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IBM 研究 AI 驻留计划
IBM Research™ AI 驻留计划是一个为期 13 个月的计划，为科学家、工程师、领域专家和企业家提供机会，对人工智能 (AI) 中的重要和新兴主题进行创新研究和开发。该计划旨在创建和研究 AI 的新方法，以推进应对重大技术和现实挑战的能力。AI 驻留人员与 IBM Research 科学家密切合作，预计将在 13 个月的驻留期内全面完成一个项目。该项目的结果可能包括在顶级 AI 会议和期刊上发表文章、开发展示重要新 AI 功能的原型以及部署有效的 AI 系统。
艺术家驻留计划设计和影响的经验教训
本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
使用近红外光度法快速辨别驻留空间物体
我们的新数据集为我们提供了重叠的宽带红外颜色和相同颜色波段的高分辨率光谱。我们精心选择了目标，包括具有已知成分的混合物体，以便开发和评估新技术来解释我们的宽带近红外光度测定。由于所有之前发表的研究都集中在地球同步轨道上的物体上，因此 Molniya 有效载荷和 RB 的加入是对现有文献的独特补充。我们首次能够在相同类型的全分辨率近红外光谱的背景下分析近红外光度测定。我们提供了有关改进感兴趣的光谱带以进行表征的见解，并提供了一种使用效率更高的近红外光度测定技术来提高快速识别能力的方法。
白细胞介素 23 重塑肾脏驻留细胞代谢...
引言自身免疫性肾病患者经常出现间质炎症 (1)。肾脏浸润免疫细胞，包括单核细胞 (2-4)、B 细胞 (5, 6) 和 T 细胞 (7) 与纤维化和肾衰竭 (8) 有关，因此是公认的发病率和死亡率风险因素 (9)。肾内 T 细胞识别肾脏特异性抗原并在局部增殖 (10-12)。局部微环境因素，包括缺氧 (13) 和营养浓度 (14, 15)，可能在炎症条件下发生改变，调节浸润 T 细胞的存活和发病机制 (16, 17)。细胞代谢已成为 T 细胞命运和功能的重要决定因素 (18, 19)。组织驻留细胞对营养物质的竞争性吸收可能通过改变营养物质的可用性来重塑局部免疫反应（20），这意味着在肾脏中，肾小管上皮细胞（TEC）、系膜细胞、内皮细胞和足细胞等驻留细胞不仅可能作为受害者，也可能是肾脏炎症发展的积极贡献者（21）。
基洛纳市驻留艺术家计划指南
• 在艺术和文化背景下与社区互动； • 为城市创作临时艺术作品； • 通过社区参与和艺术作品以某种方式解决环境和/或气候变化问题。 就本计划而言，“艺术家”可以是从事跨学科艺术、社会实践艺术、数字或电子艺术、装置、视觉艺术（摄影、电影和视频、绘画、版画、素描、雕塑、手工艺）、表演艺术（戏剧、舞蹈等）、音乐（创作、制作、表演）或写作的个人艺术家或艺术家集体。 创作的艺术作品和社区参与可能属于这些类别中的任何一个或多个类别。 艺术家将需要承诺每周平均工作 20 小时，为期 10 周或类似的承诺。 艺术家将是城市的独立承包商，并将及时向城市开具 12,000 美元的全包费用发票，如谅解备忘录中所述。这不是住家驻留。此费用将包括住房、工作空间、保险、用品、安装和拆除费用（如有必要）以及艺术家费用。建议将项目预算中的 8,000 美元用于艺术家费用。将根据对艺术家的意向书和项目提案的审查来选择艺术家，因为它们与选择标准有关。选择过程将分为两个阶段，有限数量的艺术家被选中进入第二阶段。进入第二阶段的人将获得 500 美元的报酬，用于准备详细项目提案和预算的额外工作。第二阶段之后，被选为城市驻地艺术家的艺术家将被要求与基洛纳市签署谅解备忘录 (MOU)，其中将进一步概述付款时间表、艺术作品所有权的详细信息（如果适用）、作品展出时间、文化服务人员提供的额外支持，以及在不了解项目性质的情况下超出本文件范围的所有其他相关细节。艺术家需要花费一部分时间来安排项目的后勤方面并与相关利益相关者合作，同时还要投入时间参与项目的社区参与部分。
征集提名艺术家驻留项目——2025 年夏季
若利埃特市认识到艺术家和文化工作者在其文化代表中发挥着重要作用。对他们专业实践的认可、发展和支持表明了该市对保存现有文化和发展新文化举措的兴趣和意愿。出于这些原因，2013 年与 Festival Mémoire et Racines 合作实施了一项艺术家驻留计划。
CD39在功能效应子和组织驻留记忆CD8+ T细胞上表达
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.15.585252 doi：Biorxiv Preprint
D-Orbit，2021 年 - 重复利用现有空间基础设施来识别和监控驻留空间物体
第一个任务是，在完成主要太空运输任务后，在轨道上重复使用 ION-mk01 平台。与 SST 专家 NORSS 合作，该工作包专注于确定可用的硬件和任务架构，并与捕获和处理进入 ION 相机视野的非恒星物体的需求进行比较。然后制定了数据采集计划，以捕获恒星、深空物体和 RSO 的图像，并对数据传输和处理链的可实现质量和验证进行测试。这项工作包括探索数据提供模型，以确定如何将这些数据传播给负责提供联合警报和其他空间环境服务的组织，然后进行验证和描述。
使用模拟模型了解未解析的驻留空间物体的光谱-时间特征变化
地面高光谱成像仪能够在观察期内测量未解析驻留空间物体 (URSO) 的光谱特征随时间的变化（或光谱时间特征）。了解特征对 URSO 属性的依赖性可用于开发用于识别物体的信息提取算法，并推断、分类、预测和诊断其状况和健康状况。鉴于 URSO 光谱时间数据的可用性有限，地面遥感观测可以通过基于物理的模拟模型和实验室数据进行补充，以支持特征利用算法的设计、开发、实施和验证。这在训练需要大量数据的机器学习模型时尤为重要。