尾巴摇摆是家犬(Canis familyis)中的一种明显的行为。尽管人类对此显示有多少意义,但很少研究其定量描述和进化历史。我们总结了这种行为的机制,个体发育,功能和演变的了解。我们建议两个假设,以解释与其他犬科动物相比,狗的出现和频率增加。在驯化过程中,增强的有节奏的尾巴摇摆行为可能会(i)作为其他特征的选择副产品(例如,能力和驯服性),或者(ii)是由人类直接选择的,这是由于我们的节律刺激的倾向。我们通过神经生物学和伦理学实验邀请对这些假设进行测试,这将揭示出最容易观察到但研究研究的动物行为之一。有针对性的尾巴摇摆研究可能是犬类伦理学和特征性人类特征的进化历史的窗口,例如我们感知和产生节奏行为的能力。
摘要 - 与普通并发和分布式系统相关联,加密协议的区别是需要推理对手干扰的必要性。我们建议通过可执行的协议语言一种新的驯化方法来驯服这种复杂性,该协议语言不会直接揭示对手,而是执行一组直觉的卫生规则。凭借这些规则,用这种语言编写的协议在没有主动的dolev-yao风格对手的情况下表现出相同的行为。因此,可以通过分析没有对手的状态空间来简化有关协议的正式推理,即使是na've模型检查也可以确定多方协议的正确性。我们介绍了辛辣的设计和实施,即正确实施的安全协议的缩写,包括其输入语言的语义;基本的安全证明,在COQ定理供奉献中正式化;和自动化技术。我们通过少数案例研究对工具的性能和能力进行初步评估。
摘要。尽管在为一般网络物理系统指定和学习目标方面取得了显着进展,但将这些方法应用于分离的多机构系统仍然带来了显着的挑战。在其中需要(a)允许表达和相互影响的本地和全球目标的工艺规范基础,(b)在州和行动空间中驯服的爆炸以实现有效的学习,以及(c)最小化协调频率的频率以及参与参与者的全球目标。为了应对这些挑战,我们提出了一个新颖的规范框架,该框架允许自然地统计用于指导多代理系统培训的本地和全球目标。我们的技术使学习表达性策略允许代理商以无协调的方式为本地目标运作,同时使用连接的通信协议来强制执行全局。实验结果支持我们的主张,即可以使用特定指导的学习有效地实现复杂的多代理分布式计划问题。代码可在https://github.com/yokian/distspectrl上提供。
两种应对恐惧的方法 这是一个可怕的时期,简单来说*。而现在,我们得到的主要信息是我们需要“躲起来”。与他人相处的时间更少,思考和担忧的时间更多,意味着我们容易陷入消极的想法和情绪。许多接听患者电话的医生表示,他们接到的与焦虑和恐惧有关的电话比与预防或治疗 COVID-19 有关的电话多得多。 有哪些方法可以应对恐惧?这里有两种选择: 1. 平息情绪:“说出它的名字,然后驯服它”。 “说出它的名字,然后驯服它”这句话出自作家肖娜·夏皮罗 (Shauna Shapiro)。1她指出,要处理像恐惧这样具有挑战性的情绪,我们必须做的最重要的事情之一就是首先注意它 - 并说出它的名字。我们天生就会在思考之前感受到一种情绪。只有直视自己的情绪,我们才有能力真正处理它们。几年前,有一项针对学生的研究,研究了如果他们专注于命名他们在人物照片中看到的情绪,他们的大脑会发生什么变化。2 这与他们命名与情绪无关的图片中其他东西时发生的情况进行了比较。命名情绪可以让学生的大脑平静下来,而命名其他东西则不会。当我们命名自己的情绪时,也会发生同样的事情——我们会平静下来。那么我们如何利用这一点来帮助自己呢?当某件事让你感到不舒服时,无论是情绪还是痛苦,还是某种症状,最好的办法可能是面对它。真正了解它。就恐惧而言,这意味着意识到你有恐惧,命名它,然后更多地了解它。你在身体的哪个部位注意到了它?它是如何出现的?紧绷?紧张?紧握?是什么在此刻触发了它?你以前有过同样的感觉吗?你的脑海中可能正在发生哪些相关的想法或故事?你能好奇地观察它,让它保持原样,就在这一刻吗?什么能帮助它消失?你知道的越多,你就越有能力去处理它。这可能并不总是意味着摆脱它,但它总是意味着学习如何更好地应对它。如果我们不说出自己的情绪,它就会造成问题。我们可以试着忽略它们或埋葬它们,但这很像玩打地鼠游戏——我们把情绪压下去,但它会在别的地方冒出来。在一项研究中,忽视自己感受的人发现,这些感受实际上会停留更长时间。3
卡西-贾因提亚和加罗土著社区构成了印度东北部梅加拉亚邦最大的人口。这些社区居住的山区在 19 世纪 30 年代正式开始的殖民时期被划分为贾因提亚山区(东部)、卡西山区(中部)和加罗山区(西部)。就研究区域而言,南卡西山区或与孟加拉国北部锡尔赫特平原接壤的山麓地区因其特殊的气候条件和独特的文化而具有重要的地理和文化意义,该地区蓬勃发展。这里是地球上降雨最多的地方——毛辛拉姆和索赫拉的所在地。该地区也是著名的口哨村(每个孩子都会发出母亲在分娩时留下的独特曲调)和活根桥的所在地,几个世纪以来,长者们已经掌握了将河岸两边的树根交织在一起并驯服的艺术。
公共表演 我们的电影放映提供 25 分钟的夜空之旅,随后播放全天幕电影。这些放映由 WCU 本科生负责。以下是 Mather 天文馆目前正在放映的电影的概要。 小行星:极限任务 - 小行星:极限任务带领观众踏上史诗般的旅程,探索小行星为太空旅行提供的可能性。探索宇航员需要做些什么才能到达小行星并将其驯服以供我们使用,以及这种非凡的冒险如何造福人类。这种极端的任务最终可能会让我们学会如何保护我们的星球以及如何成功地在其他星球上居住。 宇航员 - 太空探索是人类有史以来最伟大的事业。要参与这次不可思议的旅程需要什么?要成为一名宇航员需要什么?在宇航员体内体验火箭发射。探索内太空和外太空的奇妙世界,从漂浮在国际空间站周围到在人体微观区域内移动。让我们的测试宇航员“查德”经受太空中发生的一切考验,发现太空中潜伏的危险。
我们研究了全球供应链中断的因果影响和政策影响。我们从集装箱船的强制性自动识别系统数据中构建了供应链中断的新指数,开发了一种新型的空间聚类算法,该算法决定了全球主要端口的位置,速度和集装箱船的实时拥塞。我们开发了一种模型,在生产商和零售商之间进行搜索摩擦,将备用生产能力与商品市场拥堵以及产出和价格的响应联系起来,对供应链冲击的响应。产出,价格和备用能力的共同介绍产生了供应链干扰的唯一识别限制,使我们能够研究此类中断的因果影响。我们记录了供应链冲击如何在2021年推动通货膨胀的方式,但在2022年,传统需求和供应冲击在解释通货膨胀方面也起着重要作用。最后,我们展示了在全球供应链冲击后与常规情况相比,金钱政策如何在驯服通货膨胀方面更有效。
我们研究了全球供应链中断的因果影响和政策影响。我们从集装箱船的强制性自动识别系统数据中构建了供应链中断的新指数,开发了一种新型的空间聚类算法,该算法决定了全球主要端口的位置,速度和集装箱船的实时拥塞。我们开发了一种模型,在生产商和零售商之间进行搜索摩擦,将备用生产能力与商品市场拥堵以及产出和价格的响应联系起来,对供应链冲击的响应。产出,价格和备用能力的共同介绍产生了供应链干扰的唯一识别限制,使我们能够研究此类中断的因果影响。我们记录了供应链冲击如何在2021年推动通货膨胀的方式,但在2022年,传统需求和供应冲击在解释通货膨胀方面也起着重要作用。最后,我们展示了在全球供应链冲击后与常规情况相比,金钱政策如何在驯服通货膨胀方面更有效。
2020年将是“5G”向大众开放的一年。新一代无线通信系统将像以前的系统一样,实现10年前开始的研究,并开始为未来系统铺平道路的研究。自 1794 年和克劳德·查普 (Claude Chappe) 的光学电报以来,我们已经取得了多么大的进步!如此多的研究使我们能够发现电磁波的存在,然后驯服它们!当今世界已经无线化,电话和电脑在很大程度上已经摆脱了这种机械联系,变得可移动或便携,它们的用途也发生了根本性的改变。因此,2019年,全球77亿人中,有44亿人使用互联网,51亿人拥有手机。这些数字表明,无线通信系统越来越成为我们日常生活的一部分,即使存在地理差异,例如在中非,互联网用户仅占 12%,即使感知风险有时会使基础设施的部署变得复杂。这些网络依赖于越来越易于使用的技术,但这实际上掩盖了需要大量研发工作的日益复杂性。借助未来的网络,物联网应继续发展、传播并为新的通信领域提供动力
摘要:本文侧重于降水异常,作为气候变化的代理,以研究气候变化如何影响尼日利亚的食品价格通胀。采用ARDL模型来纠缠并量化降水异常与食品价格通胀之间关系背后的驱动因素。结果表明,降水异常增加了1%,这意味着在短期内,食物通货膨胀率增加了0.58%。同时,增加1%的降水异常意味着从长远来看,食品通货膨胀率增加了0.11%。这意味着降水异常会将粮食价格推高,这会影响一般和货币政策有效性的通货膨胀趋势。为了使通货膨胀保持在目标之下,应将对气候变化的适应和缓解的政策动机推出,以驯服气候引起的长期和短期内的食品价格通货膨胀。此外,政策制定者应该在锚定通货膨胀预期的情况下衡量对经济因素的气候感知。这还与货币政策机制相比,该机制应该对降水异常和其他与气候相关的冲击和风险敏感,因为它们会影响确保价格稳定性的主要任务。关键字:气候变化,食物,价格通货膨胀,尼日利亚