的愿望中做的事情。我们必须保护人们的社会要求付款，其医疗保险支付以及他们的退税免税，从门多格或任何其他未经授权的实体篡改。这就是为什么我和我将加入这项立法的原因。我产生地板。我建议没有法定人数。主持人。店员将打电话给卷。立法店员继续致电该卷。巴拉索先生。总统先生，我要求一致同意撤销法定人数的命令。主持人。无异议，它是如此。
Neuralink：思维与机器之间的边界
毕竟，思想也可以理解为将电脉冲转化为其他某种东西，即通过电和化学突触网络传播的波前。尽管这一观点过于简单化，但却代表了当代科学文化的主流观点。那么，是什么阻止我们通过无线连接将神经电磁波传输到外部设备呢？ “没什么”，埃隆·马斯克可能会说，他是南非裔加拿大企业家，也是特斯拉、Neuralink、SpaceX 和 The Boring Company 等创新公司的负责人。毕竟，BMI（脑机接口）研究主要侧重于实用和工程方面，目的是利用和操纵脑信号来实现非常具体的应用。在这方面，对思维的神经生理和心理机制的理论解释和深刻理解仍然处于背景之中。因此，重要的是结果，而不是理论论据。无论如何，在科学知识呈指数级增长的时代，伊隆·马斯克无疑是技术先锋领域的先驱，他宣传自己对世界的大胆设想，预测人类智慧与科技力量的融合。他的最新商业项目 Neuralink 旨在通过将思想转化为对计算机和机器的直接控制来彻底改变与数字设备的交互。他最近发表的声明涉及在四肢瘫痪男子的大脑中开发神经植入物（一种尺寸非常小的复杂脑机接口），引发了媒体前所未有的狂热。虽然有些人意识到了它的革命性潜力，但其他人却对这一声明持怀疑态度，认为这是一个未来主义的海市蜃楼，甚至是一场值得威廉·吉布森风格的赛博朋克叙事的噩梦。在他的代表作《神经漫游者》（1984）中，主角凯斯植入了植入物，使他能够直接连接到网络空间。再比如，彼得·汉密尔顿 (Peter Hamilton) 的《联邦传奇》小说预见了这样一个世界，所谓的“OCtattoos”植入物使心灵感应交流和即时获取信息成为可能。马斯克的公司 Neuralink 开发的芯片被冠以“心灵感应”这个令人回味的名字，这并非巧合。在未来主义者和超人类主义者中，有些人热情地欢迎人类向后人类状态进化的前景，这让人想起尼采的超人，但具有控制论的本质。这些不仅仅是幻想：我们正在见证一场真正的转变，这是神经科学和生物医学工程领域数十年先进研究的成果。这是一段令人难以置信的科技之旅，从何塞·德尔加多 (1915-2011) 发明刺激接收器 (1965) 到今天，通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》(mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/) 就可以回顾这段旅程。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong，让观众着迷。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这这这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代，到今天，可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案子了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代，到今天，可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这通过一口气阅读 Fouad Sabry 的论文“人工智能”来回顾（mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/）。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 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Neuralink 和脑机接口——激动人心的时刻......
Neuralink 1 是一种由多个芯片、无线电池和植入物内的其他支持电子设备组成的设备。从该植入物中伸出的超细电线（其中 64 根具有 1,024 个电极）类似于触手，将分散到大脑的不同部位。8 植入物发出的信号通过蓝牙传输到计算机，计算机对其进行解码，从而移动机械臂或屏幕上的光标。9 2021 年，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示，“它就像你头骨中的 Fitbit，带有通向大脑的细小电线。”10 该设备使用机器人手术器械插入，该器械使用的针头比人的头发还细。它还具有五个内置摄像系统，可使用光学相干断层扫描进行大脑成像。11 临床前数据已经证明 Neuralink 植入的猪和猴子具有疗效。事实上，2021 年初，猴子在电脑上玩乒乓球的视频的确在社交媒体上疯传。12 杜克大学的 Miguel Necolelis 博士早在 2014 年就曾将 BCI 植入猴子体内，使它们的大脑能够控制光标。13 Neuralink 的独特卖点是带宽和电极数量明显更高，因此可以对运动速度和准确性进行精细调整。我们不知道试验何时开始招募志愿者。Neuralink 大脑植入物可能还需要几十年才能商业化，也许是它的“n”个版本。2022 年，美国 FDA 拒绝了 Neuralink 的申请，理由是对其植入方式、电线向大脑其他部位的迁移以及如何移除设备的担忧。2 当局和科学家提出的其他担忧包括动物伦理、安全和物流问题。 14 – 16 Neuralinks 的研究迄今为止涉及大鼠、小鼠、绵羊、猪和猴子。17 芯片从他们的大脑中取出时情况可疑，并且被运走，没有记录针对污染/传染性生物的预防措施。18
成绩单：ACCA 数据与人工智能 – Charles Radclyffe EthicsGrade
大家好，我叫 Charles Radclyffe，是 Ethics Grade 的合伙人。在 Ethics Grade，我们帮助投资者将资本与他们的价值观相结合。我们特别关注企业数字责任，尤其是人工智能道德。十年前，我经营着一家成功的数据分析公司，为世界上一些最大的组织提供服务。能够与真正聪明的工程师合作，并使用他们的数据解决客户挑战是一种荣幸。但随着我们的成长，我越来越担心黑暗面的攻击以及我们的工作可能产生的潜在负面影响。过去 10 年左右，我一直在撰写和演讲数字道德主题，我很高兴看到像 ACCA 这样的组织现在认识到，他们不仅会从培训和认证或机器学习技能中受益。而且，引用他们最近的报告，任何强大的技术都伴随着责任。就机器学习而言，道德考量从未远离。我无法想象任何 ACCA 成员需要太多的 ESG 介绍。但是，您是否考虑过 AI 伦理本身就是 ESG 问题？让我先举几个例子来解释为什么应该在您的 ESG 战略背景下考虑技术系统治理（也称为企业数字责任）。埃隆·马斯克最近向主流观众提出了计算机能耗问题。但不应只考虑算法系统的能源效率。一家知名的卫星导航平台意识到，最大的运营费用之一是由其数据中心的用电量造成的。为了减少这种情况，他们意识到可以将客户行程的计算下推到他们的设备上。而不仅仅是该用户的行程。但实际上，连接到该应用程序的每个设备都将作为庞大计算阵列中的一个节点运行。这非常聪明，不仅可以帮助他们降低成本，而且表面上还可以减少二氧化碳排放量。但事实上，他们业务对二氧化碳的影响实际上会增加。因为，简而言之，iPhone 的效率不如超级计算机。计算处理的位置确实很重要。如果您在孟买有工程师，那么也许您的机器学习模型的 GPU 加速应该在您的数据中心完成。在马尔默，瑞典电网的污染至少目前比印度的电网要少。而这些并不是人工智能对环境的唯一影响。即使是像您是否在 Zoom 会议中使用虚拟背景这样简单的事情，也会影响您 PC 的工作负载。在个人层面上，影响可能微不足道，但在此期间，如果同时有数百万人受到影响，那么这一切都会使我们更难实现可持续发展目标。
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义