我们提出了一种数据采集和可视化流程,使专家能够在沉浸式虚拟现实中监控增材制造过程,特别是激光金属线沉积 (LMD-w) 过程。我们的虚拟环境由 LMD-w 生产现场的数字阴影组成,并丰富了静态和手持虚拟显示器上显示的额外测量数据。用户可以通过增强的传送功能探索生产现场,这些功能使他们能够改变其比例以及距地面的高度。在一项有 22 名参与者的探索性用户研究中,我们证明我们的系统通常适用于监督 LMD-w 过程,同时产生较低的任务负荷和网络晕动症。因此,它是向成功应用虚拟现实技术在相对年轻的增材制造领域迈出的第一步。
扫过房屋。大火始于用于烹饪的气缸的爆炸。受伤的Suman躺在医院的病床上。她正在与新闻记者交谈。事件发生时,她表示母亲在厨房里。气缸爆发的声音很大,火爆炸以很大的速度蔓延。房子的出口门也着火了。她的母亲惊慌失措地大喊,好像她失去了所有希望,她在厨房里晕倒了。但是,苏曼决心拯救她的母亲。她说:“我不知道我是如何有能力将母亲拖到房间的。我把窗户打破了,跳了出去。我的背部受伤了,但是没有浪费任何时间,我寻求邻居的帮助并救了母亲。我是
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模,这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此,n个体代码生成了最先进的目录。然而,为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟,尤其是在包括磁水动力学的情况下,需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络,该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络,仅依靠18至34个可训练的参数,该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率,红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较,从而验证了最终模拟目录。结果。此外,我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训,以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录,这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法,该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数,以洞悉结构形成的物理。最后,我们讨论了我们的模型的当前局限性,以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
分子/气溶胶和原子的吸收 [5, 6]。雨、雪、雾、污染等因素会影响电磁辐射的传输,特别是光波在大气中的传输 [7]。除了上述吸收和散射效应外,折射率波动也会影响光波的传播。在高功率激光器中,吸收还会加热传播路径上的介质,导致光束发散,平均强度的峰值明显降低,这种效应称为“热晕” [8]。然而,激光功率限制和开发更强大激光器的高昂成本等挑战促使人们提出了“光束组合”技术。传统上,有两种光束组合方法:相干光束和非相干光束。在目标上产生高强度的相干光束组合需要线宽非常窄的激光器
摘要:在全球快速经济发展的背景下,作为革命性变革,自主驾驶技术吸引了许多投资者和公司企业进行投资和探索。本文研究特斯拉在自动驾驶技术方面的研发投资及其对2017年至2019年之间市场竞争力的影响。通过分析特斯拉官方网站和其他可靠来源的数据,该研究发现特斯拉的高研发投资和数据驱动方法已大大提高了其自动驾驶技术的安全性和可靠性。例如,特斯拉的自动驾驶系统可以通过多个传感器和强大的计算功能提供高度自动化的驾驶体验。结果表明,特斯拉在自动驾驶技术方面的领导能力大大提高了其市场竞争力,并驱动了整个行业。这项研究的结论表明,特斯拉的技术创新不仅提高了公司的竞争力,而且驱动了移动性生态系统的变化,这对特斯拉的发展产生了积极影响。
如今,掺杂稀土离子的石英光纤激光器,尤其是 Y b 3+ 光纤激光器,其平均功率已达到数千瓦量级,许多技术应用已开始显现可行性。例如:医疗手术、岩石钻探、远程云感测、射电天文学、太空无线电通信、卫星通信、无线电传输、远程激光通信以及用于远程充电电池的激光器。因此,其中一些应用需要研究与激光束大气传播相关的现象 [1]、[2]、[3] 和 [4]。最近,一些研究开始对速度场作为动态变量的数值解进行建模 [5],这与先前研究规定流体速度 [6]、[7] 不同。当激光束传播通过吸收介质时,会发生称为热晕的效应。尽管介质的吸收效应非常小,但当流体为空气时,会促进激光束附近的温度和密度场的变化。温度变化会引起折射率的变化,从而
应用基于庞特里亚金最大值原理的形式化方法来确定时间最优协议,该协议通过具有有限控制的哈密顿量将一般初始状态驱动到目标状态,即存在具有有界振幅的单个控制场。浴槽和量子比特之间的耦合由林德布拉德主方程建模。耗散通常会将系统驱动到最大混合状态,因此通常存在一个最佳演化时间,超过该时间,退相干将阻止系统接近目标状态。然而,对于某些特定的耗散通道,最佳控制可以使系统无限长时间地远离最大熵状态。详细讨论了这种特定情况出现的条件。描述了构建时间最优协议的数值程序。特别是,这里采用的形式化方法可以有效地评估时间相关的奇异控制,这对于控制孤立或耗散量子比特至关重要。
1.本指南适用于船体长度()为2.5m至24m的休闲船和游艇等海上休闲船舶(以下称“休闲船舶”)的设计、建造、废气排放和噪声排放等。 (1)在设计和建造方面,适用于: (A)休闲船舶和部分完工的船舶; (B)以下部件: (a)舷内和尾驱发动机的点火保护设备; (b)舷外发动机的启动保护装置; (c)舵轮、操舵机构和电缆组件; (d)用于固定装置的燃油箱和燃油软管; (e)预制舱口和舷窗。 (2)在废气排放方面,适用于: (A)安装于或专门用于安装在休闲船舶上的推进发动机; (B)安装在休闲船舶上的或经过“重大发动机改造”的休闲船舶上的推进发动机。 (3) 就噪声排放而言,适用于: (A) 装有不带整体排气装置或舷内推进装置尾驱发动机的休闲船舶; (B) 装有不带整体排气装置或舷内推进装置尾驱发动机并经过重大船舶改装的休闲船舶; (C) 打算安装在休闲船舶上的舷外发动机和装有整体排气装置的尾驱发动机; (4) (2) 和 (3) 的规定仅适用于首次生产的产品。 2. 以下产品不在本指南范围之内: (1) 就设计和建造而言,适用于: (A) 仅用于竞赛的船舶,包括制造商标明为竞赛用途的赛艇和训练用赛艇; (B) 独木舟和皮划艇、贡多拉和脚踏船; (C) 风帆冲浪板; (D) 冲浪板,包括动力冲浪板; (E) 专门用于载人并运载商业用途乘客的船只,不论乘客人数多少; (F) 潜水器; (G) 气垫船; (H) 水翼船; (I) 以石油或天然气为燃料的外燃蒸汽动力船只。 (J) 个人水上交通工具 (K) 充气船 (2) 就废气排放而言,针对: (A) 安装或专门用于安装于以下船只的推进发动机: (a) 仅用于竞赛并由制造商标明为竞赛用途的船只, (b) 专门用于载人并运载商业用途乘客的船只,不论乘客人数多少, (c) 潜水器, (d) 气垫船, (e) 水翼船; (f) 个人水上交通工具 (g) 充气船 (3) 就噪音排放而言,针对: (2) 提及的所有船只