10 月 14 日星期三 10 月 28 日星期三 11 月 11 日星期三 11 月 25 日星期三 12 月 9 日星期三 12 月 23 日星期三
(“人工智能研究人员和政策制定者之间应该进行建设性的、健康的交流。”)到人工智能系统的技术功能问题(“高度自主的人工智能系统应该被设计成能够确保它们的目标和行为在整个运行过程中与人类价值观保持一致。”)
1 总报告 7 1.1 简介 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2 科学政策 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3 活动概况 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4 单位的组织和生活 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.1 人员.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.2 治理.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.3 服务.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.4 常用工具 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.5 预算、管理.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.6 当地人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.7 内部动画 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.5 亮点 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6 自动评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.6.1 力量.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.6.2 弱点.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.6.3 机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.6.4 威胁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
调整: 折旧及摊销费用 8,149 8,129 坏账及预付款注销、呆账应收账款拨备/(撤回)/未开票收入及预付款(净额) 3,595 3,060 32 (20) 财务成本 2,464 1,808 亏损性合约拨备 6,887 - 未实现汇兑(收益)/损失(净额) (796) 1,653 以股份为基础的员工支付 668 677 出售子公司投资损失(净额) 89 653 非流动投资减值 2,931 5,508 利息收入 (1,171) (848) (263) (261) (6,096) (4,629) 按公平价值计入损益的投资收益(净额) (1,362) (944) 合同义务公允价值变动 (353) - 40,421 63,827 净变动: 应收贸易款及合同资产 8,614 (14,194) 其他金融资产及其他资产 239 (5,401) 应付贸易款 3,261 10,381 未赚取收入及递延收入 1,937 356 其他金融负债、其他负债及拨备 3,217 464 17,268 (8,394)
化学1000化学要素(0-1学分)化学研究对许多领域和学科都是核心,以及一般大学化学(即Chem 1001/1002)是许多STEM(科学,技术,工程和数学)专业的必要先决条件。目标是发展化学概念,科学推理,批判性思维能力和学习习惯,以在Chem 1001/1002中取得成功。先决条件:缺点。部门。;以前或随后的Chem 1001注册;完成Chem 1001的学生没有资格参加Chem 1000。研究级:本科生的最后四个任期:2023秋季学期,2022年秋季学期,2021年秋季学期,2020年秋季课程时间表(https://bulletin.marquette.marquette.edu/class-search/?details时间
请注意一份常设利益声明,如果此议程上的项目已在相关地方政府理事会会议上审议过,地方政府 DAP 成员承认,根据 DAP 行为准则 2024 第 2.4.9 节,他们已声明他们曾参加过与本次会议上正在确定的项目有关的前一次理事会会议。但是,根据 DAP 行为准则 2024 第 2.1.2 节,他们承认他们不受地方政府任何先前决定或决议的约束,并承诺对他们面前的任何 DAP 申请行使独立判断,这些申请将根据其规划优点进行考虑。3. 表格 1 DAP 申请 3.1 部分地块 9550 和 9050 Alex Wood Drive,Forrestdale – 拟建仓库/仓库/杂费办公室 – DAP/24/02752
数据集(及说明)可在此处下载:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明:1. 标题:皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源:(a) 原始所有者:美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者:Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心,RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔,MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期:1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况:1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》(第 261-265 页)中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象(即,在任何调查检查中,2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl,或者在常规医疗保健中发现)。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果:他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例,其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息:从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说,这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序,可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法;详情请参阅论文。5. 实例数:768 6. 属性数:8 加类 7. 对于每个属性:(所有数值)1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压(mm Hg)4. 三头肌皮褶厚度(mm)5. 2 小时血清胰岛素(mu U/ml)6. 身体质量指数(体重以 kg 为单位/(身高以 m 为单位)^2)7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄(岁)9. 类变量(0 或 1)