最近的域驱动设计(DDD)已超越了其软件开发领域。在新领域(例如物联网(IoT)和云计算)上标记。将DDD与结构相结合,可以有效地开发处理和分析大量数据的系统。优先考虑域特定模型的优先级使开发人员能够创建可以适应现实世界设置条件的解决方案。这种方法可以确保物联网系统保持强大而灵活,以随着进步和不断发展的业务需求而变化。在云计算中,分布式域驱动设计(DDD)有助于创建分布式系统,以利用云资源来增强性能和适应性。通过集成云服务,与业务部门公司可以最大程度地利用资源使用。增强系统兼容性。随着物联网(IoT)和云技术随着时间的推移分配数据管理(DDM)的紧密结合,提供了一种方法,以应对与跨不同位置管理数据的挑战,并以
摘要在超高压力下(例如,H 3 S和LAH 10)在基于氢化物的材料中的超导性观察引起了人们对发现新的高压氢化物超导体的更具数据驱动方法的兴趣。在这项工作中,我们进行了密度功能理论(DFT)计算,以预测(0-500)GPA的压力范围内900多种氢化物材料的临界温度(T C),在此,我们发现122个动态稳定的结构,在MGB 2(39 K)上方的t C上有122个T C c。为了加速筛选,我们训练了图形神经网络(GNN)模型,以预测T C,并证明可以使用通用机器学习的力场来放宽在任意压力下的氢化物结构,并大大降低了成本。通过组合DFT和GNN,我们可以在压力下建立更完整的氢化物图。
DDD 支持计划提供的职业规划服务以人为本,为个人提供全面的就业规划和支持,帮助他们获得、维持或提升竞争性、综合性的就业。该服务还帮助个人探索自己的兴趣,以确定职业方向,以实现长期就业的目标。
• 系统使用哪种数据进行训练?• 训练数据的来源是什么?• 标签/基本事实是如何产生的?• 训练数据的样本量是多少?• 系统不使用哪些数据集?• 数据的潜在局限性/偏差是什么?• 训练数据的大小、比例或分布如何?
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抽象合成生物学旨在使调节分子和电路的合理设计重新编程细胞行为。这种方法在人类细胞中的应用可能会导致强大的基因和基于细胞的疗法,从而提供了对抗复杂疾病的变革性方法。迄今为止,合成遗传回路在临床上相关的细胞类型及其成分中的实施挑战性,通常会带来翻译不兼容,极大地限制了这种方法的可行性,功效和安全性。在这里,使用临床驱动的设计过程,我们开发了一个可编程合成转录调节器的工具包,这些工具包具有基于紧凑的人蛋白质设计,可以通过FDA批准的小分子来调节精确的基因组正交调节。我们通过遗传程序来设计治疗性人体免疫细胞来证明该工具包,这些程序可以滴定生产免疫疗法,在体内和3D球形模型中对肿瘤杀死的药物控制以及第一个多渠道合成转换免疫治疗基因的独立控制。我们的工作建立了一个强大的平台,用于在哺乳动物细胞中进行自定义基因表达程序,并有可能加速合成系统的临床翻译。
多年来,为了满足从辅助机器人和假肢到自主操作和物流等广泛应用领域的设计要求和目标,人们设计了多种形式的假手 (Piazza et al., 2019)。此外,这些设计要求和目标也在不断发展。例如,过去用于自主操作任务的夹持器的设计主要由对稳健性和安全性的需求驱动;如今,需要能够适应外部和非结构化环境并与人类交互的解决方案 (Piazza et al., 2019; Bhatia et al., 2019)。事实上,工业 4.0 范式正在积极推动生产线上的人机协作 (Matsas et al., 2018)。标准工业夹持器通常采用两点或三点捏合抓握,因此与人类的抓握能力相比是有限的 (Kappassov et al., 2013)。因此,使夹持器能够模仿人手的外观和力学原理的可能性代表着朝着多个目标迈出了一步。假肢也需要改进的功能和拟人化的外观(Ten Kate 等人,2017 年)。尽管这两个应用领域存在内在差异,但它们在设计和控制方面都需要廉价且不太复杂的解决方案(Ten Kate 等人,2017 年;Piazza 等人,2019 年)。增材制造 (AM) 技术、硬件组件的持续开发和小型化以及开源硬件的可用性(Piazza 等人,2019 年)在假手的演变中发挥着根本性的作用。3D 打印机械手和 3D 打印软机器人解决方案(Truby 等人,2019 年;Piazza 等人,2019 年)是该领域的两个新兴趋势。 AM 技术有助于降低这些机器人设备的复杂性和生产工作量(Tian 等人,2017 年),例如,可以减少零件总数。还开发了 4D 打印夹持器的尖端示例(Ge 等人,2016 年)。它们的功能归因于形状的固有属性