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World File Search System马铃薯
马铃薯的增强（卵巢结核L. cv。...
背景：马铃薯种植在世界主要农作物中排名，但容易受到众多疾病的影响。将草甘膦抗性基因的整合到马铃薯植物中，可以直接应用草甘膦，从而简化杂草和疾病的管理。这项创新减少了对复杂控制方法的需求。此外，还采用了各种生物技术策略来应对马铃薯种植中的疾病挑战。目的：通过农杆菌介导的转化方法制定了有效的方案，该方法具有质粒，P485，该方法具有来自细菌种类dickeya dadantii的ARO A基因，以提高对马铃薯细菌软性腐烂疾病的耐药性。这项研究旨在研究草甘膦施用与马铃薯对两种影响植物的细菌病原体的抗性之间的关系。材料S和方法：将草甘膦的最佳浓度（1.8 mg.l -1）应用于转基因马铃薯品种。奥德赛品种的叶子表现出对两种致病性菌株的抗性，即胸骨杆菌21a和D. dadantii Ena49。聚合酶链反应（PCR）和逆转录PCR（RT-PCR）验证证明了马铃薯基因组中ARO A基因的成功整合和异源表达。此外，转录分析揭示了与马铃薯相关的发病机理相关基因和基因的表达
：民意调查，马铃薯坦泽利亚，大卫·苏吉米尼，戴维·苏吉蒂（2025年）。高地liv
摘要可能引起阻碍的健康问题之一是贫血，在这种情况下，红细胞（RBC）功能受损的情况，导致氧气传输减少并导致并发症。研究表明，高地地区，尤其是老年或高风险妇女的孕妇中的铁缺乏症和贫血率很高。本研究旨在了解高地和低地地区的青少年女孩之间行为，饮食和饮酒习惯的差异，并探索这些习惯与贫血的关系，这可能会引起发育迟缓。该研究使用了描述性分析，横截面设计，以及来自观察，访谈，问卷和血红蛋白测试的数据。随机抽样用于收集来自253名受访者，105名高地地区的105名和低地地区的158个数据。SEM-PLS 4.0用于分析茶和咖啡消耗对血红蛋白水平的影响。结果表明，地形会影响印度尼西亚的贫血率，每天吃蔬菜，水果和喝茶或咖啡
确定与马铃薯变质相关的真菌
GSM：0803652009抽象粮食安全是世界上最重要和最有价值的秘密。因此，这项工作审查了与马铃薯生产有关的最具挑战性的问题。调查并隔离了与爱尔兰土豆块茎索相关的有趣。以下真菌； Alternta alternaria, Aspergillus candidus, A. fumigatoides, A. Nidulans, A. Niger, A. Terreus, Aureobasidium Pullullans, Botrytis Ceinerea, Chaetomium Globosum, Cladosporicum Herbarum, Currularia Lunata, Fusarium Moniliforme, F. Oxysporicum, F. Roseolum, F. Solani-tuberosi, Mortierlla Wolfi, Mucor Pusillus, Myceliopthhora thermophila, R. Stolenfer, Rhizophus Oyzae, Pennicilium Chrysgen, Paecilmyces Varioti, Rhizopus nigricans, scopuropsis breakaulis, syncephalastrum racemosmosum, Trichothecium Roseum and Ulacladium从腐烂的块茎中分离出宪章。根茎偷窃者的百分比最高，其次是尼日尔曲霉和替代品替代品。释放的致病性测试是，R。stolenfer是最有毒的，其次是F. oxyspoum，而Racemosmos M. caremosmos是最不毒的fangus。应鼓励使用良好的存储设施，适当的控制措施和改善爱尔兰的马铃薯量片，以减少储存的爱尔兰马铃薯交易的破坏。这样，在世界上进行粮食安全不仅将不仅尼日利亚，而且撒哈拉以南非洲将是一个忘记的问题。关键字：土豆块茎，牙齿，储存，腐烂，市场，预防，挑战，安全
Bitotech的进步支持马铃薯行业
在新的RSR过程中，USDA Aphis评估GE植物是否需要根据植物的特征及其植物 - 问题风险进行监督，而不是用于开发其开发的方法。如果发现使用基因工程开发的植物不太可能构成植物害虫风险，则阿菲斯将不需要调节。
解决马铃薯供应链中粮食损失的根本原因
大幅减少粮食损失需要确定战略措施。大多数损失通常由几个根本原因造成。请考虑帕累托原则：20% 的问题通常会导致 80% 的问题。因此，建议完成流程级测量并准备一份粮食损失平衡表。然后更详细地检查造成总粮食损失的更重要因素，以确定根本原因和潜在补救措施。然后与相关利益相关者讨论这些补救措施，以确保就战略措施及其实施方式达成广泛共识。
SWA LITHIUM LLC State NRAP阶段III概述：目标和进度 煤炭和煤炭废物的高级加工以生产用于快速充电锂离子电池阳极的石墨 b'' 电池劳动力倡议 锂离子电池阳极的褐煤衍生的碳材料 地球化学和微生物生态学解释了水库和井眼过程 两党基础设施立法（BIL） 收件人：-B2U存储解决方案，Inc 鹈鹕墨西哥湾海岸碳去除碳去除de-fe0032381 项目标题：带电流隔离的多输入集成智能充电器逆变器 国家能源技术实验室奥尔巴尼... 将煤炭转换为锂离子电池等级“马铃薯”石墨 甲烷缓解技术计划 与零CO 的相关气体的非催化热解 doe/ea-2194d环境评估怀俄明州... 2024年3月 - 碳捕获 - 能源部 红钩充电区 红色岩石DAC HUB TA-1
对环境，安全和健康的要求或DOE或行政命令的类似要求； （2）要求将废物存储，处置，恢复或治疗设施（包括焚化炉）进行选址和施工或重大扩展，但该提案可能包括分类排除的废物存储，处置，恢复或治疗措施或设施； （3）干扰危险物质，污染物，污染物或cercla排除的石油和天然气产品，这些石油和天然气产品在环境中已经存在，因此会有不受控制的或无法控制的释放； （4）有可能对环境敏感的资源产生重大影响，包括但不限于10 CFR第1021部分（第4）段中列出的资源，D部分（附录B部分）； （5）涉及基因工程的生物，合成生物学，政府指定的有害杂草或入侵物种，除非提出的活动以设计和操作的方式包含或限制，以防止未经授权释放到环境中并按照适用的要求进行，例如在10 cf（5）中列出的1021 cfr Part 1021 cfr part subpart 1021，subpart b。
春季和夏季马铃薯对韩国气候变化的对比反应
摘要本文评估了气候变化和播种日期调整对2061 - 2090年韩国春季和夏季马铃薯的影响。该研究应用了24个通用循环模型的替代 - - 波托托模型和输出，以捕获四种共享的社会经济路径代表性浓度途径的气候条件下的未来变异性。没有播种日期调整，预计春季和夏季马铃薯的块茎产量将增加约20％，这表明CO 2受精效应会抵消温度上升的不利影响。种植日期调整的效果仅对春季马铃薯很重要，在春季马铃薯中，随着优化的种植日期的总体气候变化影响约为 +60％。对于春季马铃薯，温度升高的影响是双向的：一年初的温度延长了生长季节，而在最严重的气候变化条件下，六月的温度升高升高，加速叶片衰老并降低了块茎块状。基于这些结果，可以为不同的气候变化条件建立不同的适应性策略。例如，在轻度的气候变化条件下，将继续建议使用耐糖霜的品种来较早种植，而在严重的气候变化条件下，将需要具有高温耐受性的繁殖中期成熟品种具有高温耐受性。与春天的马铃薯不同，夏季马铃薯的繁殖目标在所有气候变化条件下都持有增加高温耐受性。最后，这些乐观的结果应谨慎解释，因为当前模型不能完全捕获高温发作的效果以及CO 2和温度之间的互动效果，这可能会减少有益的预测气候变化影响。
在纪录的马铃薯欧洲2024年公平秀
从这个意义上讲，阿瓦利斯专家在80多人面前举行了一次会议，主要是农民，顾问，育种者和经济运营商。KatiaBeauchêne和Florent Chlebowski提出了迄今为止在开发马铃薯根表型工具箱方面取得的进展，该项目旨在为研究社区和育种者提供为农民创造更多有弹性的品种。这源于文献综述和马铃薯工业育种者寻找可以承受环境压力（例如水压力和养分压力）的品种。
在肯尼亚使用人工智能（AI）进行马铃薯疾病检测
1 IBM，“什么是人工智能（AI）？”（IBM2024）。2 NPCK, ‘What Every Potato Farmer Should Know about Late Blight and Early Blight – NPCK' (Npck.org2019) accessed 14 August 2024.3 Mayank Mishra，“卷积神经网络，解释了”（Medium27，2020年8月27日）。 4 IBM，“什么是数据集？” （www.ibm.com）。 5 IBM，“什么是深度学习？” （www.ibm.com2023）。 6 IBM，“什么是机器学习？” （IBM2023）。 7 AWS，‘什么是神经网络？ AI和ML指南-AWS'（Amazon Web Services，Inc.2023）。 8 Hugo Campos和Oscar Ortiz，马铃薯农作物（Hugo Campos和Oscar Ortiz Eds，Springer International Publishing 2020） com/book/10.1007/978-3-030-28683-5>。3 Mayank Mishra，“卷积神经网络，解释了”（Medium27，2020年8月27日）。4 IBM，“什么是数据集？”（www.ibm.com）。5 IBM，“什么是深度学习？” （www.ibm.com2023）。 6 IBM，“什么是机器学习？” （IBM2023）。 7 AWS，‘什么是神经网络？ AI和ML指南-AWS'（Amazon Web Services，Inc.2023）。 8 Hugo Campos和Oscar Ortiz，马铃薯农作物（Hugo Campos和Oscar Ortiz Eds，Springer International Publishing 2020） com/book/10.1007/978-3-030-28683-5>。5 IBM，“什么是深度学习？”（www.ibm.com2023）。6 IBM，“什么是机器学习？”（IBM2023）。7 AWS，‘什么是神经网络？AI和ML指南-AWS'（Amazon Web Services，Inc.2023）。8 Hugo Campos和Oscar Ortiz，马铃薯农作物（Hugo Campos和Oscar Ortiz Eds，Springer International Publishing 2020） com/book/10.1007/978-3-030-28683-5>。com/book/10.1007/978-3-030-28683-5>。