智能运输系统(ITS)是一种多系统结构,结合了管理,控制,信息收集和驱动系统,必须完全关联并同步才能实现整个系统的目标。它代表了信息和通信技术(ICT)的集成和应用,目的是通过实现未来的自动驾驶[1-2]来提高道路安全性,交通流量效率并增强通勤经验。学术团体和一些工业汽车制造商(例如特斯拉和Waymo Company)在技术上准备提供完全自主驾驶。在未来几年中,自动驾驶汽车设想有深远的申请,而不仅仅是将人们从一个位置派往另一个位置[3]。半自动驾驶到完全自主驾驶之间的软过渡是普遍的,在此过程中,高级驾驶员援助系统(ADAS)中的控制能力在此过渡过程中起着非常重要的作用。
摘要:医疗保健中的供应链管理在促进无缝的资源流动中起着关键作用,对于有效的患者护理服务至关重要。本文深入研究了医疗保健供应链的复杂性,探索了它们在优化医疗资源的采购,分销和管理方面的意义。列出了供应链挑战的全面分析,包括库存控制复杂性,需求预测准确性和法规合规性。讨论强调了创新的解决方案,并结合了区块链,预测分析和AI驱动系统等技术来应对这些挑战。此外,简化供应链操作对患者护理结果的影响是强调的,强调了及时访问医疗用品和服务的重要性。本文通过倡导正在进行的研究和采用先进的供应链策略来进一步增强医疗保健提供并确保改善以患者为中心的护理。
Omax是Hypertherm Associates的一部分,设定了WaterJet机床行业的服务和支持标准。它从华盛顿肯特的Omax进行了严格的认证计划开始,在该计划中,Omax Direct and Pristrion技术人员接受了安装,操作和维护Omax磨料水夹系统的培训。Omax工程师继续为磨料水夹机加工而创新技术,从经过验证的第四代泵设计到具有微米级别的尖端驱动系统。客户有许多联系选项适合其日程安排和需求,包括大量的在线资源库。拥有世界上最大的磨料水夹网络,Omax继续塑造水夹的未来。拥有世界上最大的磨料水夹网络,Omax继续塑造水夹的未来。
• 在此方法中,流体状态(熔融)的聚合物材料在压力下通过封闭的模具填充,并在冷却过程后取出产品。 通过改变条件,它可以用于热塑性塑料、热固性塑料、弹性体和复合材料。 该过程通过使用称为注射机的仪器来执行。 • 该机器由五个单元组成,包括:注射系统、液压系统、模具系统、驱动系统和控制系统。 • 注射系统 >>> 进料斗、料斗和螺杆(或活塞) • 液压系统 >>> 蜗轮旋转,通过推动系统关闭模具,并提供保持模具处于压力下所需的动力 • 模具系统 >>> 包含连接元件和零件、冷却设备、模具空间和注射孔。 • 推动系统 >>> 打开/关闭模具并承载模具的移动元件。 • 控制系统 >>> 控制和调整温度、压力、注射速率、螺杆位置和旋转速率等工艺参数。
AI的实时威胁检测和响应利用高级算法和机器学习来迅速识别和减轻网络威胁。AI驱动系统连续监视网络流量,分析用户行为并仔细检查系统日志以检测异常。检测到可疑活动后,AI会触发自动响应,隔离受影响的系统,阻止恶意流量并提醒安全团队。AI驱动的事件响应优化了威胁狩猎,减少误报并增强安全姿势。实时威胁情报共享和预测分析进一步增强防御能力。集成了AI驱动的解决方案,例如SIEM,SOAR和XDR平台,促进了无缝检测,分析和响应,使组织能够主动打击新兴的网络威胁。AI在预防网络钓鱼方面的优势
我们认为,当任务委托给计算驱动系统时,分布式责任、诱导接受和无知接受现象构成了不完全委托的情况。不完全委托挑战了人类的责任感。我们认为,通过公共透明度实现的直接公共问责制和通过对公共组织中的审计师透明度实现的间接公共问责制,都具有工具伦理价值,并且是民主自治原则的义务论要求。我们分析了 16 份关于在公共部门使用人工智能的指导性文件的监管内容,将其要求与我们对问责制的哲学解释的要求进行映射,并得出结论:虽然一些指导方针提到了相当于审计的过程,但似乎更清楚地了解审计师的权利性质和审计目标对辩论更有益,也是为了制定具有伦理意义的标准,以便评估和比较不同形式的审计。
基于数字化、自动化和人工智能的新技术在短短几十年内从根本上改变了我们的生活和整个社会。这些技术通过促进进步和创新来支持人类的福祉和繁荣,但它们也有可能对人权、民主和法治产生负面影响。歧视、侵犯隐私、监视增加、个人自主权削弱、虚假信息和选举干预只是众多问题中的一小部分。本文通过联合国和区域人权机制通过的最重要的国际文书的视角,研究了人工智能驱动系统对人权的具体影响。本文展示了人工智能如何影响所有人权的行使,而不仅仅是最明显的少数人权。与主要国际组织一致,作者呼吁决策者采取预防措施,采用符合基本人权标准的人工智能法规,并在实现人工智能带来的机会与潜在风险之间取得平衡。
文丘里流量计,使用强力风扇吹风。它是机械和航空航天工程实验室研究全尺寸或缩小版汽车或飞机模型周围气流行为的典型设备。因此,它在空气动力学设计中起着至关重要的作用,节省了实时操作过程中因故障而产生的成本和时间。实验室使用中小型风洞进行实验和研究。虽然与商用风洞相比,这些风洞的规模相对较小,但满足其准确和精确的设计和制造规格是一项相当艰巨的任务。本文回顾了与此类低亚音速开路风洞的设计、制造和测试方面相关的几项先前研究。它侧重于各种风洞组件的设计方面,例如测试段、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。它还揭示了用于制造这些风洞的材料。还简要讨论了实验测试和 CFD 模拟的结果。
摘要 — 工业流程依靠传感数据进行关键决策。从收集的数据中提取可操作的见解需要一个能够确保数据可信度的基础设施。为此,我们设想了一个基于区块链的工业物联网 (IIoT) 框架来解决数据管理和安全问题。从可信来源收集的数据记录在区块链中后,产品生命周期事件就可以输入数据驱动系统进行流程监控、诊断和优化控制。在这方面,我们利用数字孪生 (DT),它可以通过识别故障并在关键事件发生前推荐预防措施,从数据中得出智能结论。此外,我们讨论了 DT 和区块链的集成,以解决不同的数据存储库、不可信的数据传播和故障诊断等关键挑战。最后,我们确定了 IIoT 在利用区块链和 DT 时面临的突出挑战和未来的研究方向。
两架由陆军/工业界资助的联合多用途技术演示机 (JMR TD) 模拟了 30,000 磅(13.6 公吨)的 FLRAA。在 214 个飞行小时中,Bell 280 Valor 倾转旋翼机在两台 4,500 轴马力的通用电气 T64 发动机的平飞中达到了 305 kt(565 km/h)的速度。在飞行测试结束时,Bell 工程师拆除了 Valor 螺旋桨和驱动系统,以验证其先进的倾转旋翼机设计和维护概念。Bell FLRAA/V-280 副总裁兼项目经理 Ryan Ehinger 解释说:“我们完成了所有 JMR 飞行和地面测试,验证了我们的模型是有效的,并且我们的性能符合我们的要求。”在贝尔驱动系统测试实验室进行了 800 小时的地面测试后,Valor 仅经过 43 小时的限制地面运行便可开始进行包络扩展。