XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System驱使
BRM AERO - EDS 技术
米兰·布里斯特拉是捷克共和国 BRM AERO 的首席执行官，他有一个明确的愿景：打造世界上最好的轻型和超轻型运动飞机。他的飞机的特点是导航简单，同时也符合国家航空当局规定的特定重量和性能规定。“当我的儿子马丁和我于 2009 年创立 BRM AERO 时，我们在租来的机库里建造了第一架飞机，”米兰·布里斯特拉说。“五年后，我们有了自己的生产设施。我们对设计、开发和驾驶飞机充满热情。驱使我们做的事情与其他飞机制造商不同。我们的 Bristell 飞机结合了安全性、人体工程学和优雅的曲线，多年来一直吸引着初学者和经验丰富的飞行员。由于每个部件都是可互换的，因此它们的维护和维修也简单且成本低廉。在我们短暂的存在中，我们已经在 26 个国家销售了 300 多架飞机。”
5-α还原酶抑制剂对躁郁症和精神病患者躁狂期性欲亢进的作用；对一种著名药物的新见解
双相情感障碍 (BD) 是一种复杂的精神健康状况，其特征是情绪和精力发生剧烈变化，这种变化可能非常明显，以致于扰乱患者处理日常任务的能力，甚至使日常活动也感到难以承受 ( 1 )。双相情感障碍躁狂发作的早期症状之一是性欲亢进 ( 2 )。受此病影响的患者往往性欲增强，远远超出社会预期，这可能导致冲动甚至危险的性行为 ( 2 )。双相情感障碍患者性欲亢进的确切病因尚不完全清楚，但可能与躁狂发作期间大脑化学变化和激活的奖赏通路有关。多巴胺、内啡肽和催产素等改善情绪的神经递质激增，会产生强烈的愉悦感，这可能会驱使患者寻求性唤起 ( 3 )。躁狂期的性欲亢进可能是激素失衡以及雌激素与睾酮相互作用所致 ( 3 )。
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠地处理量子信息需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统规模的增大而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟量化了受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间有序关联，我们证明过程保真度的衰减率随着关联量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学状态之间指数 α 的退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，指数 α 急剧下降到 1 以下，并且可控制的量子比特数没有固有限制。量子信息受控动力学的这种弹性量子特性有望实现对大型量子系统的可靠控制。
年报
在 2018/2019 财年结束的年度会议上，EDC 推出了其最新的战略重点领域：首选社区。选择是经济发展的核心。人们和企业有很多选址选择。美国是一个流动性大的国家和经济体。布里瓦德县和佛罗里达州的增长就是明证。首选社区的想法引发了许多问题：是什么促使一个人选择他或她生活和工作的地方？是出于经济、理性还是情感？是什么驱使人们依恋那个地方？布里瓦德县居民是否以称太空海岸为家为自豪？它是人们梦想中的生活和工作的地方吗？如果我们的孩子或孙辈离开去上大学或接受培训，他们是否渴望回来？太空海岸从大衰退和航天飞机计划的失败中实现了巨大的复苏，但不会阻止其他州争夺布里瓦德县继续吸引和留住的就业和人才。
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠的量子信息处理需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统尺寸的增加而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟可以量化受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间序相关性，我们证明过程保真度的衰减率随着相关量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学区域之间指数 α 的急剧退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，可以高保真度控制的量子比特数量没有固有限制。这可能表明，如果扰动能够保持在这个临界阈值以下，那么对大型量子系统的可靠控制是可能的。
![arXiv:2007.15140v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 29 日](/simg/a\aa46a5c6541c7743e6afc32b94d28d3f117401cf.png)
arXiv:2007.15140v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 29 日
摘要。随着机器学习越来越多地用于辅助决策，人们要求这些决策是可解释的。可以说，最可解释的机器学习模型使用决策规则。本文重点介绍决策集，这是一种具有无序规则的模型，它用单个规则解释每个预测。为了便于人类理解，这些规则必须简洁。早期关于生成最佳决策集的工作首先最小化规则数量，然后最小化文字数量，但得到的规则通常会非常大。在这里，我们考虑一个更好的衡量标准，即决策集的总大小（以文字为单位）。因此，我们不会被一组需要大量文字的小规则所驱使。我们提供了第一种方法来确定实现最小经验风险的最小规模决策集，然后研究稀疏替代方案，以牺牲准确性换取规模。通过找到最佳解决方案，我们可以构建几乎与最佳启发式方法一样准确的决策集分类器，但更加简洁，因此更具可解释性。
纠缠在量子场论中到底有多普遍？
众所周知，纠缠在量子场论中广泛存在，具体含义为：每个 Reeh-Schlieder 态都包含任意两个空间分离区域之间的纠缠。这尤其适用于闵可夫斯基时空中无相互作用的标量理论的真空。场论中关于纠缠的讨论主要集中在包含无限多个自由度的子系统上 — — 通常是在紧凑空间区域内支持的场模式。在本文中，我们研究 D + 1 维闵可夫斯基时空中的自由标量理论中由有限个场自由度组成的子系统中的纠缠。关注场的有限个模式是受真实实验有限能力的驱使。我们发现有限维子系统之间的纠缠并不常见，需要仔细选择模式的支持才能出现纠缠。我们还发现纠缠在高维中越来越稀疏。我们得出结论，闵可夫斯基时空中的纠缠并不像通常认为的那么普遍。
研究研讨会为未来的科学传播专家提出了新的挑战
在整个2024年，普渡大学韦恩堡的迈克·沃尔夫（Mike Wolf）拥有印第安纳州最艰难的工作之一。在总统选举年中，恰好包括在全州和海岸到海岸的High-Proøle比赛，沃尔夫如何将政治从谈论政治中脱颖而出？他如何使所有讨论要点都与可以同时诅咒党派同时受到党派同时驱使党派的公民有关？作为文科学院迈克·唐斯印第安纳州政治中心的临时主任，并担任政治科学系主席，沃尔夫将被要求参加几次每周访谈，以帮助解释寻求观点的地方，州和国家媒体的政治新闻。最近一周（尽管距大选七个月以上）沃尔夫（Wolf）进行了四次采访。“我们实现了多个目标，”沃尔夫坐在中心的自由艺术大楼214室的指定空间中说。“这是一个无党派中心，致力于帮助印第安纳州人民了解政治对日常生活的广泛影响。”
他们为何而战 - 陆军大学出版社
一个人内心深处的哪些力量可以锻造出战斗意志？是什么驱使一个人陷入血腥甚至绝望的武装较量？历史研究和大大小小的领导人的个人经历为我们提供了如何让士兵在战争中战斗并面对死亡的例子——常规战争。今天，世界看到了一位非传统的战士，他缺乏正式的身份认同，但却积极追求国家的目标。我们的祖先知道阿帕奇勇士、南方邦联骑兵非正规军和埃米利奥·阿奎纳多的菲律宾革命者。但越南共产主义战士或越共的效力远远超过这个国家迄今为止所面对的任何游击战士。越共训练的所有阶段都融合了政治和军事灌输。美国海军陆战队退役准将 Samuel B. Griffith II 解释道：在美国，我们竭尽全力让士兵远离政治，甚至不让政治影响士兵。游击队的做法恰恰相反。他们竭尽全力确保他们的士兵接受政治教育并……意识到问题……[游击队的] 灌输甚至在他们学习射击之前就开始了——并且
1 GTSU2055 害怕还是不害怕
编号课程预期学习成果 (CILO) 知识 1 描述人工智能和自动化之间的差异，并解释与人工智能和可持续发展相关的概念和问题。2 整合各个学科（如政治学、经济学、计算机科学、法律和社会学）的知识，以确定人工智能的到来将对可持续社区产生重大影响的领域。专业技能 3 评估人工智能的影响并在个人层面为未来做好准备。4 应用各个学科的知识为可持续社区设计潜在的解决方案和政策工具。日历描述：人工智能革命经常被比作工业革命。工业革命大大降低了土地在经济中的相关性，将政治权力从拥有土地的贵族转移到工业家，驱使大批农民涌入城市，并为随后世界各地的社会和政治变革奠定了基础。人工智能是否会同样大大降低人类在经济中的相关性，将权力集中在那些可以使用人工智能的人手中，破坏我们的政治机构结构，并威胁我们社区的可持续性？